用法本脚本用于批量扫描端口1.在同目录下创建输入文件,属性inputFile为输入文件名2.属性th为线程数3.属性port为探测的目标端口4.属性arg为默认的命令不推荐扫描全端口,速度非常慢.脚本中有常见端口,可直接使用默认命令下端口对应服务可能存在不准确的情况,可加-sV对版本进行详细探测,或对本脚本的输出使用此脚本进行专门的探测代码#依赖python-nmap,openpyxl包importnmapimportopenpyxlimportIPyfr
系统 2019-09-27 17:57:13 2378
要理解深度学习，需要熟悉很多简单的数学概念：张量，张量运算，微分，梯度下降等。首先给出一个神经网络的示例，引出张量和梯度下降的概念。该示例神经网络的问题是，将手写数据的灰度图像划分到10个类别中，使用MNIST数据集。fromkeras.datasetsimportmnistfromkerasimportmodelsfromkerasimportlayersfromkeras.utilsimportto_categorical#train_images,t
系统 2019-09-27 17:53:39 2378
Python数据科学入门DmitryZinoviev著熊子源译第5章使用表格形式的数值数据第22单元转置和重排Reshape(d0,d1…)可以改变现有数组的形状，其参数定义了新的维度属性T的值就是数组的转置视图：array.TTranspose()根据多维数组的参数来排列多维数组的部分或所有轴第23单元索引和切片数组能实现布尔索引：可以使用布尔值数组作为索引，其结果是原始数组中布尔索引为True的项构成的数组。通常，布尔数组是广播的结果。布尔索引既可以在
系统 2019-09-27 17:53:09 2378
前几天遇到一个问题,需要把网页中的一部分内容挑出来,于是找到了urllib和HTMLParser两个库.urllib可以将网页爬下来,然后交由HTMLParser解析,初次使用这个库,在查官方文档时也遇到了一些问题,在这里写下来与大家分享.一个例子复制代码代码如下:fromHTMLParserimportHTMLParserclassMyHTMLParser(HTMLParser):defhandle_starttag(self,tag,attrs):pr
系统 2019-09-27 17:52:26 2378
消息与记录刚才谈到了关于历史账号的文章与消息记录，所以今天想跟大家聊聊Python关于消息记录的模块：日志管理模块logging。学习python的第一课，肯定都是print('HelloWrold...')。但print仅仅使用于我们日常学习，当我们的程序需要部署上线时，程序必须要具备记录日志与程序输出的功能。此时print就不能满足我们的需求，而logging应运而生。logging是python的内置模块，无需安装即可直接使用。logging模块借鉴
系统 2019-09-27 17:51:36 2378
createtime:2019年7月6日#!usr/bin/python#coding=utf-8importcv2importnumpy#从摄像头采集图像#参数是0,表示打开笔记本的内置摄像头,参数是视频文件路径则打开视频cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:#getaframe#capture.read()按帧读取视频#ret,frame是capture.read()方法的返回值#其中ret是布尔值，如果读取帧正确，返回Tr
系统 2019-09-27 17:50:03 2378
特么的，上次写了一堆，发现，原来下载网易云的歌曲根本不用这么费劲，直接用！http://music.163.com/song/media/outer/url?id=这里填歌曲id.mp3这个URL就可以下载了，真特么操蛋！！现在再来做一次！根据歌单下载歌曲importrequests,os,time,sys,refromscrapy.selectorimportSelectorclasswangyiyun():def__init__(self):self.
系统 2019-09-27 17:49:00 2378
本文实例为大家分享了python实现图片中文字分割的具体代码，供大家参考，具体内容如下1、原始图片（包含数字）：结果图：2、原始图片（包含文字）：结果图：3、代码如下：importcv2importnumpyasnppath='test.jpg'root='output\\'#图像resizedsize=36img=cv2.imread(path)data=np.array(img)height=data.shape[0]width=data.shape[
系统 2019-09-27 17:47:28 2378
迪杰斯特拉（Dijkstra）算法主要是针对没有负值的有向图，求解其中的单一起点到其他顶点的最短路径算法。1算法原理迪杰斯特拉（Dijkstra）算法是一个按照路径长度递增的次序产生的最短路径算法。下图为带权值的有向图，作为程序中的实验数据。其中，带权值的有向图采用邻接矩阵graph来进行存储，在计算中就是采用n*n的二维数组来进行存储，v0-v5表示数组的索引编号0-5，二维数组的值表示节点之间的权值，若两个节点不能通行，比如，v0->v1不能通行，那么
系统 2019-09-27 17:46:36 2378
一、time的常用方法：importtime,datetime#时间有三种展现方式：时间戳，时间元组，格式化的时间print(time.time())#当前时间戳print(int(time.time()))print(time.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S'))#格式化的时间print(time.strftime('%Y-%m-%d'))print(time.strftime('%H:%M:%S'))print(time.gmti
系统 2019-09-27 17:45:45 2378
