Python开发环境配置好了，但发现自带的代码编辑器貌似用着有点不大习惯啊，所以咱们就找一个“好用的”代码编辑器吧，网上搜了一下资料，Python常用的编辑器有如下一些：1.SublimeText2.Vim3.PyScripter4.PyCharm5.EclipsewithPyDev6.Emacs7.KomodoEdit8.Wing9.TheEricPythonIDE10.InteractiveEditorforPython11.ulipad12.Gean
系统 2019-09-27 17:53:43 2104
Python是面向对象的语言，所以程序抛出的异常也是类。常见的异常类1.NameError：尝试访问一个没有申明的变量2.ZeroDivisionError：除数为03.SyntaxError：语法错误4.IndexError：索引超出序列范围5.KeyError：请求一个不存在的字典关键字6.IOError：输入输出错误（比如你要读的文件不存在）7.AttributeError：尝试访问未知的对象属性8.TypeError：传给函数的参数类型不正确，比如
系统 2019-09-27 17:52:45 2104
在Python中，切片是列表、元组或者字符串中常见用法，然而对一些新手而言，有时候含有切片的代码可读性并不是非常友好。下面就说一说Python中切片的具体用法。在Python中，切片的使用方式为[起始位置:结束位置:步长]，代表着从起始位置到结束位置根据步长所得到的全部元素。其中，起始位置、结束位置、步长三个属性均有默认值，当不指定其具体值时，Python就会使用其默认值，它们的默认值分别为0,、列表或元组长度、1。值得注意的几点是：1、当起始位置为负数时
系统 2019-09-27 17:51:53 2104
ndarray.ndim：维度ndarray.shape：形状ndarray.size：元素个数ndarray.dtype：元素数据类型ndarray.itemsize：字节大小创建数组：a=np.array([2,23,4])#list1dprint(a)#[2234]指定数据类型：a=np.array([2,23,4],dtype=np.int)print(a.dtype)#int64dtype可以指定的类型有int32,float,float32,后
系统 2019-09-27 17:50:47 2104
cache为实例化django中的方法get_redis_connection，感兴趣的可以尝试。importpickleimportcachekey_id=''result=cache.get(key_id)ifresult:result=pickle.loads(result)ifnotresult:result={''''''}cache.set(key_id,pickle.dumps(result))
系统 2019-09-27 17:50:33 2104
python读写Excel最近小编在处理各种.xlsx表格的数据处理和计算的工作，目前python用于操作表格的模块有很多，功能各有千秋。本文主要讲的是xlwt用于写，xlrt用于读。表格写入简单的写入功能可用xlwt模块，写入功能的难点在于写入合并的单元格。单元格的下标都是从0开始。xlwt官方API：https://xlwt.readthedocs.io/e...安装：pipinstallxlwt新建workbook:wk=xlwt.Workbook(
系统 2019-09-27 17:50:14 2104
格式getopt(args,options[,long_options])1.args表示要解析的参数.2.options表示脚本要识别的字符.字符之间用”:”分隔,而且必须要以”:”后结尾,例如”a:b:c:”.3.long_options是可选的,如果指定的话,可以解析长选项.形式为字符串列表,如[‘foo=',‘frob='].长选项要求形式为”�Cname=value”4.该方法返回2个元素.第一个元素是列表对,对中第一个值是带有”-“或者”�C”
系统 2019-09-27 17:50:08 2104
蒙特卡罗方法是一种统计模拟方法，由冯・诺依曼和乌拉姆提出，在大量的随机数下，根据概率估计结果，随机数据越多，获得的结果越精确。下面我们将用python实现蒙特卡罗方法。1.首先我们做一个简单的圆周率的近似计算，在这个过程中我们要用到随机数，因此需要先使用importnumpyasnp导入numpy库。2.代码实现：importnumpyasnptotal=8000000count=0foriinrange(total):x=np.random.rand()
系统 2019-09-27 17:50:01 2104
returndeff1(x):y=2**x#没有returndeff2(x):y=2**xreturny#含有returnprint(f1(2),f2(2))return语句退出函数，并返回一个表达式。不带参数值的return语句返回None2.可变参数通过*来定义可变参数默认会把可变参数传入一个元祖！deff(*x):print(x)returnxf(1)f('a','b')f(1,2,3,[44,33])print(type(f('a','b')))定
系统 2019-09-27 17:49:40 2104
描述：将一个视频流按帧数截取大量的图片用途：AI的数据集制作，得到大量的图片，之后将其打标签更改的地方1.default--间隔的帧数2.input/output--输入视频的路径、存放截取图片的路径（将路径放入后面的‘’中即可）前面加r可表示绝对路径eg:1args=parser.parse_args(['--input',r'F:\data_video\IMG_4395.MOV','--output',r'F:data_rgb_pic\7video']
系统 2019-09-27 17:47:26 2104
