考虑到安全因素，我们经常需要对数据库的存储过程（SP）和函数（Fun）进行备份下面提供了一种简单的方式，存储过程（SP）SQL代码如下：selectp.nameasSpName,m.definitionasSpTextfromsys.procedurespjoinsys.sql_modulesmonp.object_id=m.object_idTable函数（Fun）SQL代码如下：selecto.name,m.definitionfromsys.all_
系统 2019-08-12 01:33:13 2545
原文:版本管理软件VisualSVN、TortoiseSvn、AnkhSvn后记前些天我写了几篇关于VisualSVN、TortoiseSVN、AnkhSvn这几个软件配置管理的文章，但是当时没有做后续的介绍了。然后昨天我再看一下我自己写的文章发现有些地方错误，还有一些要补充的地方，所以今晚想把这些内容补上，以免自己日后忘记了我之前写的文章的地址：VisualSVN、TortoiseSVN、AnkhSvn软件配置管理下面说一下要补充的内容1、当时我在系列三
系统 2019-08-12 01:33:09 2545
想导入一个oracle11g的数据库到自己本地电脑上，直接exp导出的话拿到自己电脑上提示错误，于是在网上找方法方法如下：一、在11g服务器上，使用expdp命令备份数据11g导出语句：EXPDPUSERID='facial/facial@orclassysdba'schemas=facialdirectory=DATA_PUMP_DIRdumpfile=test.dmplogfile=test.logversion=10.2.0.1.0其中，红色文字部分
系统 2019-08-12 01:33:01 2545
题解：这种数据范围果断矩阵乘法，其实dp什么的也特别显然，就是求转移矩阵特别恶心。用最小表示法（表示现学的压力比较大）表示连通性。能多暴力就多暴力的枚举，反正数据范围小~唯一需要注意的是转移的时候有两种情况是不合法的：1、第(i-k)个点不和第(i-k+1)到i个点连通2、第i个点连到已经在一个连通块中的两个点wa了半天，然后不想做了的时候突然发现ac了。。莫名其妙。。。代码比较丑陋。。ViewCode1#include2#includ
系统 2019-08-12 01:32:58 2545
分析网站寻找需要的网址用谷歌浏览器摁F12打开开发者工具，然后打开斗鱼颜值分类的页面，如图：在这里插入图片描述在里面的请求中，最后发现它是以ajax加载的数据，数据格式为json，如图：在这里插入图片描述圈住的部分是我们需要的数据，然后复制它的网址为https://www.douyu.com/gapi/rknc/directory/yzRec/1，出于学习目的只爬取第一页（减少服务器压力）。然后把网址放到浏览器中测试是否可以访问。如图：在这里插入图片描述结
系统 2019-09-27 17:56:55 2544
importbase64importskimage.ioimportmatplotlib.pyplotaspltdefbase64_to_rgb(base64_str):"""默认base64中的图像为rgb，直接转换成即可:parambase64::return:"""ifisinstance(base64_str,bytes):base64_str=base64_str.decode("utf-8")imgdata=base64.b64decode(b
系统 2019-09-27 17:54:57 2544
python从字符串中提取数字使用正则表达式，用法如下：##总结##^匹配字符串的开始。##$匹配字符串的结尾。##\b匹配一个单词的边界。##\d匹配任意数字。##\D匹配任意非数字字符。##x?匹配一个可选的x字符(换言之，它匹配1次或者0次x字符)。##x*匹配0次或者多次x字符。##x+匹配1次或者多次x字符。##x{n,m}匹配x字符，至少n次，至多m次。##(a|b|c)要么匹配a，要么匹配b，要么匹配c。##(x)一般情况下表示一个记忆组(r
系统 2019-09-27 17:50:42 2544
pandas是python中使得数据分析工作变得更快更简单的高级数据结构和操作工具。pandas有两个主要的数据结构，首先介绍其一Series。Series
系统 2019-09-27 17:49:47 2544
在上次的爬虫中，抓取的数据主要用到的是第三方的Beautifulsoup库，然后对每一个具体的数据在网页中的selecter来找到它，每一个类别便有一个select方法。对网页有过接触的都知道很多有用的数据都放在一个共同的父节点上，只是其子节点不同。在上次爬虫中，每一类数据都要从其父类（包括其父节点的父节点）上往下寻找ROI数据所在的子节点，这样就会使爬虫很臃肿，因为很多数据有相同的父节点，每次都要重复的找到这个父节点。这样的爬虫效率很低。因此，笔者在上次
系统 2019-09-27 17:49:04 2544
最近有同学询问如何利用Python处理xml文件，特此整理一个比较简洁的操作手册，供大家参阅。首先准备一个xml文件，xml中的内容如下所示。存储为：student.xml如果要获取这个xml里面的数据，我们需要利用Python里面ElementTree来进行处理。具体操作如下所示：1、导入包(包是Python内置自带)2、打开文件，并获取根节点的属性和节点名称运行代码后，结果如下所示：3、利用find方法获取子节点(缺点：只能根据提供的名称获取第一个子节
系统 2019-09-27 17:46:57 2544
