OS-动态调整UITableViewCell的高度iOS开发文档,by友盟翻译组stefaliu.大概你第一眼看来，动态调整高度是一件不容易的事情，而且打算解决它的第一个想法往往是不正确的。在这篇文章中我将展示如何使图表单元格的高度能根据里面文本内容来动态改变，同时又不必子类化UITableViewCell。你当然可以通过子类化它来实现，但是这样做会使得代码复杂因为设置高度是在图表本身的实例上而不是对单元格操作。下面你将会看到这其实是一件轻而易举的事情。对
系统 2019-08-12 09:29:50 2932
一、问题出现描述1.台式电脑上现有系统为xp和ubuntu11.10，打算安装win7，以前分区不理想，想重新分区。2.把ubuntu11.10所在的分区完全格式化后，重新启动，电脑黒屏。在屏幕上显示error:nosuchpartitiongrubrescue>二、问题解决方法1.下载有效的winPE：WinPE启动U盘工具箱WinPEU.rar功能说明：通用PE工具箱是一款极适合于网管、装机人员使用的多功能WinPE系统维护工具箱，支持win7，支持S
系统 2019-08-12 01:53:11 2932
我们经常只去考虑如何去写程序，很少去关心java程序写完之后如何发布如何让别人方便的使用你的程序。如果你用的是Eclipse或者是MyEclipse都可以通过以下方法打包你的程序：【右键你的项目】--->【Export】--->【Exportselect对话框(在这里选择你要导出的类型)】【点击next】【点击next】--->【点击next】完成这是有工具的时候生成的打包程序，其实大家都应该知道这些工具也都依赖于jdk，在jdk开发工具包中本身就有这样的
系统 2019-08-29 22:48:09 2931
在时间序列中，我们需要基于该时间序列当前已有的数据来预测其在之后的走势，三次指数平滑(Triple/ThreeOrderExponentialSmoothing,Holt-Winters)算法可以很好的进行时间序列的预测。时间序列数据一般有以下几种特点：1.趋势(Trend)2.季节性(Seasonality)。趋势描述的是时间序列的整体走势，比如总体上升或者总体下降。下图所示的时间序列是总体上升的：季节性描述的是数据的周期性波动，比如以年或者周为周期，如
系统 2019-08-12 01:32:42 2931
多线程处理Socket并发server#!/usr/bin/envpythonimportsocketimportthreadingserver=socket.socket()server.bind(('',9999))server.listen(5)defreadThread(conn,addr):"""创建一个新的线程，负责和一个客户端通讯:paramconn::paramaddr::return:"""whileTrue:data=conn.recv
系统 2019-09-27 17:47:42 2930
链接：https://github.com/liuyu13/liuyu13-1总结：git可以学习的东西还有很多。git协议，分布式协作，git项目管理，git技巧，github的使用和实践，git分支管理的深入理解和使用，这些估计要以后慢慢学习了。能应用git来管理自己的代码，能用git来连接svn进行部门补丁管理，扩展自己的知识面，了解开源项目的开发。以后有机会可以通过开源项目进一步学习。github作业
系统 2019-08-12 09:27:18 2930
【IT168分析评论】又看到Reza同学为JavaEE6奔走呼告了。如同在浩浩荡荡的就业大军中的一员，Reza带着自己的最新“简历”——JavaEE6，向咱们开发人员展示耳目一新的感觉。但从本文的字里行间中，隐隐约约还是能觉察到它的困惑和迷茫：“已经付出了这么多，JavaEE6能再次成功吗?开发者会采纳它吗?如果不是，我们还应该做什么?......”。当年EJB2.*的垮台掀起了反对使用EJB的浪潮。实际上我接触JavaEE比较晚(大概在2007年初)，没
系统 2019-08-29 23:33:48 2929
文档选项打印本页将此页作为电子邮件发送
http://cuteflow.org/CuteFlow是一个基于Web的文档流转/工作流工具。用户定义好一个文档之后就会按指定的流程一步一步地转发给列表中的每一个用户。试用中发现的不足1.权限控制;D,有四种角色,admin,readOnly,sender,receiver,除receiver外,其它角色可以看到系统所有发送的文档;2.界面的二次开发;D,界面上不能设置系统的外观;3.用户注册;D,需要管理员进行用户的注册,无法用户自己注册;4.创建邮件
系统 2019-08-12 09:27:36 2929
对OpenCV中涉及的三种立体匹配算法进行代码及各自优缺点总结：首先我们看一下BM算法：该算法代码：CvStereoBMState*BMState=cvCreateStereoBMState();intSADWindowSize=15;BMState->SADWindowSize=SADWindowSize>0?SADWindowSize:9;BMState->minDisparity=0;BMState->numberOfDisparities=32;B
系统 2019-08-12 09:26:52 2929
