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盘点提高 Python 代码效率的方法

第一招:蛇打七寸:定位瓶颈首先,第一步是定位瓶颈。举个简单的栗子,一个函数可以从1秒优化到到0.9秒,另一个函数可以从1分钟优化到30秒,如果要花的代价相同,而且时间限制只能搞定一个,搞哪个?根据短板原理,当然选第二个啦。一个有经验的程序员在这里一定会迟疑一下,等等?函数?这么说,还要考虑调用次数?如果第一个函数在整个程序中需要被调用100000次,第二个函数在整个程序中被调用1次,这个就不一定了。举这个栗子,是想说明,程序的瓶颈有的时候不一定一眼能看出来

系统 2019-09-27 17:48:04 2146

Python

Python2.x版本中maketrans()方法的使用介绍

maketrans()方法返回的字符串intab每个字符映射到字符的字符串outtab相同位置的转换表。然后这个表被传递到translate()函数。注意:两个intab和outtab必须具有相同的长度。语法以下是maketrans()方法的语法:str.maketrans(intab,outtab]);参数intab--这是实际字符的字符串。outtab--这是相应的映射的字符的字符串。返回值此方法返回时使用转换表translate()函数。例子下面的例

系统 2019-09-27 17:47:11 2146

Python

python删除列表元素的三种方法(remove,pop,del)

remove删除单个元素,删除首个符合条件的元素,按值删除,返回值为空List_remove=[1,2,2,2,3,4]print(List_remove.remove(2))print("afterremove",List_remove)#None#afterremove[1,2,2,3,4]--------------------------------------------------------------------------------po

系统 2019-09-27 17:47:09 2146

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Python 之父的解析器系列之四:可视化 PEG 解析

原题|VisualizingPEGParsing作者|GuidovanRossum(Python之父)译者|豌豆花下猫(“Python猫”公众号作者)声明|本翻译是出于交流学习的目的,基于CCBY-NC-SA4.0授权协议。为便于阅读,内容略有改动。上周我展示了一个简单的PEG解析器生成器。本周我将展示生成的解析器在解析程序时实际执行的操作。我深入研究了ASCII艺术的复古世界,特别是一个名为“curses”的库,它可以在Linux和Mac的Python标

系统 2019-09-27 17:46:14 2146

Python

Python如何爬取京东的评价信息

Python如何爬取京东的评价信息模块:requests,BeautifulSoupimportreimporttimeimportcsvimportrequestsfrombs4importBeautifulSoupdefwrite_a_row_in_csv(data,csv_doc):"savegoodinformationintoarowincsvdocument"withopen(csv_doc,'a',newline='')asf:writer=

系统 2019-09-27 17:46:09 2146

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深入理解python函数递归和生成器

一、什么是递归如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归的。递归做为一种算法在程序设计语言中广泛应用,它通常把一个大型复杂的问题层层转化为一个与原问题相似的规模较小的问题来求解,递归策略只需少量的程序就可描述出解题过程所需要的多次重复计算,大大地减少了程序的代码量。例如,要计算1-9的9位数字的乘积,直观的算法是1*2*3*4*5*6*7*8*9,如果要计算1-10000的乘积,直观的算法就难于实现出,而递归就可以很简单的实现。请看示例:deffact(

系统 2019-09-27 17:38:31 2146

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浅谈python 四种数值类型(int,long,float,complex)

Python支持四种不同的数值类型,包括int(整数)long(长整数)float(浮点实际值)complex(复数),本文章向码农介绍python四种数值类型,需要的朋友可以参考一下。数字数据类型存储数值。他们是不可改变的数据类型,这意味着改变数字数据类型的结果,在一个新分配的对象的值。Number对象被创建,当你给他们指派一个值。例如:var1=1var2=10您也可以删除数字对象的参考,使用del语句。del语句的语法是:delvar1[,var2[

系统 2019-09-27 17:38:28 2146

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Python读大数据txt

如果直接对大文件对象调用read()方法,会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时,天真的直接用readlines方法,结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下,用yield方法,测试了下果然毫无压力。咎其原因,原来是readlines是把文本内容全部放于内存中,而yield则是类似于生成器。代码如下:defopen_txt(file_name):withope

系统 2019-09-27 17:38:24 2146

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基于Python的接口测试框架实例

背景最近公司在做消息推送,那么自然就会产生很多接口,测试的过程中需要调用接口,我就突然觉得是不是可以自己写一个测试框架?说干就干,由于现有的接口测试工具Jmeter、SoupUI等学习周期有点长,干脆自己写一个吧,不求人,所有功能自己都能一清二楚。当然,写工具造轮子只是学习的一种方式,现成成熟的工具肯定比我们自己的写的好用。开发环境-------------------------------------------------------------操作

系统 2019-09-27 17:37:53 2146

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Python代码

2016年11月27日08:13:13API服务地址:http://lbsyun.baidu.com/index.php?title=webapi/high-acc-ip使用方法:第一步,申请密钥(AK),作为访问服务的依据;第二步,拼写发送HTTP/HTTPS请求的URL,注意需使用第一步申请的AK;第三步,接收HTTP/HTTPS请求返回的数据(JSON/JSONP格式)服务地址:http://api.map.baidu.com/highacciplo

系统 2019-09-27 17:37:40 2146