变量的存储在高级语言中，变量是对内存及其地址的抽象。对于python而言，python的一切变量都是对象，变量的存储，采用了引用语义的方式，存储的只是一个变量的值所在的内存地址，而不是这个变量的只本身。引用语义：在python中，变量保存的是对象(值)的引用，我们称为引用语义。采用这种方式，变量所需的存储空间大小一致，因为变量只是保存了一个引用。也被称为对象语义和指针语义。值语义：有些语言采用的不是这种方式，它们把变量的值直接保存在变量的存储区里，这种方式
系统 2019-09-27 17:55:37 2319
原【machinelearning】GMM算法（Python版）一、GMM模型事实上，GMM和k-means很像，不过GMM是学习出一些概率密度函数来（所以GMM除了用在clustering上之外，还经常被用于densityestimation），简单地说，k-means的结果是每个数据点被assign到其中某一个cluster了，而GMM则给出这些数据点被assign到每个cluster的概率，又称作softassignment。得出一个概率有很多好处，
系统 2019-09-27 17:54:45 2319
使用Python内置的tkinter写界面里面的爬虫代码是爬取网易云音乐的电台专栏，代码讲解链接在我上一篇博客：https://blog.csdn.net/congcong7267/article/details/95625653代码#-*-coding:utf-8-*-importtkinter.messageboxfromtkinterimport*fromtkinterimportttkfromPILimportImage,ImageTkimport
系统 2019-09-27 17:53:25 2319
简述一开始觉得这个很有趣，然后就想来做一个来玩一下使用语言：Python3使用工具：opencv视频监控+socket数据传输技术程序检验：这里我考虑了一下，发现还是没有必要实现封装成可执行文件。还是直接就放代码吧。（先放代码，以后再做解释）本程序，经过本人修改，保证可以使用使用要求：Sender代码必须要在一台有摄像头的电脑上运行起来。然后把数据编码，压缩之后，再传给另外一个电脑Reciever作为接受端，没什么特别的要求。两个电脑都必须要按转好nump
系统 2019-09-27 17:51:47 2319
前言：在使用tornado的多进程时，需要多个进程共享一个状态变量，于是考虑使用multiprocessing.Value(对于该变量的具体细节请查阅相关资料)。在根据网上资料使用Value时，由于共享的是字符串，但网上介绍的都是整数或者字符，于是遇到了很多阻碍，通过查询官方文档得出了解决方案。一、Value的构造函数：Value的初始化非常简单，直接类似Value('d',0.0)即可，具体构造方法为：multiprocessing.Value(type
系统 2019-09-27 17:51:27 2319
这里给大家分享的是使用python实现将100以内的质数挑选出来代码非常简单，就不多废话了。"""使用filter将100以内的质数挑选出来"""#coding=utf-8importmathdeffunc_get_prime(n):returnfilter(lambdax:not[x%iforiinrange(2,int(math.sqrt(x))+1)ifx%i==0],range(2,n+1))printfunc_get_prime(100)以上所述
系统 2019-09-27 17:51:20 2319
原文链接作者一、问题Python模块和C/C++的动态库间相互调用在实际的应用中会有所涉及，在此作一总结。二、Python调用C/C++1、Python调用C动态链接库Python调用C库比较简单，不经过任何封装打包成so，再使用python的ctypes调用即可。（1）C语言文件：pycall.c/***gcc-olibpycall.so-shared-fPICpycall.c*/#include#includeintfoo(inta,intb){pri
系统 2019-09-27 17:51:13 2319
本文实例讲述了python实现比对美团接口返回数据和本地mongo数据是否一致。分享给大家供大家参考，具体如下：应用背景：美团平台商品的上下架状态、库存、售价，和mongo库存储的是否一致。tools文件内容#-*-coding:utf-8-*-importhashlibimporttimeimportrequestsdefget_md5(string):#返回字符串md5加密后的串hl=hashlib.md5()hl.update(string.enco
系统 2019-09-27 17:47:45 2319
Pythonapply函数1、介绍apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下：DataFrame.apply(func,axis=0,broadcast=False,raw=False,reduce=None,args=(),**kwds)该函数最有用的是第一个参数，这个参数是函数，相当于C/C++的函数指针。这个函数需要自己实现，函数的传入参数根据axis来定，比如axis=1，就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自
系统 2019-09-27 17:47:17 2319
首先还是谷歌浏览器抓包对该网站数据进行分析，结果如下：该网站地址：http://www.budejie.com/text该网站数据都是通过html页面进行展示，网站url默认为第一页，http://www.budejie.com/text/2为第二页，以此类推对网站的内容段子所处位置进行分析，发现段子内容都是在一个a标签中坑还是有的，这是我第一次写的正则：content_list=re.findall(r'(.+?)',html_str)之后发现竟然匹配到
系统 2019-09-27 17:46:58 2319
