1、元素的分类需求：有如下集合[11，22，33，44，55，66，77，88，99，90……]，将所有大于66的值保存在字典的第一个key中，将小于66的值保存在第二个key的值中代码实现：1#定义一个list列表2li=[11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]3#定义空字典4dic={"k1":[],"k2":[]}5foriinli:6ifi<=66:7dic['k1'].append(i)8else:9dic['k2'].ap
系统 2019-09-27 17:54:43 2018
话不多说,代码说话:importnumpyasnpimportmathclassConv2D(object):def__init__(self,shape,output_channels,ksize=3,stride=1,method='VALID'):self.input_shape=shapeself.output_channels=output_channelsself.input_channels=shape[-1]self.batchsize=s
系统 2019-09-27 17:54:06 2018
本来是在找交通识别的程序，然后凑巧看见了证件照换底，于是学习了一下~一开始在网上找了一个很普遍写的程序，但是效果并不好，想要放弃了，然后看见了这个，参考：pythonopencv实现证件照换底功能本人基于此做了一些改进，便于自己运行和调试，还加了中值滤波，本人觉得效果还不错~代码：importcv2importnumpyasnpdefcvtBackground(path,color):"""功能：给证件照更换背景色（常用背景色红、白、蓝）输入参数：path
系统 2019-09-27 17:53:20 2018
网络爬虫学习笔记（2）1资料《Python网络爬虫从入门到实践》唐松，陈志铨。主要面向windows平台下的python3。菜鸟教程-》python2笔记2-1Python基础（1）++python的列表还有一种只读格式——元组Tuple，它用（）进行赋值，且只能在初始化时赋值。列表有追加元素的内置方法append（）字典有内置方法keys()（获得所有键的值），values()元组用“()”标识，列表用“[]”标识，字典用“{}”标识type(变量)查看
系统 2019-09-27 17:52:44 2018
一、问题引出浅拷贝首先看下面代码的执行情况：a=[1,2,3]print('a=%s'%a)#a=[1,2,3]b=aprint('b=%s'%b)#b=[1,2,3]a.append(4)#对a进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4]b.append(5)#对b进行修改print('a=%s'%a)#a=[1,2,3,4,5]print('b=%s'%b)#b=[1,2,3,4,
系统 2019-09-27 17:52:42 2018
在Python3.5（含）以前，字典是不能保证顺序的，键值对A先插入字典，键值对B后插入字典，但是当你打印字典的Keys列表时，你会发现B可能在A的前面。但是从Python3.6开始，字典是变成有顺序的了。你先插入键值对A，后插入键值对B，那么当你打印Keys列表的时候，你就会发现B在A的后面。不仅如此，从Python3.6开始，下面的三种遍历操作，效率要高于Python3.5之前：forkeyin字典forvaluein字典.values()forkey
系统 2019-09-27 17:52:03 2018
推荐系统的相关知识我们已在前文中提到，在这篇文章中，我们会介绍如何用Python来搭建一个简单的推荐系统。本文使用的数据集是MovieLens数据集，该数据集由明尼苏达大学的Grouplens研究小组整理。它包含1,10和2亿个评级。Movielens还有一个网站，我们可以注册，撰写评论并获得电影推荐。接下来我们就开始实战演练。在这篇文章中，我们会使用Movielens构建一个基于item的简易的推荐系统。在开始前，第一件事就是导入pandas和numPy
系统 2019-09-27 17:50:15 2018
1.os.popen运行shell列表命令复制代码代码如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模块glob.glob(path)返回带目录的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell变量.复制代码代码如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf
系统 2019-09-27 17:49:59 2018
本文实例讲述了Python利用神经网络解决非线性回归问题。分享给大家供大家参考，具体如下：问题描述现在我们通常使用神经网络进行分类，但是有时我们也会进行回归分析。如本文的问题：我们知道一个生物体内的原始有毒物质的量，然后对这个生物体进行治疗，向其体内注射一个物质，过一段时间后重新测量这个生物体内有毒物质量的多少。因此，问题中有两个输入，都是标量数据，分别为有毒物质的量和注射物质的量，一个输出，也就是注射治疗物质后一段时间生物体的有毒物质的量。数据如下图：其
系统 2019-09-27 17:48:59 2018
前一段时间一直在研究如何用python抓取搜索引擎结果，在实现的过程中遇到了很多的问题，我把我遇到的问题都记录下来，希望以后遇到同样问题的童鞋不要再走弯路。1.搜索引擎的选取选择一个好的搜索引擎意味着你能够得到更准确的搜索结果。我用过的搜索引擎有四种：Google、Bing、Baidu、Yahoo!。作为程序员，我首选Google。但当我看见我最爱的Google返回给我的全是一堆的js代码，根本没我想要的搜索结果。于是我转而投向了Bing的阵营，在用过一段
系统 2019-09-27 17:48:21 2018
