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Python自然语言处理工具小结

作者:伏草惟存来源:http://www.cnblogs.com/baiboy/p/nltk2.htmlPython的几个自然语言处理工具1.NLTK:NLTK在用Python处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了WordNet这种方便处理词汇资源的借口,还有分类、分词、除茎、标注、语法分析、语义推理等类库。2.Pattern:Pattern的自然语言处理工具有词性标注工具(Part-Of-SpeechTagger),N元搜索(n-gramsearc

系统 2019-09-27 17:51:09 1973

Python

使用Filter过滤python中的日志输出的实现方法

事情是这样的,我写了一个tornado的服务,过程当中我用logging记录一些内容,由于一开始并没有仔细观察tornado自已的日志管理,所以我就一般用debug来记录普通日志,error记录有问题的日志,但是当服务跑起来以后才发现,tornado的访问日志的级别是info,也就是20,debug是10的,所以如果我定义了日志的级别是debug,那么默认情况下肯定也会输出到日志文件中的。但是我现在并不关心访问日志,而且由于我这个服务可能每时每刻都会有访问

系统 2019-09-27 17:50:30 1973

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python 实现GUI(图形用户界面)编程详解

Python支持多种图形界面的第三方库,包括:wxWidgetsQtGTKTkinter:Tkinter模块(Tk接口)是Python的标准TkGUI工具包的接口.Tk和Tkinter可以在大多数的Unix平台下使用,同样可以应用在Windows和Macintosh系统里。Tk8.0的后续版本可以实现本地窗口风格,并良好地运行在绝大多数平台中。wxPython:wxPython是一款开源软件,是Python语言的一套优秀的GUI图形库,允许Python程序

系统 2019-09-27 17:50:19 1973

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从 Python 之父的对话聊起,关于知识产权、知识共享与文章翻译

一、缘起前不久,我在翻译GuidovanRossum(Python之父)的文章时,给他留言,申请非商业用途的翻译授权。过程中起了点小误会,略去不表,最终的结果是:他的文章以CCBY-NC-SA4.0许可协议进行授权。部分对话如下:CC协议是一种授权许可协议,我曾看到过几次,但了解不多,所以便查阅了相关的内容。本文主要是作个记录,既是加深自己的理解,也给有需要的同学一个参考。二、著作权、著佐权与自由版权对于知识产权,通常有如下几种说法:AllRightsRe

系统 2019-09-27 17:50:18 1973

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python IDLE 快捷键

IDLE中的快捷键:Ctrl+[、Ctrl+]缩进、取消缩进代码Alt+3、Alt+4注释、取消注释当前代码行Alt+NAlt+P下一条命令和上一条命令(注:命令即历史输入内容)Alt+/提示代码中出现过的字符串,自动补齐,多按几次可以循环选择Alt+M打开模块代码,先选中模块,然后按下此快捷键,会帮你打开模块的Py源码供浏览Alt+C打开类浏览器,方便在源码文件中的各个方法体之间切换Alt+FP打开路径浏览器,方便选择导入包进行查看浏览F1打开Pytho

系统 2019-09-27 17:50:15 1973

Python

119 Python程序中的线程操作-线程同步

[TOC]一、锁线程中的锁机制和进程中一样。都是通过锁来控制资源访问虽然,线程中的资源是共享的,但也可以通过锁来进行控制。达到线程同步的目的。虽然牺牲了效率但是保证了安全。x=0mutex=Lock()deftask():globalxmutex.acquire()#上锁foriinrange(200000):x=x+1mutex.release()#解锁if__name__=='__main__':th_list=[]foriinrange(10):t1

系统 2019-09-27 17:49:53 1973

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安装Python双版本

1.下载地址https://www.python.org/,目前版本是https://www.python.org/downloads/release/python-373/,https://www.python.org/downloads/release/python-2715/。2.依次完成v2版本和v3版本的安装,安装是勾选pip和安装环境变量。3.进入v2版本的安装目录,重命名python为python24.cmd进入v2版本的scripts目录,

系统 2019-09-27 17:49:49 1973

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python使用pandas处理大数据节省内存技巧(推荐)

一般来说,用pandas处理小于100兆的数据,性能不是问题。当用pandas来处理100兆至几个G的数据时,将会比较耗时,同时会导致程序因内存不足而运行失败。当然,像Spark这类的工具能够胜任处理100G至几个T的大数据集,但要想充分发挥这些工具的优势,通常需要比较贵的硬件设备。而且,这些工具不像pandas那样具有丰富的进行高质量数据清洗、探索和分析的特性。对于中等规模的数据,我们的愿望是尽量让pandas继续发挥其优势,而不是换用其他工具。本文我们

系统 2019-09-27 17:49:29 1973

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Python编程从入门到实践--第四章

文章目录遍历列表深入的了解循环在for循环中执行更多的操作在for循环后结束执行一些操作避免缩进错误忘记缩进忘记缩进额外的代码行不必要的缩进循环后不必要的缩进遗漏了冒号小插曲创建数值列表使用函数range()使用range()创建数字列表对数字列表执行简单的统计计算列表解析小插曲使用列表的一部分切片遍历切片复制列表小插曲元组定义元组遍历元组中的所有值修改元组变量小插曲设置代码格式格式指南缩进行长空行小插曲遍历列表通俗易懂地来说,遍历列表就是把你列表中的每个

系统 2019-09-27 17:48:49 1973

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python学习笔记——全局变量与局部变量,global和nonlocal

1、全局变量与局部变量两者的区别2、global关键字与nonlocal关键字的区别一、全局变量与局部变量两者的本质区别就是在于作用域全局变量是作用在整个py文件上的,在任何地方都能访问和修改。局部变量只能在它所在的函数内部才能调用。在其他函数中无法使用,且定义的函数内部不能直接使用或修改全局变量。如果函数内部出现与全局变量名字相同的局部变量,其实二者完全不同,注意区分。通过下面几个例子来看二者之间的区别DEMO1>>>defmyfun():>>>coun

系统 2019-09-27 17:47:56 1973