前言我们在用Python进行机器学习建模项目的时候，每个人都会有自己的一套项目文件管理的习惯，我自己也有一套方法，是自己曾经踩过的坑踩过的雷总结出来的，现在在这里分享一下给大家，因为很多伙伴是接触Python编程入门不久，也希望大家少走弯路，多少有些地方可以给大家借鉴。目录先放出来项目文件事先做好归档永远不要手动修改源数据并且做好备份做好路径的正确配置代码必要的地方做好备注与说明加速你的Python循环代码可视化你的循环代码进度使用高效的异常捕获工具要多考
系统 2019-09-27 17:53:42 2440
脚本服务化目的：python在文本处理中有着广泛的应用，为了满足文本数据的获取,会每天运行一些爬虫抓取数据。但是网上买的服务器会不定时进行维护，服务器会被重启。这样我们的爬虫服务就无法运行。这个时候我们可以把python脚本服务化，服务器重启后，脚本就会自动运行。解决服务器维护后需要手动运行python脚本。实现方法：1，给编写好的python脚本开头加上#!/usr/bin/python2，启动shell脚本编写vipystock.sh#vim/etc/
系统 2019-09-27 17:53:39 2440
第一种方式:@echooffC:cdC:\Users\administrator\Desktopstartpythonapidemo.pyexit第二种方式:startcmd/K"C:&&cdC:\Users\administrator\Desktop&&pythonapidemo.py"说明:这两种处理都是可以的，都是python通过执行bat脚本运行python文件，直接照着格式书写就行了，没有什么特殊的要求。第三种方式:用python打成包文件运行即
系统 2019-09-27 17:52:41 2440
迭代器即可以遍历诸如列表，字典及字符串等序列对象甚至自定义对象的对象，其本质就是记录迭代对象中每个元素的位置。迭代过程从第一个元素至最后一个元素，且过程不能回滚或反方向迭代。两个基本方法iter、next序列对象可以利用iter()直接创建迭代器，并通过next()即可迭代迭代器。利用for循环迭代S='PYTHON'IT=iter(S)foritinIT:print(it)示例结果：PYTHON利用next()迭代S='PYTHON'IT=iter(S)
系统 2019-09-27 17:52:32 2440
看着自己少得可怜的访问量，突然有一个想用爬虫刷访问量的想法，主要也是抱着尝试的心态，学习学习。其实市面上有一些软件可以代刷流量比如流量精灵，使用感确实比我们自己写的代码要好一些第一版：网上借鉴了一下以下代码运行在python3importurllib.requestimporttime#使用build_opener()是为了让python程序模仿浏览器进行访问opener=urllib.request.build_opener()opener.addhea
系统 2019-09-27 17:50:47 2440
因为很多时候要涉及到url的编码和解码工作，所以自己制作了一个类，废话不多说码上见！#coding:utf-8importurllib.parseclassUrlchuli():"""Url处理类，需要传入两个实参：Urlchuli('实参','编码类型')，默认utf-8url编码方法：url_bm()url解码方法：url_jm()"""def__init__(self,can,mazhi='utf-8'):self.can=canself.mazhi
系统 2019-09-27 17:50:45 2440
一、类定义：class<类名>:<语句>类实例化后，可以使用其属性，实际上，创建一个类之后，可以通过类名访问其属性如果直接使用类名修改其属性，那么将直接影响到已经实例化的对象类的私有属性：__private_attrs两个下划线开头，声明该属性为私有，不能在类地外部被使用或直接访问在类内部的方法中使用时self.__private_attrs类的方法在类地内部，使用def关键字可以为类定义一个方法，与一般函数定义不同，类方法必须包含参数self,且为第一个
系统 2019-09-27 17:48:03 2440
搜索关键字：pythongeteveryfirstdayofmonth参考解答：方法一：>>>importcalendar>>>calendar.monthrange(2002,1)(1,31)>>>calendar.monthrange(2008,2)(4,29)>>>calendar.monthrange(2100,2)(0,28)>>>calendar.monthrange(2016,2)[1]方法二：importdatetimeforxinxran
系统 2019-09-27 17:45:38 2440
Python使元编程成为可能，不过每个版本的Python都有一些细微的区别（并且不是完全兼容），这使我们实现元编程的道路变得更加崎岖。一类函数对象的使用由来已久，同样还有一些技术用于探索和实现魔术般的属性。在版本2.2中，Python增加了一种很有帮助的定制元类机制，但是其代价就是令用户绞尽脑汁。最近，在2.4版本中，Python增加了“decorator”，这是适于执行大部分元编程的最新方式——也是到目前为止对用户最友好的方式。
网上关于lucene的文章也逐渐多了起来，现在国内还没有专门的论坛来讨论lucene的使用，所以我准备设立一个lucene讨论区。在这里可以讨论一切关于lucene全文索引相关东西，包括：CLucene-LuceneimplementationinC++LuceneLupy-LuceneimplementationinPythondotLucene-Luceneimplementationin.NETNLucene-anotherLuceneimpleme
系统 2019-08-29 23:33:20 2440
