Python面向对象编程——绑定方法与非绑定方法一、类中定义的函数分成两大类1、绑定方法（绑定给谁，谁来调用就自动将它本身当作第一个参数传入1）绑定到类的方法：用classmethod装饰器装饰的方法。为类量身定制类.boud_method(),自动将类当作第一个参数传入（其实对象也可调用，但仍将类当作第一个参数传入）2）绑定到对象的方法：没有被任何装饰器装饰的方法。为对象量身定制对象.boud_method(),自动将对象当作第一个参数传入（属于类的函数
系统 2019-09-27 17:53:30 2082
importthreadingimportqueueimporttime'''queue.qsize()返回队列的大小queue.empty()如果队列为空，返回True,反之Falsequeue.full()如果队列满了，返回True,反之Falsequeue.full与maxsize大小对应queue.get([block[,timeout]])获取队列，timeout等待时间queue.get_nowait()相当queue.get(False)qu
系统 2019-09-27 17:53:25 2082
前言刚开始开发Web的时候，没太在意隔离虚拟环境，用了系统的那一套，Python2.7版本是系统自带的，虽说明年就结束了，但是现在开发都会有一套3.x以上的环境，即使你开发不注意，你部署的时候总归是要隔离出来的。1.方便隔离，不同环境编写测试2.方便迁移，pipfreeze到出包文件依赖，随后提交管理和迁移都很方便virtualenv前提是你有两套PythonmikejingdeMacBook-Pro:~MKJ$whichpython/usr/bin/py
系统 2019-09-27 17:52:34 2082
对于部署在百度应用引擎BAE上的项目，使用百度云存储BCS（BaiduCloudStorage）是不错的存储方案。百度云存储已有PythonSDK，对它进行简单封装后，就可以直接在Flask中使用了，项目代码见GitHub上Flask-BCS。使用示例代码：复制代码代码如下:fromflaskimportFlaskfromflask_bcsimportBCSBCS_HOST='BCSHOST'BCS_ACCESS_KEY='BCSAccessKey'BCS
系统 2019-09-27 17:52:25 2082
Python解释器运行Python代码时，得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件，要运行代码，就需要Python解释器去执行.py文件主要有以下几种解释器1.Cpython解释器（解释器是用C语言开发的）2.IPython解释器（基于Cpython之上的一个交互式解释器（>>>orIn[序号]））3.PyPy解释器（对Python代码进行动态编译，执行速度大大提高）4.Jython解释器（运行在Java平台上的python解释器，可以
系统 2019-09-27 17:51:21 2082
Numpy、Pandas是Python数据处理中经常用到的两个框架，都是采用C语言编写，所以运算速度快。Matplotlib是Python的的画图工具，可以把之前处理后的数据通过图像绘制出来。之前只是看过语法，没有系统学习总结过，本博文总结了这三个框架的API。以下是这三个框架的的简单介绍和区别：Numpy：经常用于数据生成和一些运算Pandas：基于Numpy构建的，是Numpy的升级版本Matplotlib：Python中强大的绘图工具NumpyNum
系统 2019-09-27 17:51:19 2082
Python是一种用于快速开发软件的编程语言，它的语法比较简单，易于掌握，但存在执行速度慢的问题，并且在处理某些问题时存在不足，如对计算机硬件系统的访问，对媒体文件的访问等。而作为软件开发的传统编程语言C语言，却能在这些问题上很好地弥补Python语言的不足。因此，本文通过实例研究如何在Python程序中整合既有的C语言模块，包括用C语言编写的源程序和动态链接库等，从而充分发挥Python语言和C语言各自的优势。概览背景知识介绍Python语言的特点Pyt
系统 2019-09-27 17:50:37 2082
本文中，我将尝试展示用Docker开发python应用（主要是Web应用）的可行方法。虽然我本人专注于Python的Flask微框架，但本文目的是演示如何通过Docker更好地开发和共享应用程序，（由任何语言和框架开发的应用程序）。Docker通过封装依赖项，大大减少了开发环境和正式产品的差距。大多数Python开发人员在开发中使用virtualenv。它提供了一种易用的机制让应用程序使用自己专用的依赖项，这些依赖项可能与在其它应用程序或操作系统存在冲突（
系统 2019-09-27 17:50:28 2082
废话不多说，直接上代码...#用递归实现2分查找的算法，#以从列表a=[1,3,4,6,7,8,9,11,15,17,19,21,22,25,29,33,38,69,107]#查找指定的值defcal(li,item):#传入列表和需要查询的值print(li,item)ifnotli:#每次传入都要为一个新生成的列表returnFalsemixid=len(li)//2#获取列表长度每次对半分后进行判断大小ifitem==li[mixid]:#如果传入的
系统 2019-09-27 17:50:18 2082
原文链接：https://mp.csdn.net/postedit/98593105有人说，随着AI和大数据的兴起，Python变得越来越强了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接Python学习方法Python入门细读！（内附python教程分享）https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=blog08所以，很多程序员把Python当作第一语言来学习，单在
系统 2019-09-27 17:50:15 2082
