在使用WORD中,我们时常会用到页眉。但是加上页眉后,在页眉下往往有一横线,可是我们有时根本不需要这条横线,但它删都删不掉,怎么办呢,小弟在此奉上一计:一首先:打开一文档就不用说了,点击“视图”→“页眉和页脚”，然后光标定位在页眉中，点击“格式”→“边框和底纹”下的“边框”选项中，这时“应用范围”显示的是“文字”，将其修改为“段落”即可。二“视图”→“页眉和页脚”，将光标选中页眉上的那个小箭头（记住一定要选中的哦！），然后“格式”→“边框和底纹”，在“边框
系统 2019-08-29 22:06:27 2139
http://blog.csdn.net/xzknet/article/details/6710753以下资料整理自网络，觉的有必要合并在一起，这样方便查看。主要分为两部分，第一部分是对《db-data-config.xml》的配置内容的讲解（属于高级内容），第二部分是DataImportHandler（属于基础）,第三部分是对db-data-config.xml的进阶（这个国内可能还没有人写过啊，我在google、baidu上都没有搜索到，最后可是拔代码
系统 2019-08-12 09:30:28 2139
4.3.2WebService代理中心UDDI的实现当本地网站发出查询请求后，如上文提及的结构图所示，是先将请求发送到WebService的课件中心代理UDDI。其中，这个UDDI的作用是：存储各个网站的WebService信息地址，当有查询请求时，UDDI中心将会调用已经注册的WebService去搜索，当搜索完成时，会将搜索结果返回给用户。同时，用户可以通过uddi搜索有关的WebService。而在调用WebService的时候
系统 2019-08-12 09:30:17 2139
搜索引擎排名的基础之一，就是关键词与网页的相关性。机器算法和人不一样的地方是人可以直接理解词的意思，文章的意思，机器和算法不能理解。人看到苹果这两个字就知道指的是那个圆圆的，有水的挺好吃的东西，搜索引擎却不能从感性上理解。但搜索引擎可以掌握词之间的关系，这就牵扯到语义分析。两年前搜索引擎优化业界很热烈的谈论过一阵潜在语义索引(LatentSemanticIndexing)。因为时间比较久，记得也不是很清楚，大概介绍一下。所谓潜在语义索引指的是，怎样通过海量
系统 2019-08-12 09:27:29 2139
基础:efilenameOpenfilenameforedition:wSavefile:qExitVim:q!Quitwithoutsaving:xWritefile(ifchangeshasbeenmade)andexit:savfilenameSavesfileasfilename.Repeatsthelastchangemadeinnormalmode5.Repeats5timesthelastchangemadeinnormalmode在文件中移
系统 2019-08-12 09:27:11 2139
本文转载自：http://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-btloader/1.引言在专用的嵌入式板子运行GNU/Linux系统已经变得越来越流行。一个嵌入式Linux系统从软件的角度看通常可以分为四个层次：1.引导加载程序。包括固化在固件(firmware)中的boot代码(可选)，和BootLoader两大部分。2.Linux内核。特定于嵌入式板子的定制内核以及内核的启动参数。3.文件系统。包括根文件系统和建
系统 2019-08-12 09:27:08 2139
概述在绝大部分的开发语言中与实际开发过程中，Dictionary扮演着举足轻重的角色。从我们的数据模型到服务器返回的参数到数据库的应用等等，Dictionary的身影无处不在。在Python中，Dictionary是一种可变的容器类型。所谓容器类型，就是我们放置数据的地方。不同于List的有序、操作时对数据类型统一性的要求较严格，Dictionary是一种可变的、不限存储对象、无序的数据模型。字典有着类似列表的高灵活度的特点，而与列表通过偏移索引的存取元素
系统 2019-09-27 17:56:59 2138
Cookie，指某些网站为了辨别用户身份、进行session跟踪而储存在用户本地终端上的数据（通常经过加密）。举个例子，某些网站是需要登录后才能得到你想要的信息的，不登陆只能是游客模式，那么我们可以利用Urllib2库保存我们以前登录过的Cookie，之后载入cookie获取我们想要的页面，然后再进行抓取。理解cookie主要是为我们快捷模拟登录抓取目标网页做出准备。我之前的帖子中使用过urlopen()这个函数来打开网页进行抓取，这仅仅只是一个简单的Py
系统 2019-09-27 17:56:06 2138
目录├─第1节数据结构和算法基础│├─01.算法引入││1-算法引入│││├─02.时间复杂度和大O表示法││01-时间复杂度与大O表示法││02-最坏时间复杂度与计算规则││03-常见时间复杂度与大小关系│││├─03.Python列表和字典││01-代码执行时间测量模块timeit││02-Python列表类型不同操作的时间效率││03-Python列表与字典操作的时间复杂度│││└─04.数据结构引入│01-数据结构引入│├─第2节顺序表│├─01.
系统 2019-09-27 17:55:12 2138
有一些通用的参数，比如axis=0为行，1为列index=指定行，columns=指定列ascending=False倒序，True顺序找不到代码时候试试会有惊喜行列通用通过标签选择数据df[[...]]df.loc['']df['']df.loc[indexList,columnList]通过位置选择数据df[num]df.iloc[indexList,columnList]通过标签/位置选择数据df.ix[indexList,columnList][i
系统 2019-09-27 17:55:06 2138
