前言有些人看到这个问题觉得不是问题，是嘛，不就是df.col[]函数嘛，其实忽略了一个重点，那就是我们要省去把csv文件全部读取这个过程，因为如果在面临亿万级别的大规模数据，得到的结果就是boom，boom，boom。我们要使用一下现成的函数里面的参数nrows,和skiprows，一个代表你要读几行，一个代表你从哪开始读，这就可以了，比如从第3行读取4个示例代码importpandasaspddf=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5
系统 2019-09-27 17:54:21 2167
os.path包os.path包主要用于处理字符串路径，比如'/home/zikong/doc/file.doc'，提取出有用的信息。复制代码代码如下:importos.pathpath='/home/zikong/doc/file.doc'print(os.path.basename(path))#查询路径中包含的文件名print(os.path.dirname(path))#查询路径中包含的目录info=os.path.split(path)#将路径分
系统 2019-09-27 17:53:51 2167
之前写了一些python的内容，感觉没有逻辑。今日看见课程的目录，突然想把框架，加自己的总结开始重写python入门。。。。。。好吧，我们还是废话不多说首先python回车（请自己装好python),这里我们不考虑你不会装。。。。print(112)print('你好')有什么区别？是的：print(112)直接输出112；print('你好')输出你好。。。。是不是等于没有说？print(1+1+2)是不是等于4,而不是输出1+1+2?#########
系统 2019-09-27 17:53:27 2167
这是书籍《PandasCookbook》书籍第04章的代码复现，所有代码运行在JupyterNotebook上，原讲解地址是：https://www.jianshu.com/p/bd0bc1b5b4b6我上传代码的github地址是：https://github.com/Asunqingwen/PandasCookbook.gitgithub上有该书中用到的data，里面代码会不定期更新（因为工作原因，时间不定），直到本书学习完成！相比原讲解，会穿插一些自
系统 2019-09-27 17:52:46 2167
有如下的一堆mac地址,需要更改成一定格式,如mac='902B345FB021'改为mac='90-2B-34-5F-B0-21'。借助python脚本,可以轻松实现,原理就是:字符串的按照固定长度拆分。1,文件mac.txt,保存了如下的mac地址:50E549E32ECB902B3413EFA650E549ECBA1C902B3457B16F1C6F65296DF9902B34131A1450E549E3E2F850E5493A2696902B345
系统 2019-09-27 17:51:20 2167
五，Python基础（2）1.数据类型基础（一）什么是数据类型？用于区分变量值的不同类型。（二）为何对数据分类？针对不同状态就应该用不同类型的数据去标识。（三）数据类型分类1.数字类型1.1整型（int）1.11作用表示人的年龄、各种号码、级别1.12定义age=24#age=int(24)print(id(age))print(type(age))print(age)1982099648241.13如何用加减乘除、逻辑判断(大于、小于)print(a+b
系统 2019-09-27 17:50:57 2167
原文链接：https://www.jianshu.com/p/4ba20afacce21.前言我们所说的加密方式，都是对二进制编码的格式进行加密的，对应到Python中，则是我们的Bytes。所以当我们在Python中进行加密操作的时候，要确保我们操作的是Bytes，否则就会报错。将字符串和Bytes互相转换可以使用encode()和decode()方法。如下所示：#方法中不传参数则是以默认的utf-8编码进行转换In[1]:'南北'.encode()Ou
系统 2019-09-27 17:50:27 2167
前言本文主要给大家介绍了关于python图片添加半透明水印的相关资料，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧示例代码：#coding:utf-8fromPILimportImage,ImageDraw,ImageFontdefadd_text_to_image(image,text):font=ImageFont.truetype('C:\Windows\Fonts\STXINGKA.TTF',36)#添加背景new_img=Ima
系统 2019-09-27 17:50:09 2167
NumPy是一个优秀的科学计算库，提供了很多实用的数学函数、强大的多维数组对象和优异的计算性能，不仅可以取代Matlab和Mathematica的许多功能，而且业已成为Python科学计算生态系统的重要组成部分。但与这些商业产品不同，它是免费的开源软件。本书从NumPy安装讲起，逐渐过渡到数组对象、常用函数、矩阵运算、线性代数、金融函数、窗函数、质量控制等内容，致力于向初中级Python编程人员全面讲述NumPy及其使用。另外，通过书中丰富的示例，你还将学
系统 2019-09-27 17:47:44 2167
学习python字符串方法的使用，对书中列举的每种方法都做一个试用，将结果记录，方便以后查询。（1）s.capitalize();功能：返回字符串的的副本，并将首字母大写。使用如下：>>>s='wwwwww'>>>scap=s.capitalize()>>>scap'Wwwwww'（2）s.center(width,char);功能：返回将s字符串放在中间的一个长度为width的字符串，默认其他部分用空格填充，否则使用char参数填充。举例如下：>>>s'
系统 2019-09-27 17:37:56 2167
