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python笔记1

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系统 2019-09-27 17:57:20 2036

Python

python机器学习库scikit-learn:SVR的基本应用

scikit-learn是python的第三方机器学习库,里面集成了大量机器学习的常用方法。例如:贝叶斯,svm,knn等。scikit-learn的官网:http://scikit-learn.org/stable/index.html点击打开链接SVR是支持向量回归(supportvectorregression)的英文缩写,是支持向量机(SVM)的重要的应用分支。scikit-learn中提供了基于libsvm的SVR解决方案。PS:libsvm是台

系统 2019-09-27 17:55:51 2036

Python

Python模仿POST提交HTTP数据及使用Cookie值的方法

本文实例讲述了在Python中模仿POSTHTTP数据及带Cookie提交数据的实现方法,分享给大家供大家参考。具体实现方法如下:方法一如果不使用Cookie,发送HTTPPOST非常简单:复制代码代码如下:importurllib2,urllibdata={'name':'www','password':'123456'}f=urllib2.urlopen(url='//www.jb51.net/',data=urllib.urlencode(data)

系统 2019-09-27 17:54:37 2036

Python

支持vim为python IDE

pycharm软件很好,但是不能在无图形的终端下使用,另外它们是“重量级选手”。如果偶尔需要vim编辑python程序,让vim支持python的语法提示不是更好!实际上,vim支持python提示,就是把python以及各种各样模块的常用指令都写到一个字典里。操作步骤如下:1、创建vim插件工作目录[root@zsl~]#mkdir-p~/.vim/bundle/2、下载插件[root@zsl~]#cd~/.vim/bundle/[root@zsl~]#

系统 2019-09-27 17:54:31 2036

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深入了解Python iter() 方法的用法

今天我们来介绍下Python基础教程学习之iter()方法另外的用法。据说很少有人知道这个用法!一、上代码、学用法我们都比较熟悉iter(obj),会返现一个迭代器,如果obj不是可迭代对象,则会报错。但其实如果仔细看官方文档,会发现iter()方法其实是接受两个参数的,文档说明如下iter(object[,sentinel])sentinel英文翻译为哨兵。sentinel参数是可选的,当它存在时,object不再传入一个可迭代对象,而是一个可调用对象,

系统 2019-09-27 17:54:30 2036

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机器学习经典分类算法 —— k-近邻算法(附python实现代码及数据集)

目录工作原理python实现算法实战约会对象好感度预测故事背景准备数据:从文本文件中解析数据分析数据:使用Matplotlib创建散点图准备数据:归一化数值测试算法:作为完整程序验证分类器使用算法:构建完整可用的系统手写识别系统准备数据:将图像转换为测试向量测试算法:使用k-近邻算法识别手写数字小结附录工作原理存在一个样本数据集合,也称作训练样本集,并且样本集中每个数据都存在标签,即我们知道样本集中每一数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数据后,将新

系统 2019-09-27 17:54:29 2036

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Python中的 is 和 == 以及字符串驻留机制详解

is和==先了解下官方文档中关于is和==的概念。is表示的是对象标示符(objectidentity),而==表示的是相等(equality);is的作用是用来检查对象的标示符是否一致,也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样(相当于检查id(a)==id(b)),而==是用来检查两个对象引用的值是否相等(相当于检查a.eq(b));这点和Java有点类似,只不过Java中是用==来比较两个对象在内存中的地址,用equals()来检查两者之间的值是否相等

系统 2019-09-27 17:53:56 2036

Python

Python-数据读取

同一行的数据都为浮点数,或者说是同一行的数据格式相同时:withopen(input_file,'r')asf:#打开文件header=f.readline().strip()#跳过一行column_names=header.split('|')#以管道分隔符切分数据values=np.loadtxt(f,delimiter='|')同一行的数据格式不相同时,比如字符串和浮点数结合时:选择跳过某一列或者只读取某一列数据,下面为只读取某一列数据withope

系统 2019-09-27 17:53:49 2036

Python

Spark学习实例(Python):输入源实时处理 Input Sources

在之前学习的RDD和DataFrame数据集主要处理的是离线数据,随着时代发展进步,我们会发现越来越多数据是在源源不断发回到数据中心,同时需要立刻响应给用户,这样的情况我们就会用到实时处理,常用的场景有实时显示某商场一小时人流密度、实时显示当天火车站人口总数等等。接下来从实时数据源说起,实时数据源主要有:FileSourceSocketSourceFlumeSourceKafkaSourceFileSource指的是文件作为数据来源,常用的有本地文件fil

系统 2019-09-27 17:52:32 2036

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1 Python命令行参数(脚本神器)

1#!/usr/bin/envpython3.72#-*-coding:utf-8-*-3#Author:Lancer2019-09-0210:07:2145importsys,getopt67defusage():8print("usagecall")910defmain():11try:12opts,args=getopt.getopt(sys.argv[1:],"ho:v",["help","output="])13print(sys.argv[1:

系统 2019-09-27 17:52:18 2036