iDaemontmux的简介及使用2012年6月6日–14:56tmux源于OpenBSD，用于替代GNU的screen，tmux=terminalmultiplexer。与screen相比的优点：1.可以横向和纵向分割窗口，且窗格可以自由移动和调整大小；2.支持UTF-8及256色终端；3.可在多个缓冲区进行复制和粘贴；4.可通过交互式菜单来选择窗口、会话及客户端；5.支持跨窗口搜索；6.非正常断线后不需重新detach；7.可以在多个ssh会话中使用同
系统 2019-08-12 01:32:03 2308
前段时间有个需求是要求查一段时间的dns上的域名访问次数排行(top100)，没办法，只好慢慢的去解析dns日志呗，正好学习了python，拿来练练手。1.原始数据分析：首先看下原始数据文件，即dns日志内容，下面是抽取的几条有代表性的日志，2×8.2×1.2x.1×5这种中间的x是相应的数字被我抹去了。复制代码代码如下:13-08-3003:11:34,226INFO:queries:�C|1×3.2×8.2×0.2×0|config.dengluqi.
系统 2019-09-27 17:56:48 2307
Pythonnumpy判断0矩阵，判断某个值（a）是否在矩阵中百度找这个需求，发现没有一种比较简单的解决方式；很多给的答案是要用循环的方式解决，我觉得不好。所以写了一个简单的方式。#定义一个矩阵,判断是否是零矩阵importnumpyasnpA=np.zeros((600,600))"""numpy中有个where的功能，是发现某个值（a）得位置。如果没发现返回空矩阵"""#判断是否是零矩阵ifnp.where(A!=0)[0].shape[0]==0:p
系统 2019-09-27 17:55:11 2307
目录基本排序算法按时间复杂度分类冒泡排序插入排序选择排序基本排序算法按时间复杂度分类O（n^2）冒泡排序插入排序选择排序Q(nlogn)分而治之快速排序归并排序冒泡排序相邻的两个元素对比，大的数后推，遍历整个列表一次后，将最大项以冒泡的方式排列到列表末尾。简易版冒泡排序示例如下defbubble(sl):"""冒泡排序，O(n^2)相邻的两个元素对比，大的后推，遍历整个列表一次后，将最大项(i)以冒泡的方式排列到列表末尾:paramsl:list:retu
系统 2019-09-27 17:51:12 2307
OS：Ubuntu18.04LTSPython3.6我在浏览网页时未能找到以下简单问题的解决方案：如何使用顶点值绘制3D多边形（比如填充的矩形或三角形）？我尝试过很多想法，但都失败了，请看：frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfrommatplotlib.collectionsimportPolyCollectionimportmatplotlib.pyplotaspltfig=plt.figure()ax=Axes3D
系统 2019-09-27 17:50:56 2307
经常做图像处理的童鞋可能知道opencv在计算机视觉上的地位，所以很多时候无论是自己做一些小的项目还是做什么，opencv都是一个非常好的选择。注意：本文是为Python配置opencv，如果您是使用C++进行opencv开发，那么需要去opencv官网进行源码下载。1.Windows平台pipinstallopencv-python2.Linux平台我是用的是Ubuntu，其它的应该都可以...（1）为Python2.7配置opencvsudoapt-g
系统 2019-09-27 17:50:29 2307
基于Pythonrequests的人人词典数据爬虫，爬取站点http://www.91dict.com爬取内容包含：单词、单词词性及翻译、单词发音、单词例句剧照、单词例句及翻译、单词例句发音总共数据：单词53189个，例句发音文件及图片文件共10G左右，20M带宽不到一个小时就能爬完，我测试是这样的。。。关于单词发音，可自行添加爬取爬取内容1爬取内容2例句发音例句剧照Python版本Python3+,建议Python3.6requirements.txtr
系统 2019-09-27 17:49:44 2307
最近为客户修复损坏的jpg写的，效果还可以，但不保证适用任何情况。如果你有损坏照片，不妨试一试，如果可以使用给我留个言哦。复制代码代码如下:#-*-coding:utf8-*-#!/usr/bin/envpython__author__='fengxing'__date__='2012-1-1820:13'importsysdefjpgfix(name):sig='\xFF\xD8\xFF\xDB'withopen(name,"r")asfd:fd.see
系统 2019-09-27 17:48:55 2307
一、赋值对比1、列表l1=[1,2,3]l2=l1l1.append('a')print(l1,l2)#[1,2,3,'a'][1,2,3,'a']print(id(l1),id(l2))#4349984843499848#可以看到两个列表的值以及id值相同，对应的是同一个内存地址2、字典dic={'name':'barry'}dic1=dicdic['age']=18print(dic,dic1)#{'name':'barry','age':18}{'n
系统 2019-09-27 17:46:09 2307
Django,Bottle,Flask,等所有的pythonweb框架都需要配置一个SECRET_KEY。文档通常推荐我们使用随机的值，但我很难发现他有任何文字说明，因为这样容易被破解(本地攻击或者文本阅读在webapp中更容易受攻击)。攻击者可以使用SECRET_KEY伪造cookies，csrftoken然后使用管理员工具。不过这很难做到，不过他可以搞一些小破坏，比如执行恶意代码。这也是我下面将要介绍的。记得以前使用PHP找到一个可以读服务器上任意文件
系统 2019-09-27 17:38:23 2307
