如下所示：#-*-coding:utf-8-*-importrequestsimportthreadingimporttimeclasspostrequests():def__init__(self):self.url='请求网址'self.files={'unknown_image':open('刘诗诗.jpg','rb')}defpost(self):try:r=requests.post(self.url,files=self.files)print
系统 2019-09-27 17:52:33 2078
1.常用模块#连接数据库connect()函数创建一个新的数据库连接对话并返回一个新的连接实例对象PG_CONF_123={'user':'emma','port':123,'host':'192.168.1.123','password':'emma','database':'dbname'}conn=psycopg2.connect(**PG_CONF_123)#打开一个操作整个数据库的光标连接对象可以创建光标用来执行SQL语句cur=conn.cur
系统 2019-09-27 17:52:21 2078
在基础知识部分的最后一章《第十三章Python基础篇结束章》的《第13.3节图形界面开发tkinter》简单介绍了Python内置图形界面标准库tkinter，当时特别强调tkinter没有图形开发的设计界面，使用复杂，且存在功能问题不推荐使用，将学习朋友推荐的PyQt。本章正式进入PyQt相关内容的学习，注意PyQt是GPL软件(GPL是GNUGeneralPublicLicense的缩写，是GNU通用公共授权非正式的中文翻译)，不适合用于商用开发。但P
系统 2019-09-27 17:50:44 2078
协程是什么我们已经做过不少爬虫项目，不过我们爬取的数据都不算太大，如果我们想要爬取的是成千上万条的数据，那么就会遇到一个问题：因为程序是一行一行依次执行的缘故，要等待很久，我们才能拿到想要的数据。既然一个爬虫爬取大量数据要爬很久，那我们能不能让多个爬虫一起爬取？这样无疑能提高爬取的效率，就像一个人干不完的活儿，组个团队一起干，活一下被干完了。这是一个很好的思路——让多个爬虫帮我们干活。但具体怎么用Python实现这事呢？我们可以先别急着想怎么实现这件事，后
系统 2019-09-27 17:50:16 2078
前言大部分初学编程的人来说刚开始都会练习判断两个数或者三个数的大小，来熟悉某种语言的特性和最基本的if,else循环，当我们学习了更高级的语法知识后，又会有不同的实现方式，比如这道练习题依次接收用户输入的3个数，排序后打印现在我们来看一下在Python中都有哪些方法来实现：1,采用分支结构，用最基本的if和else来实现：a=int(input('a>>>'))b=int(input('b>>>'))c=int(input('c>>>'))ifa>b:if
系统 2019-09-27 17:49:18 2078
第一步：标记化处理表达式的第一步就是将其转化为包含一个个独立符号的列表。这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型：token_map={'+':'ADD','-':'ADD','*':'MUL','/':'MUL','(':'LPAR',')':'RPAR'}Token=namedtuple('Token',['name','value'])下面就是我用来标记`expr`
系统 2019-09-27 17:49:09 2078
*args和**kwargs*args代表位置参数，它会接收任意多个参数并把这些参数作为元组传递给函数。**kwargs代表的关键字参数，允许你使用没有事先定义的参数名，另外，位置参数一定要放在关键字参数的前面。__new__和__init__的区别创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。new方法会返回所构造的对象，init则不会.new函数必须以cls作为第一个参数，而init则以self作为其第一
系统 2019-09-27 17:48:29 2078
背景最近在计划明年从北京rebase到深圳去，所以最近在看深圳的各个方面。去年在深圳呆过一段时间，印象最深的是，深圳总是突然就下雨，还下好大的雨。对于我这种从小在南方长大但是后面又在北京呆了2年多的人来说，熟悉而又无奈。今天早上本来想随便浏览浏览一个天气网站，看看深圳的历史天气如何的，但是，一不小心发现，这家网站竟然直接能用API来抓数据，这~~~还不抓一波，省的自己一个月一个月地看。先上最后的效果图：所有的code都在我的GitHub上：boydfd下面
系统 2019-09-27 17:47:57 2078
python远程统计文件#!/usr/bin/python#encoding=utf-8importtimeimportosimportparamikoimportmultiprocessing#统计文件数量defget_total(ip,password,filepath):paramiko.util.log_to_file('paramiko.log')ssh=paramiko.SSHClient()ssh.set_missing_host_key_p
系统 2019-09-27 17:47:49 2078
本文实例讲述了python实现在pickling的时候压缩的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importcPickle,gzipdefsave(filename,*objects):fil1=gzip.open(filename,'wb')forobjinobjects:cPickle.dump(obj,fil1,protocol=2)fil1.close()defload(filename):fil1=gzip.open(filename,'r
系统 2019-09-27 17:47:40 2078
