什么是浅拷贝？先看一个例子a=[1,2,3,4]b=aa.pop(0)print(a)print(b)输出：[2,3,4][2,3,4]正常对于这种可变对象的这种赋值，会导致a和b指向一个内存地址，而我们将a中的第0个元素剔除后，实质就是改变了对应的内存地址中的数值，所以会导致b也发生变化下面看一下浅拷贝：a=[1,2,3,4]b=a.copy()a.pop(0)print(a)print(b)输出[2,3,4][1,2,3,4]这种就是浅拷贝，拷贝的列表
系统 2019-09-27 17:50:34 1788
python多线程#创建线程threading_list=[]t1=threading.Thread(target=music,args=(u'爱情买卖',))threading_list.append(t1)t2=threading.Thread(target=move,args=(u'阿凡达',))threading_list.append(t2)fortinthreading_list:#启动线程t.setDaemon(True)#将线程声明为守护线
系统 2019-09-27 17:50:32 1788
本文实例为大家分享了python监控nginx端口和进程状态的具体代码，供大家参考，具体内容如下#!/usr/local/bin/python#coding:utf-8importpsutilimportsysimportos#获取主机名称defhostname():sys=os.nameifsys=='nt':hostname=os.getenv('computername')returnhostnameelifsys=='posix':host=os.
系统 2019-09-27 17:50:28 1788
在学习飞机大战（我也不知道为什么都拿这个练手），飞机左右控制都是按键按一次移动一次，不能按住一个键后持续移动，离开后停止移动。为了解决这个，查看了参考手册，说让用pygame.key.set_repeat()方法，奈何我刚开始学也看不太明白，只能看懂一些。并且看别人的代码也比较费劲，毕竟不是自己的逻辑，得看一会儿，最后还是自己想了一个办法，用flag标签：大体思路是这样的，比如向左持续移动，先在hero定一个属性标签设置布尔值为False，然后定义移动方法
系统 2019-09-27 17:50:11 1788
一、操作系统中相关进程的知识Unix/Linux操作系统提供了一个fork()系统调用，它非常特殊。普通的函数调用，调用一次，返回一次，但是fork()调用一次，返回两次，因为操作系统自动把当前进程（称为父进程）复制了一份（称为子进程），然后，分别在父进程和子进程内返回。子进程永远返回0，而父进程返回子进程的ID。这样做的理由是，一个父进程可以fork出很多子进程，所以，父进程要记下每个子进程的ID，而子进程只需要调用getppid()就可以拿到父进程的I
系统 2019-09-27 17:50:08 1788
一、ConfigParser简介ConfigParser是用来读取配置文件的包。配置文件的格式如下：中括号“[]”内包含的为section。section下面为类似于key-value的配置内容。复制代码代码如下:[db]db_host=127.0.0.1db_port=22db_user=rootdb_pass=rootroot[concurrent]thread=10processor=20中括号“[]”内包含的为section。紧接着section为
系统 2019-09-27 17:50:05 1788
1.os.popen运行shell列表命令复制代码代码如下:deftraverseDirByShell(path):forfinos.popen('ls'+path):printf.strip()2.利用glob模块glob.glob(path)返回带目录的文件名.通配符和shell相似.path不能包含shell变量.复制代码代码如下:deftraverseDirByGlob(path):path=os.path.expanduser(path)forf
系统 2019-09-27 17:49:59 1788
[TOC]一、队列queue队列：使用importqueue，用法与进程Queue一样实际上这里就是Python解释器中的一种数据结构中的类型——队列这里直接使用队列也可以。如果还要类似计数器的功能可以加上task_done和joinFIFO先进先出LIFO后进先出优先级队列二、先进先出(FIFO)classqueue.Queue(maxsize=0)###普通队列q=queue.Queue()###没有计数器进行阻塞FIFOq.put("first")q
系统 2019-09-27 17:49:51 1788
s与==区别：is用于判断两个变量引用对象是否为同一个，==用于判断引用变量的值是否相等。aisb相当于id(a)==id(b)，id()能够获取对象的内存地址。如果a=10;b=a;则此时a和b的内存地址一样的;但当a=[1,2,3];另b=a[:]时，虽然a和b的值一样，但内存地址不一样。如果此时定义a=10、b=10,然后再对比aisb会发现返回的结果是True，这是因为在Python中会实现创建一个小型的整形池，范围为[-5,256]，为这些整形开
系统 2019-09-27 17:49:44 1788
本文通过将同一个数据集在三种不同的简便项窗口部件中显示。三个窗口的数据得到实时的同步,数据和视图分离。当添加或删除数据行，三个不同的视图均保持同步。数据将保存在本地文件中，而非数据库。对于小型和临时性数据集来说，这些简便窗口部件非常有用，可以用在非单独数据集中-数据自身的显示,编辑和存储。所使用的数据集：/home/yrd/eric_workspace/chap14/ships_conv/ships.py#!/usr/bin/envpython3impor
系统 2019-09-27 17:49:43 1788
