在工作中遇到一个需求，需要用Python脚本读取一个13G的文件，把每行的记录写入redis。由于机器的内存只有8G，所以不能一次将磁盘上的文件全部读入内存，需要一行一行读取文件。Python按行读取文件主要是使用file.readline方法或者利用file对象的迭代器性质，而file.readlines方法则是一次把所有内容从磁盘读入内存。当内存足够时，file.readlines方法显然会更快，因为磁盘I/O次数更少。下面给出了三种遍历文件每行的方式
系统 2019-09-27 17:56:36 2113
Python中的上下文管理器，实际上就是实现了上下文管理协议的对象。在Python中打开文件的时候，我们需要确保文件被使用完毕之后，对其进行关闭操作——调用文件对象的close()方法。如果不使用上下文管理器，经典的处理方式就是将close()方法的调用放在一个finally语句中：f=open("www.log")try:print("dosomethingwithfile")finally:f.close()这里finally的唯一作用就是确保文件对象
系统 2019-09-27 17:56:31 2113
本文实例讲述了python列表，字典，元组简单用法。分享给大家供大家参考，具体如下：列表#_*_coding:utf-8_*_#列表，定义在方括号的形式中，可以进行切片操作。#它没有固定类型的约束，即可以包含不同的数据类型。L=[1,'abc',2.3]printlen(L)print'*'*40L.append('mengtianwxs')print(L)print'*'*40L.pop(0)print(L)print'*'*40L.sort()prin
系统 2019-09-27 17:54:55 2113
最近在项目中调用第三方接口时候，经常会出现请求超时的情况，或者参数的问题导致调用异代码异常。针对超时异常，查询了python相关文档，没有并发现完善的包来根据用户自定义的时间来抛出超时异常的模块。所以自己干脆自己来实现一个自定义的超时异常。目前找到了两种方式来实现超时异常的功能（signal.alarm()、threading实现超时异常）方法1thread+time原理：将要调用的功能函数放入子线程，通过设定子线程的阻塞时间，超时则主线程并不会等待子线程
系统 2019-09-27 17:54:54 2113
一、概论C4.5主要是在ID3的基础上改进，ID3选择（属性）树节点是选择信息增益值最大的属性作为节点。而C4.5引入了新概念“信息增益率”,C4.5是选择信息增益率最大的属性作为树节点。二、信息增益以上公式是求信息增益率（ID3的知识点）三、信息增益率信息增益率是在求出信息增益值在除以。例如下面公式为求属性为“outlook”的值：四、C4.5的完整代码fromnumpyimport*fromscipyimport*frommathimportlogim
系统 2019-09-27 17:54:47 2113
Python是面向对象的语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的异常类1.NameError：尝试访问一个没有申明的变量2.ZeroDivisionError：除数为03.SyntaxError：语法错误4.IndexError：索引超出序列范围5.KeyError：请求一个不存在的字典关键字6.IOError：输入输出错误（比如你要读的文件不存在）7.AttributeError：尝试访问未知的对象属性8.TypeError：传给函数的参数类型不正确，比如
系统 2019-09-27 17:52:45 2113
最近公司一个项目需要用到IAP升级，要求将APP的版本号在hex文件添加，于是尝试用python写一个脚本，运行之后可以自动增加版本号，并且日期都是当天的importreimporttime#获取日期的数据及校验和year=int(time.strftime("%y",time.localtime()))month=int(time.strftime("%m",time.localtime()))date=int(time.strftime("%d",ti
系统 2019-09-27 17:52:41 2113
字典的宣告變數名{鍵:值}variable_name{key:value}1.字典的宣告>>>X=dict()>>>id(X)37383264>>>X={'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>X{'One':1,'Two':2,'Three':3}>>>id(X)34178464>>>X.values()dict_values([1,2,3])>>>X.keys()dict_keys(['One','Two','Three'])2.字典
系统 2019-09-27 17:51:27 2113
Python做后端开发的优势1、Python开发人员的背景丰富多彩，阵营规模很大，这直接导致了Python的各种lib比Ruby多很多很多很多2、和Ruby相反，Python的哲学是“做一件事情有且只有一种方法”（Thereshouldbeone--andpreferablyonlyone--obviouswaytodoit.）。Ruby的信徒会觉得这样非常boring，但是我觉得这一点减轻了人们在开发时的认知负担和选择成本，对于提高开发效率是很有帮助的
系统 2019-09-27 17:50:45 2113
使用Scribus的Python脚本编写器功能，开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时，我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光，并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代，我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如，一个平面将会保持B（蓝色）为0，其余的坐标轴将显示当我将R（红色）和G（绿色）的值从0绘制到255时发生的情况
系统 2019-09-27 17:50:33 2113
