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Python

Python环境Pillow( PIL )图像处理工具使用解析

前言由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关,需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理,进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在Python环境下,对图像的处理笔者主要使用Pillow库,主要操作包括对图像的读取、存储和变换等。实际应用中,Pillow中提供的Image模块适合对图像整体进行变换处理操作。注:以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法,故而在介绍时省略了部分参数和选项,更完备的用法和介绍可

系统 2019-09-27 17:45:53 1743

Python

Python的Flask框架与数据库连接的教程

命令行方式运行Python脚本在这个章节中,我们将写一些简单的数据库管理脚本。在此之前让我们来复习一下如何通过命令行方式执行Python脚本.如果Linux或者OSX的操作系统,需要有执行脚本的权限。例如:chmoda+xscript.py该脚本有个指向使用解释器的命令行。再脚本赋予执行权限后就可以通过命令行执行,就像这样:likethis:./script.py然而,在Windows系统上这样做是不行的,你必须提供Python解释器作为必选参数,如:复制

系统 2019-09-27 17:45:52 1743

Python

Python解释器安装

目录首先我们来安装Python,Python3.5+以上即可1、首先进入网站下载:点击打开链接(或自己输入网址https://www.python.org/downloads/),进入之后如下图,选择图中红色圈中区域进行下载。2、下载完成后如下图所示3、双击exe文件进行安装,如下图,并按照圈中区域进行设置,切记要勾选打钩的框,然后再点击Customizeinstallation进入到下一步:4、对于上图中,可以通过Browse进行自定义安装路径,也可以直

系统 2019-09-27 17:45:34 1743

Python

Python之配置文件处理

在平时的工程中,我们在构建工程时,常常需要用到配置文件,用来配置项目的一些信息,比如数据库,请求网址,文件夹,线程、进程数等信息,这样就可以方便我们通过修改配置文件中的参数来很好地完成整个项目的功能修改或开发。配置文件一般区别于Python代码,会单独存放在一个文件夹中,方便管理,常见的配置文件格式有.conf,.ini,.yaml等。本文使用Python中的configparser模块来处理conf、ini配置文件。首先需要安装configparser模

系统 2019-09-27 17:45:29 1743

Python

python3字符串操作总结

介绍Python常见的字符串处理方式字符串截取>>>s='hello'>>>s[0:3]'he'>>>s[:]#截取全部字符'hello'消除空格及特殊符号s.strip()#消除字符串s左右两边的空白字符(包括'\t','\n','\r','')s.strip('0')#消除字符串s左右两边的特殊字符(如'0'),字符串中间的'0'不会删除例如:>>>s='000hello00world000'>>>s.strip('0')'hello00world's

系统 2019-09-27 17:45:26 1743

Python

Python多进程入门、分布式进程数据共享实例详解

本文实例讲述了Python多进程入门、分布式进程数据共享。分享给大家供大家参考,具体如下:python多进程入门https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html1、先来个简单的#coding:utf-8frommultiprocessingimportProcess#定义函数defaddUser():print("addUser")if__name__=="__main__":p1=Process

系统 2019-09-27 17:45:24 1743

Python

Python里隐藏的“禅”

在python的lib目录里有一个:this.py,它其实是隐藏着一首诗,源码如下:复制代码代码如下:s="""GurMrabsClguba,olGvzCrgrefOrnhgvshyvforggregunahtyl.Rkcyvpvgvforggregunavzcyvpvg.Fvzcyrvforggregunapbzcyrk.Pbzcyrkvforggregunapbzcyvpngrq.Syngvforggregunaarfgrq.Fcnefrvforggr

系统 2019-09-27 17:38:46 1743

Python

对于Python编程中一些重用与缩减的建议

返璞归真许多流行的玩具都以这样一个概念为基础:简单的积木。这些简单的积木可通过多种方式组合在一起构造出全新的作品――有时甚至完全令人出乎意料。这一概念同样适用于现实生活中的建筑领域,将基本原材料组合在一起,形成有用的建筑物。平凡无奇的材料、技术和工具简化了新建筑物的建造过程,同样也简化了对新踏入此领域的人员的培训。相同的基本概念也适用于计算机程序开发技术,包括以Python编程语言编写的程序。本文介绍了使用Python创建基本构件(buildingbloc

系统 2019-09-27 17:38:30 1743

Python

python生成器表达式和列表解析

绝大多数情况下,遍历一个集合都是为了对元素应用某个动作或是进行筛选。如果看过本文的第二部分,你应该还记得有内建函数map和filter提供了这些功能,但Python仍然为这些操作提供了语言级的支持。(x+1forxinlst)#生成器表达式,返回迭代器。外部的括号可在用于参数时省略。[x+1forxinlst]#列表解析,返回list如你所见,生成器表达式和列表解析(注:这里的翻译有很多种,比如列表展开、列表推导等等,指的是同一个意思)的区别很小,所以人们

系统 2019-09-27 17:38:27 1743

Python

深入理解python多进程编程

1、python多进程编程背景python中的多进程最大的好处就是充分利用多核cpu的资源,不像python中的多线程,受制于GIL的限制,从而只能进行cpu分配,在python的多进程中,适合于所有的场合,基本上能用多线程的,那么基本上就能用多进程。在进行多进程编程的时候,其实和多线程差不多,在多线程的包threading中,存在一个线程类Thread,在其中有三种方法来创建一个线程,启动线程,其实在多进程编程中,存在一个进程类Process,也可以使用

系统 2019-09-27 17:38:21 1743