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[Tutor] how to change the current working di

[Tutor]howtochangethecurrentworkingdirectorypathinipython.[Tutor]howtochangethecurrentworkingdirectorypathinipython.JoelGoldstickjoel.goldstickatgmail.comWedFeb815:33:01CET2012Previousmessage:[Tutor]howtochangethecurrentworkingdir

系统 2019-08-12 01:32:27 2503

Tomcat

Tomcat源码分析(三)--连接器是如何与容器关联的

本系列转载自http://blog.csdn.net/haitao111313/article/category/1179996这篇文章要弄懂一个问题,我们知道,一个链接器是跟一个容器关联的,容器跟链接器是在什么时候关联上的?在明白这个问题前要先了解一下Digester库,这个库简单的说就是解析xml文件,这里有两个概念:模式和规则,所谓模式就是一个xml的标签,规则就是遇到一个xml标签需要做什么,看一下他主要的三个方法:1:addObjectCreat

系统 2019-08-12 01:32:19 2503

编程技术

《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分

原文:《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分根据条件分割数据是一个在数据流中添加复杂逻辑的方法,它允许根据条件将数据输出到其他不同的路径中。例如,可以将TotalSugar<27.4406的输出到一个路径,TotalSugar>=27.4406的输出到另一个路径。如图。可以从上面的属性结构中拖放一个列或者代码段,然后根据逻辑重命名而不是使用默认值Case1,还可以编辑输出列的名字。《BI那点儿事》数据流转换——条件性拆分

系统 2019-08-12 01:32:16 2503

Python

机器学习(一)——K近邻算法(python实现)

一、K近邻算法概念K近邻(k-NearestNeighbor,简称kNN)学习是一种或常用的监督学习方法,其工作机制非常简单:给定测试样本,基于某种距离度量找出训练集中与其最靠近的k个训练样本,然后基于这k个“邻居”的信息来进行预测。通常,在分类任务中可使用“投票法”,即选择这k个样本中出现最多的类别标记作为预测结果;在回归任务中可使用“平均法”,即将这k个样本的实质输出标记的平均值作为预测结果;还可基于距离远近进行加权平均或者加权投票,距离越近的样本权重

系统 2019-09-27 17:57:18 2502

Python

python3+PyQt5 自定义窗口部件--使用窗口部件样式表的方法

本文借用HTML的css语法,将样式表应用到窗口部件。这里只是个简单的例子,实际上样式表的语法很丰富。以下类似于css:StyleSheet="""QComboBox{color:darkblue;}QLineEdit{color:darkgreen;}QLineEdit[mandatory="true"]{#mandatory="true"时,QLineEdit的样式会变化background-color:rgb(255,255,127);color:d

系统 2019-09-27 17:56:03 2502

Python

Python程序打包工具py2exe和PyInstaller详解

前言通常执行python程序要有相应的Python环境,但某些特定场景下,我们可能并不愿意这么麻烦的去配置这些环境(比如将写好的脚本发给客户进行操作),如果可以提前将程序打包成Windows平台的.exe文件或者是Linux下的.sh脚本,那么使用起来就会方便很多,py2exe和PyInstaller这两款工具都是干这么个事的,下面以hello.py脚本(代码内容如下)为例进行介绍。age=input("Howoldareyou?\n")print("A:

系统 2019-09-27 17:53:51 2502

Python

Python Flask文件上传/下载

Flaskapp配置配置内容:文件夹路径,运行的文件类型,文件大小限制fromflaskimportFlaskFILE_FOLDER='path/to/file_folder'ALLOWED_EXTENSIONS=set(['png','jpg','jpeg'])app=Flask(__name__)app.config['UPLOAD_FOLDER']=FILE_FOLDERapp.config['MAX_CONTENT_LENGTH']=16*1024

系统 2019-09-27 17:52:33 2502

Python

python人和机器猜拳游戏实现

人机猜拳比赛完成人机猜拳互动游戏的开发,用户通过控制台输入实现出拳,电脑通过程序中的随机数实现出拳,每一局结束后都要输出结果。当用户输入n时停止游戏,并输出总结果。#!/usr/bin/envpython#-*-coding:UTF-8-*-#人和机器猜拳游戏#选择角色1曹操2张飞3刘备#角色猜拳1剪刀2石头3布玩家输入一个1-3的数字#电脑出拳随机产生1个1-3的数字,提示电脑出拳结果,本局对战结果...赢...输,是否继续?y/n#输出结果角色赢几局电

系统 2019-09-27 17:48:17 2502

Python

python中利用numpy.array()实现俩个数值列表的对应相加方法

小编想把用python将列表[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1]和列表[2,2,2,2,2,2,2,2,2,2]对应相加成[3,3,3,3,3,3,3,3,3,3]。代码如下:importnumpya=numpy.array([1,1,1,1,1,1,1,1,1,1])b=numpy.array([2,2,2,2,2,2,2,2,2,2])c=a+bprint(type(c))print(list(c))输出结果为:[3,3,3,3,3,3,3,3,

系统 2019-09-27 17:47:35 2502

Python

python中的hashlib和base64加密模块使用实例

看到好几位博主通过对模块的各个击破学习python,我也效法一下,本篇说一下python中加密涉及到的模块。hashlibhashlib模块支持的加密算法有md5sha1sha224sha256sha384sha512(加密原理请参考此处),使用起来也很简单。以md5加密为例,有两种方法:一、追加模式代码示例:复制代码代码如下:importhashlib#引入hashlib模块mm=hashlib.md5()#创建一个md5对象mm.update("Hel

系统 2019-09-27 17:45:39 2502