学习Python的童鞋，对numpy都不陌生，小白最近学习了一些Numpy的方法，发现Numpy真的很强大。Numpy:本质的数字化的python，当然也可以存放string类型的数据。如何创建array?可以用tuple也可用list.其中，dtype用来指定数据类型，int32指，存放int类型最高32位，不过也可以去掉32，直接写int。数据类型float都可以定义数据的长度，也可以不定义。第一种用tupletuple=(1,2,3,4)a=np.a
系统 2019-09-27 17:50:11 2528
我的python学习19/9/6我的python面试遇到的笔试题和惨痛经历我的面试经历面试题我的python面试遇到的笔试题和惨痛经历决定把这几次寻找python实习时遇到的笔试和经历写出来，个人觉得贼有意思我的面试经历就把两次最印象深刻的面试经历说出来吧。1：我们这二十号人，两个老板是北大博士，所有员工要么就是海归名校，要么就是北大清华，你这是啥学校？当我听到这句话的时候瞬间无话可说了，不是因为我讨厌他们的自大，而是确实认识到了在这种情况的无力感，也决定
系统 2019-09-27 17:50:05 2528
一、什么是决策树（decisiontree）――机器学习中的一个重要的分类算法决策树是一个类似于数据流程图的树结构：其中，每个内部节点表示一个属性上的测试，每个分支代表一个属性输出，而每个树叶结点代表类或者类的分布，树的最顶层是根结点根据天气情况决定出游与否的案例二、决策树算法构建2.1决策树的核心思路特征选择：从训练数据的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准（特征选择的标准不同产生了不同的特征决策树算法）。决策树生成：根据所选特征评估标准，从上至下递
系统 2019-09-27 17:47:26 2528
好久不见，风水轮流转，我竟然写写写python了近日有个小需求，要求收集统计一些信息上报，并直接在后台控制台打印，写入日志为了美观，需要以表格形式展现数据，形如虽说可以用prettytable实现这个效果，不过还得安装这个库，需求比较简单就不考虑安装第三方依赖了，所以得自己写照着这个图，可以发现几个关键的实现点1.由数据项的各个属性，整理出表头2.计算每个属性对应的最大宽度，作为每列的宽度3.每列左右留一些空4.表头上下，以及数据项末尾添加一行--+--外
系统 2019-09-27 17:46:44 2528
1.场景描述linux服务器下安装了Anaconda3，执行Pyhton的K-means算法，结果出现如下图的中文字符乱码。上次已经解决了，忘记记录解决流程了，这次配置了一台新的服务器，又出现，默认不配置的话matplotlib画图就会乱码，这次把解决过程记录下，希望能帮助自己和有需要的朋友。2.解决方案网上有好几个解决方案，只介绍自己实战可行的。1.查看matplotlib字体位置pythonimportmatplotlibprint(matplotli
系统 2019-09-27 17:46:01 2528
