Python日期的加减等操作经常会用的，总结一下。1.日期输出格式化所有日期、时间的api都在datetime模块内。datetime=>stringnow=datetime.datetime.now()now.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S')#输出2012-03-0516:26:23.870105strftime是datetime类的实例方法。2.string=>datetimet_str='2012-03-0516:26:23'
系统 2019-09-27 17:54:18 1797
1.效果图：2.代码：#文档字符串(docstr)是函数使用说明#用法：在函数第一行写一个字符串deffn(*nums):'''函数的作用：计算任意数值的总和函数的参数：*nums会接受所有传进来的值，保存到一个元组中（装包）'''print(nums,type(nums))#定义一个变量，用来保存总和result=0forninnums:result+=nreturnresultprint(fn(2,5,7,8))拓展：help()函数效果图：查询自定义
系统 2019-09-27 17:54:01 1797
Python支持一种有趣的语法，它允许你快速定义单行的最小函数。这些叫做lambda的函数，是从Lisp借用来的，可以用在任何需要函数的地方。lambda的语法时常会使人感到困惑，lambda是什么，为什么要使用lambda，是不是必须使用lambda？>>>deff(x):...returnx+2...>>>f(1)3>>>f=lambdax:x+2>>>f(1)3>>>(lambdax:x+2)(1)3Pythondef和Pythonlambda它们有
系统 2019-09-27 17:53:35 1797
（1）常用内置数据类型分类类型名称描述数字int整数float浮点数complex复数bool布尔值序列str字符串（不可变序列）list列表tuple元组（不可变序列）range整数范围（不可变序列）bytes字节数组（不可变序列）bytearray可变字节数组映射dict字典集合set可变集合frozenset不可变集合NoneNoneType空对象，它没有任何属性（2）类型检查常用方法用法类型描述举例id(实例)内置函数返回一个对象的身份（整数）id
系统 2019-09-27 17:53:28 1797
从容器、可迭代对象谈起所有的容器都是可迭代的（iterable）,迭代器提供了一个next方法。iter()返回一个迭代器，通过next()函数可以实现遍历。defis_iterable(param):try:iter(param)returnTrueexceptTypeError:returnFalseparams=[1234,'1234',[1,2,3,4],set([1,2,3,4]),{1:1,2:2,3:3,4:4},(1,2,3,4)]forp
系统 2019-09-27 17:53:09 1797
函数的嵌套在Python编程语言中，在函数体内创建另外一个函数（对象，因为Python一切皆对象，函数其实也是对象）是完全合法的，这种函数叫做内部/嵌套函数。例子：#coding:utf-8defouter():definner():print("isInnerMethod")print("IsouterMethod")inner()#调用outer函数outer()#调用outer()的内部函数，报错#inner()运行结果：IsouterMethodi
系统 2019-09-27 17:52:56 1797
转https://www.cnblogs.com/ducklu/p/8943903.html1.遍历key值1>>>d={'Python':'astonishing','C++':'complicated','Java':'versatile'}2>>>forkeyind:3...print(key+':'+d[key])4...5Python:astonishing6C++:complicated7Java:versatile同理，可把下列代码的d改为d
系统 2019-09-27 17:52:37 1797
在学习转换之前先了解以下它们的基本概念RDD：弹性分布式数据集，是一个只读分区集合DataFrame：以命名列方式组织的分布式数据集，概念上和关系型数据库的一张表一样DataSet：分布式数据集合，Python暂时不支持了解了基本的概念之后，接下来我们通过代码编写三种数据集的形成RDD的形成frompyspark.sqlimportSparkSessionif__name__=='__main__':spark=SparkSession\.builder\
系统 2019-09-27 17:52:31 1797
初试牛刀假设你希望学习Python这门语言，却苦于找不到一个简短而全面的入门教程。那么本教程将花费十分钟的时间带你走入Python的大门。本文的内容介于教程(Toturial)和速查手册(CheatSheet)之间，因此只会包含一些基本概念。很显然，如果你希望真正学好一门语言，你还是需要亲自动手实践的。在此，我会假定你已经有了一定的编程基础，因此我会跳过大部分非Python语言的相关内容。本文将高亮显示重要的关键字，以便你可以很容易看到它们。另外需要注意的
系统 2019-09-27 17:52:00 1797
目录python多线程详解一、线程介绍什么是线程为什么要使用多线程二、线程实现threading模块自定义线程守护线程主线程等待子线程结束多线程共享全局变量互斥锁递归锁信号量（BoundedSemaphore类)事件（Event类）三、GIL（GlobalInterpreterLock）全局解释器锁python多线程详解一、线程介绍什么是线程线程（Thread）也叫轻量级进程，是操作系统能够进行运算调度的最小单位，它被包涵在进程之中，是进程中的实际运作单位
系统 2019-09-27 17:51:56 1797
