原文:SQLServer2005MD5函数在SQLServer2005下自带的函数HashBytes()，此函数是微软在SQLServer2005中提供的，可以用来计算一个字符串的MD5和SHA1值，使用方法如下：--获取123456的MD5加密串selecthashbytes('MD5','123456');--获取123456的SHA1加密串selecthashbytes('SHA1','123456');有了这个函数可以在SQLServer中为字符串
系统 2019-08-12 01:53:25 2560
#includeintmain(){__int64n,i,sum,l,r;while(scanf("%I64d",&n)!=EOF){sum=0;for(i=1;i*i<=n;i++){sum+=n/i*i;if(i!=n/i){l=n/(i+1)+1;r=n/i;sum+=i*(l+r)*(r-l+1)/2;}}printf("%I64d\n",sum);}return0;}借鉴别人的代码http://218.245.3.161/201
系统 2019-08-12 01:53:08 2560
以前用过openfire做为服务器，但是openfire的集群支持不是很好，所以改用Ejabberd，由于它是用Erlang语言开发的，其并发率与分布式的功能都是很强悍的，在此我记录一下我的安装与配置过程。1.安装就不用说了，到其官网下载安装包。我的系统是MacOS,所以我只说明在MacOS上安装。下载安装包后，直接点击安装。安装后会在/Applications目录生成Ejabberd的目录，由于我下载的是Ejabberd-2.1.11，所以安装目录为:/
系统 2019-08-12 01:51:30 2560
2013-11-1611:39原题传送门http://www.lydsy.com/JudgeOnline/problem.php?id=1051强连通分量，缩完点之后看出度为0的强连通分量有几个，如果只有一个则输出该强连通分量的点数，否则输出0；/**************************************************************Problem:1051User:BLADEVILLanguage:PascalResu
系统 2019-08-12 01:33:41 2560
TempDB在DW中变得非常重要，因为要进行大量的运算，如果内存不够数据就会放在TempDB中1.把TempDB移动到高性能的磁盘上。2.增加tempdb的大小3.把AutoShrink设置为FalseMSSQL:修改tempdb设置增加DW性能
系统 2019-08-12 01:33:28 2560
(2011-05-0616:44:42)转载▼标签：html5多点触摸canvasmultytouchit分类：WEB编程利用HTML5实现多点触摸，在Canvas上实时绘制两点，方便观察多点效果。代码简单易懂，在iPad上运行效果最佳。两个手指点在屏幕上移动时两个小点会跟随手指移动：关键代码：获取控件：varcanvas=document.getElementByIdx_x("canvas");判断是否支持触摸：vartouchable='createT
系统 2019-08-12 01:32:36 2560
前言最近需要使用https搭建一个api故简单记录一下搭建过程搭建http的服务简单快捷，这里就不做其他介绍有关https的原理请参考图解HTTPS环境搭建(非必须)这个环境其实不是必须的，我再搭建的时候，并没有安装这个环境，因为我的linux服务器自带的有了，可能是在安装其他软件的时候再带安装上去了，所以可以自我检测一下。一、安装OpenSSLOpenSSL介绍OpenSSL是一个强大的安全套接字层密码库，囊括主要的密码算法、常用的密钥和证书封装管理功能
系统 2019-09-27 17:57:00 2559
摘要：有时候我们只需要数据集中的一部分，并不需要全部的数据。这个时候我们就要对数据集进行随机的抽样。pandas中自带有抽样的方法。应用场景：我有10W行数据，每一行都11列的属性。现在，我们只需要随机抽取其中的2W行。实现方法很简单：利用Pandas库中的sample。DataFrame.sample(n=None,frac=None,replace=False,weights=None,random_state=None,axis=None)n是要抽取
系统 2019-09-27 17:54:34 2559
一、静态的图像人脸检测importnumpyasnpimportcv2ascvpath='haarcascade_frontalface_default.xml'face_cascade=cv.CascadeClassifier(path)path='haarcascade_eye.xml'eye_cascade=cv.CascadeClassifier(path)#静态图像人脸检测img=cv.imread('test.jpg')gray=cv.cvtC
系统 2019-09-27 17:46:00 2559
配置润乾报表的缓存任务背景不管报表引擎的算法如何优化，报表数据量大到一定程度，用户并发数多到一定程度，服务器的性能总会告急，因此，报表引擎的任务一方面是优化算法，另一方面也是更重要的，是要提供有效的缓存机制与并发控制机制。面临困难报表的缓存，乍一听似乎挺简单的，不就是把算好的报表存下来，然后再次访问时不用再次计算了，直接从缓存里读取吗？实际做起来需要考虑的细节很多，并不那么容易。首先，要考虑
系统 2019-08-29 23:15:56 2559
