正好公司为了检测前台网络，力图收集有力证据与某CDNPK，所以随手写了一个群PING的程序。写的内容比较简单，没有去特别追求线程效率，也没有去用LINUX2.6+的殿堂级神器，以追求实现效率为主，一些参数大家可以自己调。同事后来帮忙补了些日志处理，当然如果有兴趣的，还可以直接与AS3做SOCKET展示。大致的源码如下：#LinuxREHL6，x64，4C/32G，GCC#defineMAXTD2#include#include
系统 2019-08-12 01:32:31 2638
将一个项目由VS2010升级为VS2012后，在确保代码无误的情况下编译程序出现以下错误提示：解决方法：将4.0.0.0的程序集Microsoft.Expression.Interactions、及System.Windows.Controls.Toolkit升级为5.0.5.0版本的.NET错误：Thetag'BusyIndicator'('CallMethodAction')doesnotexistinXMLnamespace
系统 2019-08-12 01:32:03 2638
刚刚开始学习python，当前看到了函数这一节。结合数组操作，写了个非递归的全排列生成。原理是插入法，也就是在一个有n个元素的已有排列中，后加入的元素，依次在前，中，后的每一个位置插入，生成n+1个新的全排列。因为Python切割数组或者字符串，以及合并比较方便，所以，程序会节省很多代码。defgetArrayInsertCharToStr(STR,CHAR):arr=[]s_len=len(STR)index=0whileindex<=s_len:#分割
系统 2019-09-27 17:56:11 2637
一、Python中的变量类型整型int浮点型float字符型strbool型bool二、变量类型定义与查看a=1#变量a为整型a=1.2#变量a为浮点型c='westos'#变量c定义为字符型c="what's"#字符型，可识别'bool()#只有两个值：TrueFlase非0非空即真type(a)#查看变量a的类型1、整型2、浮点型：3、字符型：单引号‘’：双引号“”：4、bool型：三、数据类型之间的转换直接转换变量类型可输出转换后的变量，但未从内存空
系统 2019-09-27 17:55:32 2637
上一篇我们讲了关联分析的几个概念，支持度，置信度，提升度。以及如何利用Apriori算法高效地根据物品的支持度找出所有物品的频繁项集。Python--深入浅出Apriori关联分析算法（一）这次呢，我们会在上次的基础上，讲讲如何分析物品的关联规则得出关联结果，以及给出用apyori这个库运行得出关联结果的代码。一.基础知识上次我们介绍了几个关联分析的概念，支持度，置信度，提升度。这次我们重点回顾一下置信度和提升度：置信度（Confidence）：置信度是指
系统 2019-09-27 17:50:15 2637
Python3注意：centos7是自带了python2版本的。所以也可以直接使用python2。在Linux上安装软件，我觉得最简单的还是使用yum源进行安装，方便快捷，只需要输入几个命令就搞定了。所以这次还是使用yum来安装python31、先用root账号登录你的虚拟机。在后续的安装过程中我们都在root账号下进行安装python3需要很多的依赖包，所以我们先安装依赖包，在Linux上直接敲击命令就可以。（在根目录上执行，先切换到根目录：cd/）安装
系统 2019-09-27 17:49:17 2637
不知不觉已经毕业多年了，不知道大家是否还记得怎么配平化学方程式呢？反正小编我是已经记不太清了，所以今天的文章除了分享如何用python配平化学方程式，顺带着还会复习一些化学方程式的知识，希望广大化学爱好者喜欢。1.化学方程式复习篇1)定义化学方程式是指用化学式表示化学反应的式子，它不仅表明了反应物、生成物和反应条件；同时，化学计量数代表了各反应物、生成物物质的量关系，通过相对分子质量或相对原子质量还可以表示各物质之间的质量关系，对于气体反应物、生成物，还可
系统 2019-09-27 17:48:00 2637
Python从第一天开始就是面向对象的语言。正因为如此，创建和使用类和对象是非常地容易。本章将帮助您在使用Python面向对象编程的技术方面所有提高。如果没有任何以往面向对象(OO)的编程的经验，那么可能要了解一些基本的入门课程就可以了，或者至少某种形式的教程，让你有了解基本概念。但是，这里会比较少地介绍面向对象编程(OOP)：OOP术语概述类:用户定义的原型对象，它定义了一套描述类的任何对象的属性。属性是数据成员(类变量和实例变量)和方法，通过点符号访问
系统 2019-09-27 17:46:21 2637
>"src="http://img.it610.com/image/product/915aa208ec2c45c48dd635c08f16d1fd.jpg"width="116"height="127"style="border:1pxsolidblack;"/>作者:（美）罗森伯格译者:韩磊ISBN:9787121066795页数:336出版社:电子工业出版社装帧:平装出版年:2008-6-1简介:...软件乃是人类自以为最有把握，实则最难掌控的技术。
系统 2019-08-29 23:31:34 2637
nVidia公司NVIDIA公司（Nasdaq代码：NVDA）是图形处理技术的市场领袖，专注于打造能够增强个人和专业计算平台的人机交互体验的产品。公司的图形和通信处理器拥有广泛的市场，已被多种多样的计算平台采用，包括个人数字媒体PC、商用PC、专业工作站、数字内容创建系统、笔记本电脑、军用导航系统和视频游戏控制台等。NVIDIA总部位于美国加州圣克拉拉，全球雇员数量超过1,700人。全球各地众多OEM厂商、显卡制造商、系统制造商、消费类电子产品公司都选择N
系统 2019-08-29 23:20:33 2637
