SELECT*FROM(SELECT*FROMT_Life_MessagezWHEREz.message_idNOTIN(SELECTu.message_idFROMT_Life_UMessageuWHEREu.account='18922234293'ANDu.isdelete=1)ANDmessage_status=1)ASMLEFTJOIN(SELECTu.message_id,u.isreadFROMT_Life_UMessageu)ASNONM.
系统 2019-08-12 01:52:33 2170
核心：使用“导入导出数据”工具(微软自带的)头疼了很多天的问题，异地数据库怎么备份到本机上。换句话说就是说如何从别人的计算机上把人家的数据库本分到你自己的机器上。可能有人会说，只要能连接上，右键备份，一步步走不就行了。但是你没发现你备份完的东西在别人的机器存上，难道你要拿着U盘去人家那拷？那假如是服务器呢？你都不知道在那怎么拷？所以，后来在网上找，也没找到中意的，就研究了一下开始——MicrosoftSQLServer2005文件下有一“导入和导出数据(3
系统 2019-08-12 01:52:00 2170
importos,sysimportrequestsimportbs4importpymysql#importMySQLdb#连接MYSQL数据库，第一个参数是ip地址/数据库的用户名/密码/数据库名称/端口/编码格式db=pymysql.connect(host='127.0.0.1',user='root',password='mysql',db='test',port=3306,charset='utf8')#db=MySQLdb.connect('
系统 2019-09-27 17:57:32 2169
由于python代码有的需要在python2.7版本执行，有的需要在python3版本执行，所以需要安装多个python环境。前提：已经安装了anaconda和python3（安装步骤参考：https://blog.csdn.net/flyer_tang/article/details/80363669）目的：为jupyter再添加python2.7版本内核环境安装步骤如下：创建python2.7版本虚拟环境condacreate-nenv_namepyt
系统 2019-09-27 17:57:26 2169
使用过anaconda环境下打包py文件的一点感悟，使用的是pyinstaller+anaconda环境下打包py文件打包:pyinstaller-F-w-ilogo.icoxxxx.py-F:强制打包-w:不带后台命令窗口-i:使用logo图标的地址需要打包的文件遇到的问题：1.首先对于使用anaconda打包py文件是存在问题的；1）打包出来的exe会很大，会打包很多关联库；2）而其中的一些关联库是没有用，而导入这些库会拖慢程序运行的效率。解决：使用虚
系统 2019-09-27 17:57:11 2169
操作系统会为每一个创建的进程分配一个独立的地址空间，不同进程的地址空间是完全隔离的，因此如果不加其他的措施，他们完全感觉不到彼此的存在。那么进程之间怎么进行通信？他们之间的关联是怎样的？实现原理是什么？本文就来借助Python简单的聊一下进程之间的通信？还是那句话，原理是相同的，希望能透过具体的例子来体会一下本质的东西。下面尽量以简单的方式介绍一下每一类通信方式，具体的细节可以参照文档使用；1.管道先来看一下最简单、古老的一种IPC：管道。通常指的是无名管
系统 2019-09-27 17:55:17 2169
正在编写的程序用的很多Windows下的操作，查了很多资料。看到剪切板的操作时，想起以前想要做的一个小程序，当时也没做，现在正好顺手写完。功能：按printscreen键进行截图的时候，数据保存在剪切板里面，很不方便。比如游戏的时候截一个瞬间的图片，但你不能退出游戏保存图片，不方便多次截图。而我也不喜欢安装各种软件，所以准备写这个工具。思路：一个是自定义快捷键，截图，保存。考虑到很可能各种冲突，取消。然后还是用按printscreen来截图，然后从剪切板读
系统 2019-09-27 17:52:09 2169
A_star算法与Dijkstra算法Grassfire算法主要不一样的地方就在于加入了一个度量目前的节点与目标点之间的距离的启发函数：常用的启发函数有：算法介绍就不详细叙述了，本文主要是通过python实现A*算法在01地图中（0表示可通行区域，1表示障碍区域）的最优路径寻找，最终效果为：其中6是其进行行走的路径。下面在程序中，对算法中所设计到的需要进行抽象的对象及算法的逻辑流程进行了概述：#需要进行抽象化的有：节点（属性有：xy坐标父节点g及h）地图（
系统 2019-09-27 17:51:25 2169
决策树部分理论支撑1*通过选取一定的特征来降低数据的不确定性（熵）2*建议寻找多分类问题的最优特征的最优候选值。把多分类问题转换成多几层递归的二分类问题，防止数据对特征值的控制敏感。3*停止条件取得了最够好的分类结果递归到了预定的最深深度叶子节点的纯度分裂次数达到极限最大特征数...4*相关公式entropy(D)=−∑i=1nPilog2Pientropy(D)=-\sum_{i=1}^nP_ilog_2P_ientropy(D)=−∑i=1nPil
系统 2019-09-27 17:50:46 2169
python的smtplib提供了一种很方便的途径发送电子邮件。它对smtp协议进行了简单的封装。smtp协议的基本命令包括：HELO向服务器标识用户身份MAIL初始化邮件传输mailfrom:RCPT标识单个的邮件接收人；常在MAIL命令后面,可有多个rcptto:DATA在单个或多个RCPT命令后,表示所有的邮件接收人已标识,并初始化数据传输,以.结束VRFY用于验证指定的用户/邮箱是否存在；由于安全方面的原因,服务器常禁止此命令EXPN验证给定的邮箱
系统 2019-09-27 17:50:26 2169
