一、写在前面说道程序员，你会想到什么呢？有人认为程序员象征着高薪，有人认为程序员都是死肥宅，还有人想到的则是996和ICU。别人眼中的程序员：飞快的敲击键盘、酷炫的切换屏幕、各种看不懂的字符代码。然而现实中的程序员呢？对于很多程序员来说，没有百度和Google解决不了的问题，也没有ctrl+c和ctrl+v实现不了的功能。那么身为一个程序员，要怎么让自己看起来更加“专业”呢？答案就是加快自己的打字速度了，敲的代码可能是错的，但这个13却是必须装的！然而还是
系统 2019-09-27 17:56:59 2073
Python队列Queue队列是一种先进先出(FIFO)的数据类型,新的元素通过入队的方式添加进Queue的末尾,出队就是从Queue的头部删除元素.用列表来做Queue:queue=[]#初始化一个列表数据类型对象,作为一个队列defenQ():#定义一个入栈方法queue.append(raw_input('EnterNewString:').strip())#提示输入一个入队的String对象,调用Str.strip()保证输入的String值不包含
系统 2019-09-27 17:56:49 2073
2017年9月，浙江省宣布将Python加入信息技术高考2017年10月，教育部将Python加入大学计算机二级考试2017年12月，山东省将Python内容加入小学信息技术教材2018年10月，摩根大通CEO宣布所有入职资产管理分析师必须强制学习Python，以更好的设计金融产品。实际上，偏爱Python的远不止投行，就连咨询、四大等公司也纷纷“强制”员工学习Python。可见，未来的金融行业，不懂python，或将面临一轮巨大的职业危机。投行：想做Ba
系统 2019-09-27 17:56:38 2073
dict的很多方法跟list有类似的地方，下面一一道来，并且会跟list做一个对比嵌套嵌套在list中也存在，就是元素是list，在dict中，也有类似的样式：>>>a_list=[[1,2,3],[4,5],[6,7]]>>>a_list[1][1]5>>>a_dict={1:{"name":"qiwsir"},2:"python","email":"qiwsir@gmail.com"}>>>a_dict{1:{'name':'qiwsir'},2:'p
系统 2019-09-27 17:56:38 2073
本文实例讲述了python数据结构之Array用法，分享给大家供大家参考。具体方法如下：importctypesclassArray:def__init__(self,size):assertsize>0,"Arraysizemustbe>0"self._size=sizepyArrayType=ctypes.py_object*sizeself._elements=pyArrayType()self.clear(None)defclear(self,va
系统 2019-09-27 17:55:37 2073
前言上篇说到命令行执行测试用例的部分参数如何使用？今天将继续更新其他一些命令选项的使用，和pytest收集测试用例的规则！pytest执行用例命令行参数--collect-only：罗列出所有当前目录下所有的测试模块，测试类及测试函数--tb=style：屏蔽测试用例执行输出的回溯信息，可以简化用例失败时的输出信息。style可以是on，line，short，具体区别请自行体验--lf：当一次用例执行完成后，如果其中存在失败的测试用例，那么我们可以使用此命
系统 2019-09-27 17:54:48 2073
类属性和实例属性首先来看看类属性和类实例的属性在python中如何存储，通过__dir__方法来查看对象的属性>>>classTest(object):pass>>>test=Test()#查看类属性>>>dir(Test)['__class__','__delattr__','__dict__','__doc__','__format__','__getattribute__','__hash__','__init__','__module__','__
系统 2019-09-27 17:54:39 2073
题目描述：给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:输入:1/\23\5输出:["1->2->5","1->3"]解释:所有根节点到叶子节点的路径为:1->2->5,1->3Solution：运用递归的思想，从根节点遍历二叉树，如果当前节点不是叶子节点，则将当前节点添加到路径最后并继续递归他的孩子节点。如果当前节点是叶子节点，那么将当前节点添加到路径最后，得到一条路径，并把当前这条路径添加到路径集合里。#D
系统 2019-09-27 17:54:25 2073
Pandas中对时间这个属性的处理有非常非常多的操作。而本文对其中一个大家可能比较陌生的方法进行讲解。其他的我会陆续上传。应用情景是这样的：考虑到有一个数据集，数据集中有用户注册账号的时间（年-月-日），如下图格式。如果我们希望对用户账号注册时间转为具体的天数，我们可以用如下代码。importpandasaspdtd=data['user_reg_tm']Time=pd.to_datetime(td)Start=pd.datetime(2016,4,16)
系统 2019-09-27 17:53:59 2073
方法一，利用alias，自定指令的别名。当前默认python版本是2.7：同时，也支持python3：使用命令ls/usr/bin/python*查看python地址：使用命令aliaspython='/usr/bin/python3.5'更改默认python版本（设定别名）：这个方法在断开之后就无效了。可以在～/.bashrc文件中加入alias命令使它永久生效。方法二，使用update-alternatives命令：输入命令：update-altern
系统 2019-09-27 17:52:47 2073
