列表列表是内建的数据结构，用来存储一系列元素。列表与字符串相同点：都支持索引（[]运算符）、切片（[:]）、拼接（+）、重复（*）、成员（in运算符）、长度（len()函数）和循环（for）操作。不同点：列表使用[]生成，元素之间用逗号分离，字符串使用成对引号生成；列表可以包含多种类型的对象，字符串只能是字符；列表的内容是可变的，字符串一旦生成就不可变。列表的可变性可以对列表中的任意元素进行重新赋值，如：lst[0]=‘a’可以通过切片操作对子列表进行赋值
系统 2019-09-27 17:49:26 1747
具体代码如下所示：importsmtplib,email,os,timefromemail.mime.multipartimportMIMEMultipartfromemail.mime.textimportMIMETextfromemail.headerimportHeader#设置smtplib所需的参数smtpserver='smtp.qq.com'#SMTP服务器地址username='xxx@qq.com'#发件人地址，通过控制台创建的发件人地址
系统 2019-09-27 17:49:18 1747
python：如何将excel文件转化成CSV格式importpandasaspddata=pd.read_excel('123.xls','Sheet1',index_col=0)data.to_csv('data.csv',encoding='utf-8')将Excel文件转为csv文件的python脚本#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"'''Excel文件转csv文件脚本需要将该脚本直接放到要转换的E
系统 2019-09-27 17:48:54 1747
最近，我加入了Cloudera，在这之前，我在计算生物学/基因组学上已经工作了差不多10年。我的分析工作主要是利用Python语言和它很棒的科学计算栈来进行的。但ApacheHadoop的生态系统大部分都是用Java来实现的，也是为Java准备的，这让我很恼火。所以，我的头等大事变成了寻找一些Python可以用的Hadoop框架。在这篇文章里，我会把我个人对这些框架的一些无关科学的看法写下来，这些框架包括:Hadoop流mrjobdumbohadoopyp
系统 2019-09-27 17:48:52 1747
1.返回列表和标量(Scalar)前面我们注意到Query对象可以返回可迭代的值(iteratorvalue)，然后我们可以通过forin来查询。不过Query对象的all()、one()以及first()方法将返回非迭代值(non-iteratorvalue)，比如说all()返回的是一个列表：>>>query=session.query(User).\>>>filter(User.name.like('%ed')).order_by(User.id)>
系统 2019-09-27 17:48:41 1747
我们上次报道过，微软官方上线Python教程文档。最近微软针对Python初学者，推出了一套免费的教程视频。这套视频名为PythonforBeginners，该在线教学视频由微软高级项目经理ChristopherHarrison、以及微软AIGaming的商业开发经理SusanIbach共同讲解，在课程中加入了他们对Python的见解，一共有44个视频。官方对该系列视频的描述是快速和简洁的，这套视频并不是对Python的深入研究，而是为Python初学者提
系统 2019-09-27 17:48:40 1747
Python标准库中collections对集合类型的数据结构进行了很多拓展操作，这些操作在我们使用集合的时候会带来很多的便利，多看看很有好处。defaultdict是其中一个方法，就是给字典value元素添加默认类型，之前看到过但是没注意怎么使用，今天特地瞅了瞅。首先是各大文章介绍的第一个例子：复制代码代码如下:importcollectionsascolldefdefault_factory():return'defaultvalue'd=coll.d
系统 2019-09-27 17:48:36 1747
下面利用一个python的实例程序，来学习python。这个程序的目的就是分析出所有MP3文件的Tag信息并输出。importos#导入os模块，提供文件路径，列出文件等方法importsys#导入sys模块，使用sys.modules获取模块中的所有内容，类似反射的功能fromUserDictimportUserDict#这个表示从UserDict类中导入UserDict，类似于Java中的importUserDict.UserDictdefstripn
系统 2019-09-27 17:48:26 1747
文章目录获取当前决定路径os.getcwd()获取路径下的所有文件名和路径名os.listdir()创建文件夹os.makedirs()删除文件夹os.remove()获取文件的绝对路径os.path.abspath("init.py")判断指定路径或者文件是否存在os.path.exists()将文件路径和文件组成一个完成的路径os.ptah.join()获取当前决定路径os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D
系统 2019-09-27 17:48:26 1747
在实验中需要自己构造单独的HTTP数据报文，而使用SOCK_STREAM进行发送数据包，需要进行完整的TCP交互。因此想使用原始套接字进行编程，直接构造数据包，并在IP层进行发送，即采用SOCK_RAW进行数据发送。使用SOCK_RAW的优势是，可以对数据包进行完整的修改，可以处理IP层上的所有数据包，对各字段进行修改，而不受UDP和TCP的限制。下面开始构造HTTP数据包，IP层和TCP层使用python的Impacket库，http内容自行填写。#!/
系统 2019-09-27 17:48:25 1747
