由于log4net默认情况下会独占日志文件，该文件不能被File.Open。可以通过增加配置：来使用最小锁定模型（minimallockingmodel），以允许多个进程可以写入同一个文件。各种appender说明：在log4net的配置中，appender是最重要的部分，一般来说，每一种appender都表示一种日志的输出介质，如
系统 2019-08-12 01:31:42 2915
[编辑本段]什么是Struts2虽然Struts2号称是一个全新的框架，但这仅仅是相对Struts1而言。Struts2与Struts1相比，确实有很多革命性的改进，但它并不是新发布的新框架，而是在另一个赫赫有名的框架：WebWork基础上发展起来的。从某种程度上来讲，Struts2没有继承Struts1的血统，而是继承WebWork的血统。或者说，WebWork衍生出了Struts2，而不是Struts1衍生了Struts2。因为Struts2是WebW
系统 2019-08-29 23:47:58 2914
functionlogin(){if(!loginCheck()){returnfalse;}$.messager.progress();//开启进度条varpassword=$.md5($("#password").val());vardata={'username':$("#username").val(),'password':password};$.ajax({async:false,type:"POST",url:$.contextPath+"/
系统 2019-08-29 23:26:37 2914
活用Android线程间通信的Message机制1.1.Message代码在frameworks/base/core/java/android/Os/Message.java中。Message.obtain函数：有多个obtain函数，主要功能一样，只是参数不一样。作用是从MessagePool中取出一个Message，如果MessagePool中已经没有Message可取则新建一个Message返回，同时用对应的参数给得到的Message对象赋值。Mes
系统 2019-08-29 23:00:07 2914
http://www.eoeandroid.com/forum-53-22.html新手入门http://www.iteye.com/forums/tag/AndroidJavaEye-Android欢迎补充。android开发论坛备忘录
系统 2019-08-12 09:30:38 2914
Oracle普通视图和实体化视图比较来源：茂盛博客|2013-07-30Oracle普通视图和实体化视图比较相对于普通的视图来说，实体化视图的不同之处在于实体化视图管理存储数据，占据数据库的物理空间。实体化视图的结果会保存在一个普通的数据表中，在对实体化视图进行查询的时候不再会对创建实体化视图的基表进行查询，而是直接查询实体化视图对应的结果表，然后通过定期的刷新机制来更新MView表中的数据。首先我们需要创建表，然后写一个SELECT语句。SQL>crea
系统 2019-08-12 01:54:04 2914
Tomcat作为开源的轻量级WEB服务器，虽然不是很适合某些大型项目，但是它开源，读其源代码可以很好的提高我们的编程功底和设计思维。Tomcat中用到了很多比较好的设计模式，其中代码风格也很值得我们去效仿。前阵子看了Tomcat源码分析这本书，特此过来分享分享自己的学习过程记录。说得不好，大神不要喷我。也不废话了，直入主题上代码。Tomcat是什么，Tomcat是一个web服务器，能够接收请求，作出响应。接收请求，作出响应让我们联想到Socket编程。我们
系统 2019-08-12 01:33:51 2914
最近有空重头学习了一遍孔浩老师的Struts2教程，重新写了一份听课笔记。后面常用form标签、服务器端验证、异常处理因为时间问题，没有来得及整理。后续我会抽空补上。最近忙着准备笔试、面试。Struts2学习笔记（孔浩老师版，李威整理）20150518.rar孔浩老师的Struts2教程听课笔记（思维导图）
系统 2019-08-12 01:33:18 2914
我们在传输数据时，经常使用tcp/ip的服务器和客户端模型，很多设备也经常将网口作为硬件接口预留出来。可以使用tcp/ip传输图像、大的文件等，如果图片过大，还会进行拆分传输，接收方根据对应协议进行解包。解包过程中可能会出现tcp粘包现象，所以要根据对应特性进行拆包。本次给大家分享一个小的python传输图像的例子，由于数据量不大，没有粘包的现象，以后会给大家分享一个Qt下使用tcp/ip根据对应协议解析图片的例子。一般在发送图片数据之前会先将图片的大小等
系统 2019-09-27 17:52:17 2913
先给大家介绍下pythonpickle存储、读取大数据量列表、字典的数据针对于数据量比较大的列表、字典，可以采用将其加工为数据包来调用，减小文件大小#列表#存储list1=[123,'xiaopingguo',54,[90,78]]list_file=open('list1.pickle','wb')pickle.dump(list1,list_file)list_file.close()#读取list_file=open('list1.pickle','
系统 2019-09-27 17:46:37 2913
