使用Python写CUDA程序有两种方式：*Numba*PyCUDAnumbapro现在已经不推荐使用了，功能被拆分并分别被集成到accelerate和Numba了。例子numbaNumba通过及时编译机制（JIT）优化Python代码，Numba可以针对本机的硬件环境进行优化，同时支持CPU和GPU的优化，并且可以和Numpy集成，使Python代码可以在GPU上运行，只需在函数上方加上相关的指令标记，如下所示：importnumpyasnpfromti
系统 2019-09-27 17:56:19 1735
python类的继承对于许多文章讲解python类的继承，大多数都是说一些什么oop,多态等概念，我认为这样可能对有一定基础的开发者帮助不是那么大，不如直接用在各种情况下所写的代码，来展示对于某一种代码情况，代码运行会有什么效果。这样可能对开发者的帮助更大。不说废话，直接上代码。这里不区分经典类和新式类，下面分析的对新式类和经典类都适用对于类中的__init__函数，只是一个初始化是调用的一个函数（ps:初始化和创建实例并不是一个过程，实例的创建是通过一个
系统 2019-09-27 17:56:17 1735
定制pattern的string模板(template)详解string.Template的pattern是一个正则表达式,可以通过覆盖pattern属性,定义新的正则表达式.如:使用新的定界符"{{",把{{var}}作为变量语法.代码:#-*-coding:utf-8-*-'''''Createdon2014.6.5@author:Administrator@edition:python3.3.0,eclipsepydev'''importstring
系统 2019-09-27 17:56:16 1735
Python中的sys模块极为基础而重要，它主要提供了一些给解释器使用（或由它维护）的变量，以及一些与解释器强交互的函数。本文将会频繁地使用该模块的getsizeof()方法，因此，我先简要介绍一下：该方法用于获取一个对象的字节大小（bytes）它只计算直接占用的内存，而不计算对象内所引用对象的内存这里有个直观的例子：importsysa=[1,2]b=[a,a]#即[[1,2],[1,2]]#a、b都只有两个元素，所以直接占用的大小相等sys.getsi
系统 2019-09-27 17:55:55 1735
写文件f=open('url.txt','a')#若是'wb'就表示写二进制文件f.write(response.url+'\n')f.close()
系统 2019-09-27 17:55:55 1735
原文作者：cainiao_xueyuan转载地址：https://blog.csdn.net/dQCFKyQDXYm3F8rB0/article/details/90149883Colaboratory是一个谷歌提供的Jupyternotebook环境，不需要进行任何设置就可以使用，并且完全在云端运行
系统 2019-09-27 17:55:47 1735
目录python装饰器详解1、闭包2、装饰器3、带参数的装饰器4、类装饰器python装饰器详解1、闭包要想了解装饰器，首先要了解一个概念，闭包。什么是闭包，一句话说就是，在函数中再嵌套一个函数，并且引用外部函数的变量，这就是一个闭包了。光说没有概念，直接上一个例子。defouter(x):definner(y):returnx+yreturninnerprint(outer(6)(5))----------------------------->>>11
系统 2019-09-27 17:55:45 1735
本文实例讲述了python实现封装得到virustotal扫描结果的方法。分享给大家供大家参考。具体方法如下：importsimplejsonimporturllibimporturllib2importos,sysimportloggingtry:importsqlite3exceptImportError:sys.stderr.write("ERROR:UnabletolocatePythonSQLite3module."\"Pleaseverifyy
系统 2019-09-27 17:55:43 1735
先看服务端的代码importsys#importsocketimporttimeimportgeventfromgeventimportsocketfromgeventimportmonkeymonkey.patch_all()#类似于python中的黑魔法，把很多模块的阻塞的变成非阻塞的，比如socket中的rece和send都变#为不阻塞了defserver(port):s=socket.socket()s.bind(("127.0.0.1",port
系统 2019-09-27 17:55:42 1735
首先理解Python的函数能像普通的对象一样能作为参数传递给其他函数，可以被赋值给其他变量，可以作为返回值，可以被定义在另外一个函数内。前面的文章已经对闭包做了介绍，再次进行延伸和理解一下装饰器，主要用于不在改变源代码的情况下进行添加功能，装饰器利用闭包来实现，一般和闭包一起使用。装饰器返回一个函数对象，简单理解在原函数功能上又加入新功能并返回一个和原函数名相同的函数对象。deffuncout(func):deffuncIn(x,y):func(x,y)#
系统 2019-09-27 17:55:41 1735
