2.快速排序2.1算法思想快速排序是对冒泡排序的一种改进。通过一次排序（设要排序的数组是A[0]……A[N-1]，首先任意选取一个数据（通常选用数组的第一个数）作为关键数据，然后将所有比它小的数都放到它左边，所有比它大的数都放到它右边，这个过程称为一次快速排序）将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。快速排序的
系统 2019-09-27 17:49:43 2264
众所周知python的拿手好戏就是爬虫抓取数据，性能优秀，抓取时间快，消耗低，这是python的优势。学会了爬虫后那我们就可以抓取竞争对手的数据，可以对数据进行分析，或者拿来使用（作者不赞成这样做哦）。最重要是对数据进行分析，这样对我们的运营自己的产品，提高用户的新增或留存都是很有帮助的，正所谓现在是大数据年代，没有数据我们也能利用别人的数据。那要怎样才能更好去学习python爬虫呢？今天推荐一本最新使用python3的书籍，值得阅读。《Python3网络
系统 2019-09-27 17:47:38 2264
findall函数：在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。注意：match和search是匹配一次findall匹配所有，match和search的区别也很大，可以自行网上查找！这里主要需要讨论的是其返回值的展现方式，即findall函数根据正则表达式的不同所返回的结果包含的不同信息！主要包含三种情况：1.当给出的正则表达式中带有多个括号时，列表的元素为多个字符串组成的tuple，tuple中字符串个数
系统 2019-09-27 17:47:25 2264
本文实例借鉴mvc模式，核心数据为model，维护1个矩阵，0表无雷，1表雷，-1表已经检测过。本例使用python的tkinter做gui,由于没考虑可用性问题，因此UI比较难看，pygame更有趣更强大更好看，做这些小游戏更合适，感兴趣的读者可以尝试一下！具体的功能代码如下：#-*-coding:utf-8-*-importrandomimportsysfromTkinterimport*classModel:"""核心数据类，维护一个矩阵"""def
系统 2019-09-27 17:47:00 2264
本章将覆盖所有在Python中使用的基本I/O功能。有关更多函数，请参考标准Python文档。打印到屏幕上：产生输出最简单的方法是使用print语句，可以通过用逗号分隔的零个或多个表达式。该函数将传递到一个字符串表达式，并将结果写到标准输出，如下所示：#!/usr/bin/pythonprint"Pythonisreallyagreatlanguage,","isn'tit?";这将产生结果输出在标准屏幕上，结果如下：Pythonisreallyagrea
系统 2019-09-27 17:46:33 2264
set无序排序且不重复，是可变的，有add（），remove（）等方法。既然是可变的，所以它不存在哈希值。基本功能包括关系测试和消除重复元素.集合对象还支持union(联合),intersection(交集),difference(差集)和sysmmetricdifference(对称差集)等数学运算。sets不支持indexing。frozenset是不可变的Set。set的形式是{1,2}，有点像字典。set.add(1),set.update([3,
系统 2019-09-27 17:45:55 2264
首先先介绍下windows系统的令牌。windows系统的令牌是指："一个包含进程或者线程上下文环境的对象"。简单的说就是记录着一个进程被赋予的权限。这里就有一个问题，windows开发者出于好意，会给一个安全产品内嵌一个系统托盘的程序，并且将seLoadDriver权限赋予了系统托盘程序。而这会让没有相应权限的用户，控制以驱动形式存在的windows系统服务。（方法是通过向系统托盘程序中插入代码）。所有首先第一步，查询token中的权限，看看哪些进程含有
系统 2019-09-27 17:45:32 2264
测了一下django、flask、bottle、tornado框架本身最简单的性能。对django的性能完全无语了。django、flask、bottle均使用gunicorn+gevent启动，单进程，并且关闭DEBUG，请求均只返回一个字符串ok。tornado直接自己启动，其他内容一致。测试软件为siege，测试os为cenos664位，测试命令为:复制代码代码如下:siege-c100-r100-bhttp://127.0.0.1:5000/dja
系统 2019-09-27 17:38:25 2264
本文实例讲述了python中urllib模块用法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：一、问题：近期公司项目的需求是根据客户提供的api，我们定时去获取数据，之前的方案是用php收集任务存入到redis队列，然后在linux下做一个常驻进程跑某一个php文件，该php文件就一个无限循环，判断redis队列，有就执行，没有就break.二、解决方法：最近刚好学了一下python,python的urllib模块或许比php的curl更快，而且简单.贴一下代码复
系统 2019-09-27 17:38:05 2264
Pythonmax内置函数max(iterable,*[,key,default])max(arg1,arg2,*args[,key])Returnthelargestiteminaniterableorthelargestoftwoormorearguments.Ifonepositionalargumentisprovided,itshouldbeaniterable.Thelargestitemintheiterableisreturned.Iftw
系统 2019-09-27 17:37:52 2264
