要让网站可以运行Silverlight应用程序，需要添加有关的MIME类型.xamlapplication/xaml+xml.xapapplication/x-Silverlight-appIIS6的话，需要手工添加一下，而IIS7，默认就有了Silverlight:服务器配置
系统 2019-08-12 01:33:05 2720
下面来详细地分析语法分析相关的类，以便了解整个语法分析的过程和细节，这样也方便地复用第二人生里的脚本编译器，达到源码复用的目标。先来分析类LLScriptFilePosition，它的声明代码如下：#001classLLScriptFilePosition#002{#003public:构造函数，保存脚本所在的行号和列号。#004LLScriptFilePosition(S32line,S32col)#005:mLineNumber(line),mColu
系统 2019-08-12 01:32:38 2720
数位之墙的主题式汇整和机器自动聚合Zhengyun_ustc20070315发现数位之墙竟然在半年前曾经这么说过，呵呵，很像我们最开始谈起的概念，只不过不再是搜索引擎人员来做“搜罗”，而是机器自动生成的，从而发现所有热点，并进一步精耕细作为一个一个有趣的话题，继而串连起来形成专题。百度新闻、Google新闻的原理也就是这样。只不过，新闻的自然语言处理还是相对简单的，毕竟文字规整，内容聚焦性强，发散性弱。网民零散的语言则更发散，更无厘头，文字风格更迥异，所以
系统 2019-08-12 01:32:26 2720
所有管理类软件的开发过程中，无论软件规模大小，业务逻辑的编码工作将占据整个开发周期的半壁江山。往往软件产品的成败，很大程度上取决于此。我在2007之前做过的几个项目当中，业务逻辑基本是以程序代码方式实现，虽然也引入了配置方式，但是项目的开发进度也没见提高多少。在我进行资料收集时，一个不算很新概念映入我的眼帘：工作流。经过开发过程中的总结，目前我的工作流引擎也趋于稳定，并开发相应的流程设计器。流程设计器采用纯GDI+进行绘制，并无采用与表单设计器相同方式实现
系统 2019-08-12 01:32:20 2720
挺好想的，就是一直没调过，我也不知道哪儿的错，对拍也拍了，因为数据范围小，都快手动对拍了也不知道哪儿错了。。。。我们定义w[i]代表深度<=i的严格n元树的个数那么最后w[d]-w[d-1]就是答案那么对于w[i]，我们由w[i-1]递推来，我们考虑新加一个根节点，然后根节点有n个子节点，每个子节点都可以建一颗深度<=i-1的树，那么每个子节点都有w[i-1]种选法，那么n个子节点就有w[i-1]^n选法，再加上都不选，就是深度为0的情况那么w[i]:=（
系统 2019-08-12 01:32:19 2720
前面介绍了什么是expat库，也介绍怎么使用它来打开XML文件进行分析，接着下来就来分析第二人生里是怎么样使用它。详细的函数代码如下：#001//static#002boolLLXMLNode::parseFile(#003LLStringfilename,#004LLXMLNodePtr&node,#005LLXMLNode*defaults_tree)#006{下面开始调用文件函数打开文件。#007//Readfile#008FILE*fp=LLFil
系统 2019-08-12 01:32:07 2720
今天遇到一个问题，在同事随意的提示下，用了itertools.groupby这个函数。不过这个东西最终还是没用上。问题就是对一个list中的新闻id进行去重，去重之后要保证顺序不变。直观方法最简单的思路就是：复制代码代码如下:ids=[1,2,3,3,4,2,3,4,5,6,1]news_ids=[]foridinids:ifidnotinnews_ids:news_ids.append(id)printnews_ids这样也可行，但是看起来不够爽。用se
系统 2019-09-27 17:56:46 2719
linux上搭建的openvpnopenvpn使用mysql进行用户的验证通过对openvpn日志的监控，实现对openvpn登录失败5次的用户进行锁定，一天后自动解锁#!/usr/bin/envpython3#-*-coding:utf8-*-'''脚本对登录VPN失败次数超过5次的用户进行锁定'''importtimeimportreimportosfile=open('/etc/openvpn/openvpn.log','r')failname={}
系统 2019-09-27 17:51:27 2719
Python中支持ConvexOptimization（凸规划）的模块为CVXOPT,其安装方式为：卸载原Pyhon中的Numpy安装CVXOPT的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/安装Numpy+mkl的whl文件，链接为：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/之所以选择这种安装方式，是因为Python的whl和pip直接install
系统 2019-09-27 17:48:47 2719
以sklearn中的iris数据为例用的是Adaboost算法#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonThuJul421:17:192019@author:ZQQ"""importnumpyasnpfromsklearn.ensembleimportAdaBoostClassifierfromsklearn.treeimportDecisionTreeClassifierfromsklearn.model_selectionimpor
系统 2019-09-27 17:48:02 2719
