来源：ApacheCN『USFMSDS501计算数据科学中文讲义』翻译项目原文：ProgrammingPatternsinPython译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0现在我们已经了解了计算机如何组织数据，并进行一些低级编程操作，现在让我们看一些常见的高级编程模式。每一个这些操作都有一个使用条件和循环模式的实现，我们可以使用python语法很容易地表达。我们也可以使用现有的库函数来实现相同的功能，我们也将探索它们。当我们进行时，你会发现程序设计和编
系统 2019-09-27 17:51:25 1785
1前言某天，我的一个朋友告诉我说，实现经济自由的关键是股票投资。虽然这是市场繁荣时期的真理，但如今业余交易股票仍然是一个有吸引力的选择。由于在线交易平台的便利性，涌现了许多自主价值投资者或家庭主妇交易员。甚至还有一些成功的故事和广告吹嘘有“快速致富计划”学习如何投资回报率高达40%甚至更高的股票。投资已成为当今职场人士的福音。现在的问题是：哪些股票？如何分析股票？与其他股票相比，所选股票的回报和风险是什么？本文的目标是让你了解使用快速简单的Python代码
系统 2019-09-27 17:51:03 1785
模块Module定义包含一系列数据、函数、类的文件，通常以.py结尾。作用让一些相关的数据，函数，类有逻辑的组织在一起，使逻辑结构更加清晰。有利于多人合作开发。导入import1.语法：import模块名import模块名as别名2.作用：将某模块整体导入到当前模块中3.使用：模块名.成员fromimport1.语法：from模块名import成员名[as别名1]作用：将模块内的一个或多个成员导入到当前模块的作用域中。fromimport*1.语法：fro
系统 2019-09-27 17:51:00 1785
一、缺失值的处理方法由于各种各样的原因，真实世界中的许多数据集都包含缺失数据，这些数据经常被编码成空格、nans或者是其他的占位符。但是这样的数据集并不能被scikit-learn算法兼容，因为大多数的学习算法都会默认数组中的元素都是数值，因此素偶有的元素都有自己的代表意义。使用不完整的数据集的一个基本策略就是舍弃掉整行或者整列包含缺失值的数值，但是这样处理会浪费大量有价值的数据。下面是处理缺失值的常用方法：1.忽略元组当缺少类别标签时通常这样做（假定挖掘
系统 2019-09-27 17:50:59 1785
生成器就是自己用python代码写的迭代器，生成器的本质就是迭代器。通过以下两种方式构建一个生成器：1、通过生成器函数2、生成器表达式生成器函数：函数deffunc1(x):x+=1returnxprint(func1(5))生成器函数deffunc1(x):x+=1yieldxg_obj=func1(5)print(g_obj.__next__())一个next对应一个yield。yieldVSreturnreturn结束函数，给函数的执行者返回值yie
系统 2019-09-27 17:50:36 1785
python批量添加的button使用同一点击事件根据传递的参数进行区分。defclear_text():print'我只是个清空而已'defclear_text(index):print'我只是个清空而已'+str(index)button=Button(framet_title,text='清空',command=clear_text)这样去设置，单个按钮对应单个点击事件没有问题的如果你是foriinRange(10):button=Button(fr
系统 2019-09-27 17:50:34 1785
python项目如何在另一个环境上重新构建项目所需要的运行环境依赖包？使用的时候边记载是个很麻烦的事情，总会出现遗漏的包的问题，这个时候手动安装也很麻烦，不能确定代码报错的需要安装的包是什么版本。这些问题，requirements.txt都可以解决！生成requirements.txt，有两种方式：第一种适用于单虚拟环境的情况：：pipfreeze>requirements.txt为什么只适用于单虚拟环境？因为这种方式，会将环境中的依赖包全都加入，如果使用
系统 2019-09-27 17:50:13 1785
python程序运行中，可由程序抛出异常。异常触发：使用raise命令抛出异常，即可使用异常基类Exception，也可使用自定义异常类（继承Exception类）。classPoint:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=y#DefineaclasstoraiseLineerrorsclassLineError(Exception):#继承自基类Exceptiondef__init__(self,ErrorInfo)
系统 2019-09-27 17:50:11 1785
Python中有以下几个基本的数据类型：整数int字符串str浮点数float集合set列表list元组tuple字典dict布尔类型bool日期date其中可变数据类型有：list（列表）、dict（字典）、set（集合）；不可变数据类型有：int（整型）、float（浮点型）、str（字符串）、bool（布尔类型）、tuple（元组）；什么可变对象及不可变对象？不可变对象：就是说该对象所指向的内存中的值不能被改变。当改变某个变量时候，由于其所指的值不能
系统 2019-09-27 17:49:58 1785
Python作为一门面对对象的语言，那么肯定也是有多态这个属性的，这里主要跟C++的多态做一下类比先看下面的代码这里可以看到，Child，Child2都是Parent的子类，他们分别重写了父类的print_func函数，因此可以看到下面的结果这是单独打印每个对象来得到的结果，下面开始看Python的多态这里可以看到，print_who这个函数只是将obj对象的print_func函数调用打印了一下。这里和C++的多态都是区别不大的。但是Python的多态比
系统 2019-09-27 17:49:56 1785
