效果展示规则介绍基于二维元胞自动机的生命游戏可视化实现规则：蓝色方块代表生命有颜色的方块代表生命，无颜色的方块代表死亡一个细胞周围有八个细胞，对于一个活细胞来说，如果它周围的八个细胞中：如果只有一个或没有一个是活的，那这个细胞就会死亡如果其中两个或者三个细胞是活的，那这个细胞就能维持生命如果超过3个细胞是活着的，那这个细胞就会因为过于拥挤而死亡对于一个死细胞来说,如果这个细胞周围如果有三个细胞存活,该将获得新生。附：所有规则都可以修改，种群初始密度也可以修
系统 2019-09-27 17:47:53 1890
作者：xiaoyu微信公众号：Python数据科学知乎：python数据分析师前言学过Python数据分析的朋友都知道，在可视化的工具中，有很多优秀的三方库，比如matplotlib，seaborn，plotly，Boken，pyecharts等等。这些可视化库都有自己的特点，在实际应用中也广为大家使用。plotly、Boken等都是交互式的可视化工具，结合Jupyternotebook可以非常灵活方便地展现分析后的结果。虽然做出的效果非常的炫酷，比如pl
系统 2019-09-27 17:47:45 1890
在任何语言中，都会规定某些对象(属性、方法、函数、类等)只能够在某个范围内访问，出了这个范围就不能访问了。这是“公”、“私”之分。此外，还会专门为某些特殊的东西指定一些特殊表示，比如类的名字就不能用class，def等，这就是保留字。除了保留字，python中还为类的名字做了某些特殊准备，就是“专有”的范畴。私有函数在某些时候，会看到有一种方法命名比较特别，是以“__”双划线开头的，将这类命名的函数/方法称之为“私有函数”。所谓私有函数，就是：私有函数不可
系统 2019-09-27 17:47:33 1890
1、介绍itertools是python的迭代器模块，itertools提供的工具相当高效且节省内存。使用这些工具，你将能够创建自己定制的迭代器用于高效率的循环。-无限迭代器itertools包自带了三个可以无限迭代的迭代器。这意味着，当你使用他们时，你要知道要的到底是最终会停止的迭代器，还是需要无限地迭代鞋去。（1）count(初值=0,步长=1):count迭代器会返回从传入的起始参数开始的均匀间隔的数值。count也可以接收指定的步长参数。我们来看一
系统 2019-09-27 17:47:20 1890
Python命令行之旅：深入argparse（二）作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article前言在上一篇“深入argparse（一）”的文章中，我们深入了解了argparse的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解argparse的进阶玩法，一窥探其全貌，助
系统 2019-09-27 17:47:15 1890
remove删除单个元素，删除首个符合条件的元素，按值删除，返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po
系统 2019-09-27 17:47:09 1890
函数的对象python中一切皆对象函数对象的四大功能引用deff1():print('fromf1')f1()#调用函数print(f1)print('*'*50)f=f1#将函数名f1赋值给ff()#f也可以调用函数print(f)fromf1**************************************************fromf1函数名相当于一个变量名，既能接收函数体返回的值，也能赋值。当做参数传给一个函数deff1():prin
系统 2019-09-27 17:46:53 1890
write()方法把字符串str写入文件。没有返回值。由于缓冲，字符串可能不实际显示文件，直到flush()或close()方法被调用。语法以下是write()方法的语法：fileObject.write(str)参数str--这是要被写入的文件中的字符串。返回值此方法不返回任何值。例子下面的例子显示write()方法的使用。#!/usr/bin/python#Openafileinwritemodefo=open("foo.txt","rw+")prin
系统 2019-09-27 17:46:23 1890
为了加快网站的加载速度，我们通常要多js和css进行压缩处理。这些js和css的压缩工作如果都手动处理，费时费力。DjangoCompressor可以实现js/css的自动压缩。DjangoCompressor在易用性方面做的非常好，按照文档做简单的设置后就可以正常工作。强烈建议大家去将文档完整的看一遍（文档很短）。使用的时候，只需要将css/js放到compress标签中DjangoCompressor即可自动进行处理。在debug模式时，DjangoC
系统 2019-09-27 17:46:13 1890
前言爬取拉勾网关于python职位相关的数据信息，并将爬取的数据已csv各式存入文件，然后对csv文件相关字段的数据进行清洗，并对数据可视化展示，包括柱状图展示、直方图展示、词云展示等并根据可视化的数据做进一步的分析，其余分析和展示读者可自行发挥和扩展包括各种分析和不同的存储方式等。。。。。一、爬取和分析相关依赖包Python版本：Python3.6requests:下载网页math:向上取整time:暂停进程pandas：数据分析并保存为csv文件mat
系统 2019-09-27 17:46:03 1890
