2008年12月27日,中欧工商学院教授许小年在燕山大讲堂做了题为"迟到的衰退"主题演讲,以下为主要内容:许小年:很高兴来到燕山大讲堂。我非常赞同燕山大讲堂的传统,我们在大学的讲堂,首先坚持批判性,第二是建设性,第三是开放性,第四就是独立性,知识分子一定要独立,否则没有任何价值,我希望燕山大讲堂可以沿着这条路一直走下去。受文化大革命的影响,我们觉得批判这个词很有贬义,在英文中这个词是一个中性词,它对现有的结论、现有的观念永远持批判的态度、怀疑的态度,只有这
系统 2019-08-12 01:33:11 2451
进行简单的全局查找替换的时候，能够使用ex的例如以下命令:%s/which/what/g它的使用方法比較简单%表示每一行（everyline）s替换（substitue）which查找的内容what替换的内容g全局（globalonthatline)这样能够高速的实现全局的查找替换功能，可是有时候我们并不想一次性完毕全部的替换操作，有可能仅仅想替换一部分。实现这样的操作，我们首先想到的运行顺序应该是查找->是否改动？->改动->查找下一个->是否改动？->
系统 2019-08-12 01:33:03 2451
其他的同事要使用我们的web程序（基于tomcat的web程序）。所以要求是对方的电脑任何程序都不需要安装，把我们的包拷贝过去，直接执行批处理就可以运行。经过了一番摸索，实现方式如下：1，准备jre：一般开发的机器中在安装jdk的时候，会自动安装一份jre，就拷贝这个jre就可以，我使用的是jre7。2，准备tomcat：一般是使用从apache官网下载的版本，这个版本是免安装版本。免安装版本的bin目录下都有一个strartup.bat的批处理文件（一般
系统 2019-08-12 01:32:46 2451
本文非原创，仅根据网上查询结果按自己的表结构做了一下整理。因分辨不出哪个是原创，链接就不加了。建立表结构如下：CREATEtable[dbo].[tmp_Trans](IDintidentity,PO_NOvarchar(20)null,PO_Itemnovarchar(20)null,Qtynumeric(18,6)null,Trans_Datedatetimenull,Doc_novarchar(20)null)要求取相同PO_NO按Trans_Dat
系统 2019-08-12 01:32:41 2451
这篇文章总结了关于二叉树的创建和各种遍历方式。二叉树的创建方式通过层次遍历顺序创建先序遍历顺序(带上叶子结点标识符)创建先序顺序+中序顺序中序顺序+后序顺序二叉树的递归方式先序遍历(递归+非递归)中序遍历(递归+非递归)后序遍历(递归+非递归)广度优先遍历(BFS)首先来定义一下节点的结构classNode():def__init__(self,val):self.val=valself.left=Noneself.right=None然后定义树类clas
系统 2019-09-27 17:57:12 2450
python编程之twisted详解前言：我不擅长写socket代码。一是用c写起来比较麻烦，二是自己平时也没有这方面的需求。等到自己真正想了解的时候，才发现自己在这方面确实有需要改进的地方。最近由于项目的原因需要写一些Python代码，才发现在python下面开发socket是一件多么爽的事情。对于大多数socket来说，用户其实只要关注三个事件就可以了。这分别是创建、删除、和收发数据。python中的twisted库正好可以帮助我们完成这么一个目标，实
系统 2019-09-27 17:56:47 2450
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2450
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:56:16 2450
本文实例讲述了pythonflask框架实现传数据到js的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式。一般选JSON，因为和js完美贴合。后台返回的数据进行序列化在/homepageRecommend路由的view方法中返回序列化数据dict={"a":1,"b":2}importjsonjson.dumps(dict)2）fromflaskimportjsonifyjsonify(dict)#在调用jsonfiy有时会
系统 2019-09-27 17:53:56 2450
常用：type()函数，查看当前变量类型id()函数，查看当前变量地址help()函数，查找帮助文档Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3的六个标准数据类型中：不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）N
系统 2019-09-27 17:53:28 2450
