其他的同事要使用我们的web程序（基于tomcat的web程序）。所以要求是对方的电脑任何程序都不需要安装，把我们的包拷贝过去，直接执行批处理就可以运行。经过了一番摸索，实现方式如下：1，准备jre：一般开发的机器中在安装jdk的时候，会自动安装一份jre，就拷贝这个jre就可以，我使用的是jre7。2，准备tomcat：一般是使用从apache官网下载的版本，这个版本是免安装版本。免安装版本的bin目录下都有一个strartup.bat的批处理文件（一般
系统 2019-08-12 01:32:46 2451
本文非原创，仅根据网上查询结果按自己的表结构做了一下整理。因分辨不出哪个是原创，链接就不加了。建立表结构如下：CREATEtable[dbo].[tmp_Trans](IDintidentity,PO_NOvarchar(20)null,PO_Itemnovarchar(20)null,Qtynumeric(18,6)null,Trans_Datedatetimenull,Doc_novarchar(20)null)要求取相同PO_NO按Trans_Dat
系统 2019-08-12 01:32:41 2451
nova-api公布api服务没实用到一个些框架，基本都是从头写的。在不了解它时，以为它很复杂，难以掌握。花了两三天的时间把它分析一遍后，发现它本身的结构比較简单，主要难点在于对它所使用的一些类库不了解，如paste.deploy/webob/routes。对于paste.deploy，结合它的官网文档把它的源代码看了两遍。webob看的是源代码。routes看的是文档。对于这些类库提供的函数，假设从文档中去理解他们想要做什么，真不是件easy的事。查看事
系统 2019-08-12 01:31:48 2451
python编程之twisted详解前言：我不擅长写socket代码。一是用c写起来比较麻烦，二是自己平时也没有这方面的需求。等到自己真正想了解的时候，才发现自己在这方面确实有需要改进的地方。最近由于项目的原因需要写一些Python代码，才发现在python下面开发socket是一件多么爽的事情。对于大多数socket来说，用户其实只要关注三个事件就可以了。这分别是创建、删除、和收发数据。python中的twisted库正好可以帮助我们完成这么一个目标，实
系统 2019-09-27 17:56:47 2450
为什么要降维？高维情形下，样本数据稀疏，距离计算困难。为什么能进行降维？收集的数据虽是高维但与学习任务密切相关的也许仅仅是某个低维分布无监督降维：PCA最大重构性：找到一个超平面使得样本点在这个超平面的投影尽量分开。PCA也可以看作是逐一筛选方差最大方向；对协方差矩阵XX^T特征分解，取最大特征值及其特征向量；在去掉该特征值以及特征向量后，继续取最大特征值；关于PCA的几个问题：投影方向应该取多少才好？根据博客https://blog.csdn.net/m
系统 2019-09-27 17:56:39 2450
摘要数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上，包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数，能够轻松的将数据规整化。这节主要对pandas合并数据集的merge函数进行详解。(用过SQL或其他关系型数据库的可能会对这个方法比较熟悉。)码字不易，喜欢请点赞！！！1.merge函数的参数一览表2.创建两个DataFrame3.pd.merge()方法设置连接字段。默认参数how是inner内连接，并且会按照相同的
系统 2019-09-27 17:56:16 2450
本文实例讲述了pythonflask框架实现传数据到js的方法。分享给大家供大家参考，具体如下：首先要清楚后台和前端交互所采用的数据格式。一般选JSON，因为和js完美贴合。后台返回的数据进行序列化在/homepageRecommend路由的view方法中返回序列化数据dict={"a":1,"b":2}importjsonjson.dumps(dict)2）fromflaskimportjsonifyjsonify(dict)#在调用jsonfiy有时会
系统 2019-09-27 17:53:56 2450
常用：type()函数，查看当前变量类型id()函数，查看当前变量地址help()函数，查找帮助文档Python3中有六个标准的数据类型：Number（数字）String（字符串）List（列表）Tuple（元组）Set（集合）Dictionary（字典）Python3的六个标准数据类型中：不可变数据（3个）：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组）；可变数据（3个）：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合）N
系统 2019-09-27 17:53:28 2450
今天来试一下如何利用python来统计文本中每个英文单词出现的次数列出了两种方法，一种是直接调用Counter函数，核心代码一行搞定另一种是手写的利用python中的字典来统计1.首先将文本文件导入文本是长这样子的f=open(r"C:\Users\aaa\Desktop\new.txt",encoding="utf-8")a=f.read().split()open文本之后，将文本read进来，然后用split将单词利用空格切分开输出的是一个列表，也就是
系统 2019-09-27 17:49:43 2450
在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。当被操作对象数目不大时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，10几个还好，但如果是上百个，上千个目标，手动的去限制进程数量却又太过繁琐，这时候进程池Pool发挥作用的时候就到了。Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行
系统 2019-09-27 17:48:11 2450
