花了一个月的功夫，终于完成了自己的音频处理平台，这个平台有基本的实时录音功能、播放功能、同时实时显示波形。以后所有的算法仿真都不用针对一小段语音文件了，可以实时处理，实时显示处理后的效果。根据当前项目需要加上了KTV功能，一边伴奏，一边显示歌词，一边录音。后期集中精力，研究各种音频开发算法。音频处理平台
系统 2019-08-12 01:33:26 2319
C_C++_XY_08.拼写检查程序题目描述：请设计一个自动拼写检查函数，对输入单词的错误依据字典进行修正。1.输入为一个单词和一组字典单词，每个单词长度不超过9位；2.若字典中没有与输入相同的单词，认为输入单词错误，需要从字典中选择一个修正单词；3.修正要求：与输入单词长度相同，且单词中不同字符数最少；4.存在多个修正单词时，取字典中的第一个；5.输出修正后的单词。要求实现函数：voidFixWord(constchar*pInputWord,longl
系统 2019-08-12 01:33:04 2319
由于第二人生是一个3D显示的软件，因此它就需要不断地从服务器下载大量数据，比如纹理图片，不同的角色是使用不同的纹理图片来实现不同的衣服外表的。当显示这些角色时，就使用从服务器下载的纹理图片。如果显示的人物角色比较多，比如有30个人时，这些纹理图片就需要保存到磁盘里。那么怎么样保存到磁盘里呢？保存到磁盘里就需要一个好的文件系统来保存，以及读取数据出来。读写磁盘是一项比较慢的工作，因此需要使用一个线程来实现。还有时读写文件并不需要及时性的动作，可以让线程等到C
系统 2019-08-12 01:32:47 2319
python按修改时间顺序排列文件，具体代码如下所示：importosdefsort_file_by_time(file_path):files=os.listdir(file_path)ifnotfiles:returnelse:files=sorted(files,key=lambdax:os.path.getmtime(os.path.join(file_path,x)))#格式解释:对files进行排序.x是files的元素,:后面的是排序的依据.
系统 2019-09-27 17:57:16 2318
对list的操作向list中插入一个元素前面有一个向list中追加元素的方法，那个追加是且只能是将新元素添加在list的最后一个。如：>>>all_users=["qiwsir","github"]>>>all_users.append("io")>>>all_users['qiwsir','github','io']从这个操作，就可以说明list是可以随时改变的。这种改变的含义只它的大小即所容纳元素的个数以及元素内容，可以随时直接修改，而不用进行转换。这
系统 2019-09-27 17:56:53 2318
这篇文章主要介绍了python采集百度搜索结果带有特定URL的链接代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下#codingutf-8importrequestsfrombs4importBeautifulSoupasbsimportrefromQueueimportQueueimportthreadingfromargparseimportArgumentParserarg=ArgumentP
系统 2019-09-27 17:56:23 2318
主流开发语言的包管理工具一般都是支持依赖管理的，比如PHP的composer、Java的mvn。对于python来说又该如何管理依赖呢？pip基本用法python还不错，它提供了pip命令来安装依赖，同时pip会自动安装间接依赖，的确是很方便的。安装依赖的命令是pip，举个栗子：pipinstallrequests然后可以看到一些打印信息：Lookinginindexes:http://mirrors.aliyun.com/pypi/simpleRequi
系统 2019-09-27 17:56:22 2318
本篇为个人测试记录，记录爬取连续一字板的股票及当时日期。importtushareastsimportpandasaspdimporttime#筛选一字板的策略defgp_rules(code):#获取某只股票的历史数据data=ts.get_hist_data(code,start='2018-01-01',end='2019-07-26')#排除该时间段无数据的股票ifdataisNone:return#筛选表头【开盘价，收盘价,涨幅】data_2=d
系统 2019-09-27 17:55:20 2318
目录├─第1节数据结构和算法基础│├─01.算法引入││1-算法引入│││├─02.时间复杂度和大O表示法││01-时间复杂度与大O表示法││02-最坏时间复杂度与计算规则││03-常见时间复杂度与大小关系│││├─03.Python列表和字典││01-代码执行时间测量模块timeit││02-Python列表类型不同操作的时间效率││03-Python列表与字典操作的时间复杂度│││└─04.数据结构引入│01-数据结构引入│├─第2节顺序表│├─01.
系统 2019-09-27 17:55:12 2318
译者|VK来源|AnalyticsVidhya概述了解如何使用计算机视觉和深度学习技术处理视频数据我们将在Python中构建自己的视频分类模型这是一个非常实用的视频分类教程，所以准备好JupyterNotebook介绍我们可以使用计算机视觉和深度学习做很多事情，例如检测图像中的对象，对这些对象进行分类，从电影海报中生成标签。这一次，我决定将注意力转向计算机视觉中不太引人注目的方面-视频!我们正以前所未有的速度消费视频内容。我觉得对数据科学家来说这个计算机视
系统 2019-09-27 17:54:46 2318
