郁闷，最近U盘不能用了，我格式化了一次，好像是FAT32，格式化后可以打开，我就往里面考了点东西，关闭时提示通用卷无法关闭，我就直接把U盘拔下来了，回家后U盘就打不开了，倒是可以识别，点击时提示“请将磁盘插入驱动器H”，查看属性，U盘的容量显示为0字节。是不是我的U盘硬件坏了，难道我的U盘这样就算报销了?可惜啊U盘的品牌是：爱国者pq1智慧棒256MB难道我的U盘这样就算报销了
系统 2019-08-29 23:10:58 1916
简单即是美——品C语言的幽雅C语言技术专家作客51CTO技术聊天室近期机械工业出版社华章公司在C语言技术领域，为广大读者准备了两本C语言技术图书——《C语言教程（原书第4版）》及《C语言初级编程（原书第3版）》，4月
系统 2019-08-29 23:10:33 1916
http://money.163.com/08/0705/10/4G34GGAI00252H32.html鼠标放在文章中的蓝色字体上，会动态弹出一个层，里面的数据是异步添加的。且关闭按钮旁边有一个按钮，可以控制层不隐藏。请教如何实现？这个效果用js如何实现
系统 2019-08-29 22:37:35 1916
B3logSolo是一个基于GoogleAppEngineJava版的单用户博客程序。本次发布相对于0.1.0-preview1作出了一些调整。新特性加入了页面HTMLhead部分的定制加入了WYSIWYG编辑器（TinyMCE）用于摘要填写加入评论回复及邮件提醒加入了发布文章时发布到GoogleBuzz（实验特性）使用AddThis作为文章分享工具Bug修复前台文章日期时间显示不正确前台博主信息不显示文章内容出现列表（）不显示列表标记不能导入
系统 2019-08-29 22:23:18 1916
设计启动屏幕*********************************************************版权声明：此文章是本人正在撰写之.NET4.0著作中的一部分，出于技术共享与交流目的而发布，作者金旭亮拥有全部版权。任何人及机构不得将其用于商业用途，如收费培训及出版同类技术书籍，有这方面需求的个人及培训机构请与本人直接联系。本人联系方式：JinXuLiang@bit.edu.cn北京理工大学计算机学院100081更多技术与学习资源
系统 2019-08-29 22:14:01 1916
dom4j是一种解析XML文档的开放源代码XML框架。本文介绍如何使用包含在dom4j中的解析器创建并修改XML文档。dom4jAPI包含一个解析XML文档的工具。本文中将使用这个解析器创建一个示例XML文档。清单1显示了这个示例XML文档，catalog.xml。清单1.示例XML文档（catalog.xml）
系统 2019-08-29 22:03:53 1916
此次记录的是我移植的心酸历程！原帖在http://bbs.witech.com.cn/thread-14486-1-1.html，今将其贴到自己的博客里。我现在在ubuntu11.10上，已经把qt-everywhere-opensource-src-4.8.1.tar编译好了，目录在/usr/local/arm/qt-embeded-arm-4.8.0,在相应的arm6410Ok板子上也建了相应的目录，有两个问题很困惑我：第一：有的教程说只把PC上编译好
系统 2019-08-12 09:29:50 1916
锁在使用用的过程中需要导入threading模块的Lock类使用锁：当多个线程几乎同时修改某一个共享数据的时候，需要进行同步控制线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源，最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态：锁定/非锁定。锁的语法创建锁、锁定锁、释放锁fromthreadingimportLock#创建锁mutex=Lock()#获取锁（上锁）mutex.acquire()#释放锁（解锁）mutex.release()在锁定锁的过程中ac
系统 2019-09-27 17:55:04 1915
阅读更多#1-20的列表a=list(range(1,21))print(a)#1-10000的列表squares=[]forvalueinrange(1,10001):square=valuesquares.append(square)print(squares)#1-10000的列表，核实从1开始10000结束，求1-10000之和a=list(range(1,10001))print(a)print(min(a))print(max(a))print
系统 2019-09-27 17:54:51 1915
邻近算法（k-NearestNeighbor)是机器学习中的一种分类（classification）算法，也是机器学习中最简单的算法之一了。虽然很简单，但在解决特定问题时却能发挥很好的效果。因此，学习kNN算法是机器学习入门的一个很好的途径。kNN算法的思想非常的朴素，它选取k个离测试点最近的样本点，输出在这k个样本点中数量最多的标签（label）。我们假设每一个样本有m个特征值（property），则一个样本的可以用一个m维向量表示:X=（x1，x2，.
系统 2019-09-27 17:54:43 1915
