在使用正则表达式时，匹配算法存在贪婪模式和非贪婪模式两种模式，在《第11.8节Pytho正则表达式的重复匹配模式及元字符“？”、“*”、“+”功能介绍》中的重复匹配模式就是贪婪模式。什么是贪婪模式呢？就是匹配的时候，在整体匹配的情况下最大可能多的匹配最多的字符。非贪婪模式就是只要在字符串从左往右匹配模式串成功即停止匹配。如模式串“<.*>”在匹配字符串'b'时，会匹配到整个字符串，这就是贪婪模式，如果是非贪婪模式，则匹配到’’就结束了。关于贪婪模式和非贪婪
系统 2019-09-27 17:54:17 2194
转眼又到了咱们中国传统的情人节七夕了，今天笔者就带大家来领略一下用Python表白的方式。让程序员的恋人们感受一下IT人的浪漫。一、词云制作首先咱们可以用之前介绍过的wordcould包制作词云。wordcloud包安装十分简单。pip即可完成安装pipinstallwordclould然后需要制作一个背景图片，为了应急我用艺术字做了个七夕的图片，如果大家来不及直接图片另存为使用下图即可。具体制作的词云的代码如下：fromwordcloudimportWo
系统 2019-09-27 17:49:28 2194
首先需要安装pdfminer3k库：pipinstallpdfminer3kfrompdfminer.pdfparserimportPDFParserfrompdfminer.pdfdocumentimportPDFDocumentfrompdfminer.pdfpageimportPDFPagefrompdfminer.pdfpageimportPDFTextExtractionNotAllowedfrompdfminer.pdfinterpimport
系统 2019-09-27 17:49:27 2194
下标索引a='123456'#注意下标从0开始print(a[0])#输出结果为1切片操作a='123456'#注意切片是左闭右开print(a[0:6:2])【起始值：结束值：步长】#输出结果为1351.find()检测str是否包含在mystr中如果是返回开始的索引值否则返回-1str='a'mystr='小马是最棒的a'mystr1='小马是最最棒的'print(mystr.find(str))#可选参数startend指明查找的区间默认整个字符串#
系统 2019-09-27 17:49:20 2194
01前言Python现有的版本多，每个项目使用的Python版本都不一样，管理起来比较麻烦。github有一个项目叫做pyenv，它是一个多版本管理工具，非常好用，不但支持多版本，而且可以自由切换。本文以CentOS7平台为例，演示pyenv的功能。本文转自我个人的公众号：天目星，请大家多多关注。请关注我的微信公众号一、安装pyenv的项目地址：https://github.com/pyenv/pyenvPS：安装pyenv前需要安装相关依赖包$yumin
系统 2019-09-27 17:48:50 2194
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦•肖莱（FrançoisChollet）执笔，详尽介绍了用Python和Keras进行深度学习的探索实践，涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例，步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化，读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后，读者将具备搭建自己的深度学习环境、建立图像识别模型、生成图像和文字等能力。本书特色“本书在当前的‘
系统 2019-09-27 17:48:30 2194
DesktopNexus是我最喜爱的一个壁纸下载网站，上面有许多高质量的壁纸，几乎每天必上，每月也必会坚持分享我这个月来收集的壁纸但是DesktopNexus壁纸的下载很麻烦，而且因为壁纸会通过浏览器检测你当前分辨率来展示合适你当前分辨率的壁纸，再加上是国外的网站，速度上很不乐观。于是我写了个脚本，检测输入的页面中壁纸页面的链接，然后批量下载到指定文件夹中。脚本使用python写的，所以需要机器上安装有python。用法：$pythondesktop_ne
系统 2019-09-27 17:48:08 2194
在读取https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors中的中文词向量时，选择了一个有3G多的txt文件，之前在做词向量时用的是word2vec，所以直接导入模型然后indexword即可。因为这是一个txt大文件，尝试了DataFrame，np.loadtxt等，都没有成功，其中主要遇到的问题是：如何读取完整的大文件，而不会出现内存不足memeryerror等问题将读取出来的文件，保存为npy文件根据词找到
系统 2019-09-27 17:47:39 2194
1.爬取豆瓣top250书籍importrequestsimportjsonimportcsvfrombs4importBeautifulSoupbooks=[]defbook_name(url):res=requests.get(url)html=res.textsoup=BeautifulSoup(html,'html.parser')items=soup.find(class_="grid-16-8clearfix").find(class_="in
系统 2019-09-27 17:45:26 2194
获取带有中文参数的url内容对于中文的参数如果不进行编码的话，python的urllib2直接处理会报错，我们可以先将中文转换成utf-8编码，然后使用urllib2.quote方法对参数进行url编码后传递。content=u'你好sharejs.com'content=content.encode('utf-8')content=urllib2.quote(content)api_url='http://www.sharejs.com/q=%s'%co
系统 2019-09-27 17:38:06 2194
