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关于python中密码加盐的学习体会小结

给密码加密是什么:用户注册的密码一般网站管理人员会利用md5方法加密,这种加密方法的好处是它是单向加密的,也就是说,你只有在提前知道某一串密码对应的md5加密码,才能反推出密码是多少,虽然有极小的几率可能造成两个密码加密之后的值相等(这种现象称为碰撞),不过基本上不用担心,因为概率是极低的。在常用的hashlib模块里还有sha1()等方法,它的本质和md5是一致的,只是产生的结果是160bit字节,通常用一个40位的16进制字符串表示。而md5是最常见的

系统 2019-09-27 17:52:27 2133

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浅谈python3中input输入的使用

今天谈一下关于python中input的一些基本用法(写给新手入门之用,故只谈比较实用的部分)。首先,我们可以看一下官方文档给我们的解释(在python的shell中输入命令即可):上面的英文说的是什么呢?大家有兴趣的可以自己在网上翻译一下,大致说的就是input这个函数,第一个参数是提示语,它默认是空的。在我们使用input的时候,会从标准输入中读取一个string,即字符串(请注意,这里很重要,下面我们会继续说),对于用户输入的换行是不会读入的,因为我

系统 2019-09-27 17:52:12 2133

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Python练习题汇总【持续更新】

练习题汇总设计一个函数,判断用户传入的对象(字符串、列表、元组)长度是否大于5,若是返回True,否则返回Falsedefislength(obj):#判断对象的类型iftype(obj)in[str,list,tuple]:iflen(obj)>5:returnTrueelse:returnFalse设计一个函数,检查用户传入的对象(字符串、列表、元组)的每一个元素是否含有空内容【字符串中含有空格,列表与元组中函数有空串】。若含有则返回True,否则返回

系统 2019-09-27 17:52:06 2133

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Python Django 简单分页的实现代码解析

这篇文章主要介绍了PythonDjango简单分页的实现代码解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下models.py:fromdjango.dbimportmodelsclassBook(models.Model):title=models.CharField(max_length=32)def__str__(self):returnself.titleclassMeta:db_table="

系统 2019-09-27 17:52:00 2133

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python实现列表的排序方法分享

这次代码主要是实现列表的排序,使用sort函数实现,sort函数是对列表中的元素按照特定顺序进行排序,默认reverse,为false,从小到大排序,如果指定reverse=True,从大到小。语法格式:l.sort(),希望对你们有所帮助第一步:先打开我们的pycharm软件,然后新建一个python文件。“file”,“new”,“pythonfile”第二步:新建好我们的python文件之后,在我们的编辑页面输入以下代码:l=[2,1,4,3]l.s

系统 2019-09-27 17:51:56 2133

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Python中的赋值、浅拷贝、深拷贝介绍

和很多语言一样,Python中也分为简单赋值、浅拷贝、深拷贝这几种“拷贝”方式。在学习过程中,一开始对浅拷贝理解很模糊。不过经过一系列的实验后,我发现对这三者的概念有了进一步的了解。一、赋值赋值算是这三种操作中最常见的了,我们通过一些例子来分析下赋值操作:str例复制代码代码如下:>>>a='hello'>>>b='hello'>>>c=a>>>[id(x)forxina,b,c][4404120000,4404120000,4404120000]由以上指

系统 2019-09-27 17:51:51 2133

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Python3快速入门

Python3快速入门Python3快速入门(一)——Python简介https://blog.51cto.com/9291927/2385592Python3快速入门(二)——Python3基础https://blog.51cto.com/9291927/2409575Python3快速入门(三)——Python3标准数据类型https://blog.51cto.com/9291927/2409580Python3快速入门(四)——Python包管理ht

系统 2019-09-27 17:51:28 2133

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python 缺失值处理的方法(Imputation)

一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因,真实世界中的许多数据集都包含缺失数据,这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容,因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值,因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值,但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法:1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做(假定挖掘

系统 2019-09-27 17:50:59 2133

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Python分割训练集和测试集的方法示例

数据集介绍使用数据集Wine,来自UCI。包括178条样本,13个特征。importpandasaspdimportnumpyasnpdf_wine=pd.read_csv('https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data',header=None)df_wine.columns=['Classlabel','Alcohol','Malicacid','Ash

系统 2019-09-27 17:50:52 2133

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Python的枚举类enum

枚举的作用简述:枚举本身的意思就是一一列举出来,在python及其它语言中,枚举就是将该类型变量的所有可能取的值事先一一列举出来,然后限制该变量在实际使用中就只能在这些值的范围内取值。使用枚举类有哪些好处枚举类可以方便地表示星期,月份等常数类型,如果你不用枚举类,那么你只能用数字或者字符串。如果你使用数字,用1-7来表示星期数,但一个数字在程序中不仅可以表示星期数,可能还有其他许多含义,这样你在写程序时就必须时刻记住这些数字的含义,这降低了程序的可读性,也

系统 2019-09-27 17:50:48 2133