python程序运行中，可由程序抛出异常。异常触发：使用raise命令抛出异常，即可使用异常基类Exception，也可使用自定义异常类（继承Exception类）。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)
系统 2019-09-27 17:50:11 1914
Python在debug方面的支持还是不错的，在明确代码意义的情况下，通过log、print和assert分析错误原因，配合单元测试可以很高效。然而，实际工作中大量代码很可能出自他人之手，这种情况下，使用debugger就显得更加高效了。一、在控制台下进行程序调试PDB如果你熟悉命令行调试工具（例如gdb、lldb），那么使用Python中的PDB将获得非常好的体验，PDB不仅支持项目启动时进行调用，也支持在Pythonshell中交互式调试；功能上，支持
系统 2019-09-27 17:50:11 1914
前言传统Web开发方式常常需要编写繁琐乏味的重复性代码，不仅页面表现与逻辑实现的代码混杂在一起，而且代码编写效率不高。对于开发者来说，选择一个功能强大并且操作简洁的开发框架来辅助完成繁杂的编码工作，将会对开发效率的提升起到很大帮助。幸运的是，这样的开发框架并不少见，需要做的仅是从中选出恰恰为开发者量身打造的那款Web框架。自从基于MVC分层结构的Web设计理念普及以来，选择适合的开发框架无疑是项目成功的关键性因素。无论是Struts、Spring或是其他W
系统 2019-09-27 17:49:32 1914
frommultiprocessingimportProcess,Queuefromtimeimporttimedeftask_handler(current_list,result_queue):total=0fornincurrent_list:total+=nresult_queue.put(total)defmain():processes=[]number_list=[xforxinrange(1,10000001)]result_queue=Q
系统 2019-09-27 17:48:29 1914
今天发现一个使用python写的管理cisco设备的小框架tratto，可以用来批量执行命令。下载后主要有3个文件：Systems.py定义了一些不同设备的操作系统及其常见命令。Connectivity.py是主要实现功能的代码，其实主要就是使用了python的pexpect模块。Driver.py是一个示例文件。[root@safetratto-master]#catdriver.py#!/usr/bin/envpythonimportConnectiv
系统 2019-09-27 17:48:20 1914
1.首先定义一个log文件#-*-coding:utf-8-*-importosimporttimeimportloggingimportsyslog_dir1=os.path.join(os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)),"logs")today=time.strftime('%Y%m%d',time.localtime(time.time()))full_path=os.path.join(log_di
系统 2019-09-27 17:47:58 1914
将音频文件拷贝到程序所在目录即可。如下所示：#!/usr/bin/envpython#encoding:utf-8"""@Company：华中科技大学电气学院聚变与等离子研究所@version:V1.0@author:Victor@contact:1650996069@qq.comoryexin@hust.edu.cn2018--2020@software:PyCharm@file:VoiceDataProcessing.py@time:2018/9/81
系统 2019-09-27 17:47:00 1914
下标所谓下标就是编号，就好比超市中存储柜的编号，通过这个编号就能找到相应的存储空间。Python中字符串，列表，元祖均支持下标索引。例如：#如果想取出部分字符，可使用下标name="abcd"print(name[0])print(name[1])print(name[2])print(name[3])#输出结果为：#a#b#c#d切片切片是指对操作的对象截取一部分的操作，字符串，列表，元组均支持切片操作。切片的语法：[起始:结束:步长]注意：选取的区间属
系统 2019-09-27 17:46:49 1914
1.从集合中取出最大或最小N个元素importheapqnums=[1,8,2,23,7,-4,18,23,42,37,2]print(heapq.nlargest(3,nums))#输出[42,37,23]print(heapq.nsmallest(3,nums))#输出[-4,1,2]也支持其他参数支持更为复杂的数据结构portfolio=[{'name':'IBM','shares':100,'price':91.1},{'name':'AAPL',
系统 2019-09-27 17:46:30 1914
#堆排序defheap_sort(arr):root=len(arr)//2-1while(root>=0):heap_adjust(arr,root,len(arr)-1)root=root-1#此时生成的大顶堆，满足每个根节点为子树中最大，因此，之后只需要对最顶的子树进行调整i=len(arr)-1whilei>=0:arr[0],arr[i]=arr[i],arr[0]heap_adjust(arr,0,i-1)i=i-1defheap_adjust
系统 2019-09-27 17:45:50 1914
