对我当前工程进行全部测试需要花费不少时间。既然有26GB空闲内存，为何不让其发挥余热呢?tmpfs可以通过把文件系统保存在大内存中来加速测试的执行效率。但优点也是缺点，tmpfs只把结果保存在内存中，所以你必须自己编写脚本来把结果回写到磁盘上进行保留。而且这些脚本必须良好书写和执行，否则就要失去部分或全部的工作成果了。一种常见的方法是直接在tmpfs文件夹中工作，然后把工作成果备份到磁盘上的一个文件夹中。当您的机器启动时你从那个备份文件夹恢复tmpfs文件
系统 2019-09-27 17:49:11 1758
本文实例讲述了python+numpy实现的基本矩阵操作。分享给大家供大家参考，具体如下：#!usr/bin/envpython#coding:utf-8#学习numpy中矩阵的代码笔记#2018年05月29日15:43:40#参考网站：http://cs231n.github.io/python-numpy-tutorial/importnumpyasnp#==================矩阵的创建，增删查改，索引，运算===============
系统 2019-09-27 17:49:00 1758
下面通过几个案例来分析一下，注意：本节的parsematch函数请参考《妙用re.sub分析正则表达式解析匹配过程》案例一：>>>re.findall(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')['断魔归本合元神']>>>parsematch(r".*.*(.*)",'第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神')第1次匹配，匹配情况:匹配子串group(0):第二回悟彻菩提真妙理断魔归本合元神,位置为：(0,19)匹配子串group(1):
系统 2019-09-27 17:48:48 1758
#money=int(input('你有多少钱?'))#ifmoney>50:#print('打车回家')#b=input('到家了吗?')#ifb=='到家了':#print('我到家了阿')#else:#pass#please=input('你是男的还是女的?')#ifplease=='男的'orplease=='男':#print('你走吧')#elifplease=='美女':#age=int(input("今年多大拉？"))#ifint(age)
系统 2019-09-27 17:48:20 1758
人生苦短，我选Python。Python比其他的语言来说真的简洁多了，很多时候想做的东西都有对应的模块可以导入，平时玩点小东西真心不错。首先讲一下安装，其实没什么好讲的，点点点点点，完事。这里的AddPython3.7toPATH记得勾上，这样你就可以在CMD里面直接使用Python了（打开cmd，输入python就OK啦。）这里附上最新的Python安装包，win64的。https://www.python.org/ftp/python/3.7.3/py
系统 2019-09-27 17:48:17 1758
有很久没有更新我的博客了，在学习flask去了，别人都说flask不难，其实现在我也这么觉得，但是在刚接触的时候还是有点吃力的。在学习的过程中查阅了不少，也了解了许多，今天想做个总结。。。以免觉得学了那么久什么都没学到，还有防止以后忘记。一.关于装饰器，路由最开始接触的时候觉得好神奇，只会照着敲不知道怎么自己用起来@app.route（‘/'）defhello：print（‘hello'）注意：1.只有@这个东西是固定的，app是可以换的，这与蓝本中的定义
系统 2019-09-27 17:48:05 1758
上面的博客把基本的HTML解析库已经说完了，这次我们来给予几个实战的项目。这次主要用Requests库+正则表达式来解析HTML。项目一：爬取猫眼电影TOP100信息代码地址：https://gitee.com/dwyui/maoyan-Requests.git项目二：美食爬取（包含多层爬取）代码地址：https://gitee.com/dwyui/meishi_Requests.git
系统 2019-09-27 17:47:06 1758
本文实例讲述了Python3实现连接SQLite数据库的方法，对于Python的学习有不错的参考借鉴价值。分享给大家供大家参考之用。具体方法如下：实例代码如下：importsqlite3db=r"D:\pyWork\test.db"#pyWork目录下test.db数据库文件drp_tb_sql="droptableifexistsstaff"crt_tb_sql="""createtableifnotexistsstaff(idintegerprimar
系统 2019-09-27 17:46:13 1758
listpython的列表内部实现是数组（具体实现要看解析器,CPython的实现），因此就有数组的特点。超过容量会增加更多的容量，set,get是O(1)，但del,insert,in的性能是O(n)。具体的看下表，'n’是容器中当前的元素数，'k’需要操作的元素个数OperationAverageCaseAmortizedWorstCaseCopyO(n)O(n)Append[1]O(1)O(1)InsertO(n)O(n)GetItemO(1)O(1
系统 2019-09-27 17:45:52 1758
这两个均是python的内建函数，通过读取控制台的输入与用户实现交互。但他们的功能不尽相同。举两个小例子。>>>raw_input_A=raw_input("raw_input:")raw_input:abc>>>input_A=input("Input:")Input:abcTraceback(mostrecentcalllast):File"",line1,ininput_A=input("Input:")File"",line1,inNameErro
系统 2019-09-27 17:45:44 1758
