HTML:scrollLeft,scrollWidth,clientWidth,offsetWidth到底指的哪到哪的距离之完全详解scrollHeight:获取对象的滚动高度。scrollLeft:设置或获取位于对象左边界和窗口中目前可见内容的最左端之间的距离scrollTop:设置或获取位于对象最顶端和窗口中可见内容的最顶端之间的距离scrollWidth:获取对象的滚动宽度offsetHeight:获取对象相对于版面或由父坐标offsetParent
系统 2019-08-12 09:30:04 2619
Centreon+nagios+ndoutils安装2013-09-2519:42:44标签：centreon原创作品，允许转载，转载时请务必以超链接形式标明文章原始出处、作者信息和本声明。否则将追究法律责任。http://wushank.blog.51cto.com/3489095/1301789一、前言centreon是开源的IT监控软件，由法国人于2003年开发，最初名为Oreon，并于2005年正式更名为centreon。centreon作为nag
系统 2019-08-12 09:27:04 2619
--==================--Oracle分区表--==================一、分区表：随着表的不断增大，对于新纪录的增加、查找、删除等(DML)的维护也更加困难。对于数据库中的超大型表，可通过把它的数据分成若干个小表，从而简化数据库的管理活动。对于每一个简化后的小表，我们称为一个单个的分区。对于分区的访问，我们不需要使用特殊的SQL查询语句或特定的DML语句，而且可以单独的操作单个分区，而不是整个表。同时可以将不同分区的数据放置
系统 2019-08-12 01:53:54 2619
开发环境：System：WindowsWebBrowser：IE6+、Firefox3+JavaEEServer：tomcat5.0.2.8、tomcat6IDE：eclipse、MyEclipse8FlexIDE：FlashBuilder4BlazeDS：4.5开发依赖库：JavaEE5、blazeDS4.5Email：hoojo_@126.comBlog：http://blog.csdn.net/IBM_hoojohttp://hoojo.cnblog
系统 2019-08-12 01:33:45 2619
多站点多端口
系统 2019-08-12 01:33:25 2619
http://spaces.msn.com/dingy/blog/cns!2F24B9E66A542581!327.entryVIM中常用的替换模式总结。1，简单替换表达式替换命令可以在全文中用一个单词替换另一个单词：:%s/four/4/g”%”范围前缀表示在所有行中执行替换。最后的“g”标记表示替换行中的所有匹配点。如果仅仅对当前行进行操作，那么只要去掉%即可如果你有一个象“thirtyfour”这样的单词，上面的命令会出错。这种情况下，这个单词会被替
系统 2019-08-12 01:33:00 2619
Q:先是安装了dotnetnuke04.05.03安装包中文增强版，安装成功后，能够进入系统设置。但是看到的是英文的界面。然后到菜单的admin－languages发现只有一种语言选择，就是英语。于是下载dotnetnuke04.05.03简体中文语言包-完整安装版，解压后，再进入系统设置admin－languages－InstallLanguagePack，选择刚才解压目录的Manifest.xml，点击“installlanguagespack”，提示
系统 2019-08-12 01:32:38 2619
Tomcat6.18版本:apache-tomcat-6.0.18Why每个web客户端请求对于服务器端来说就一个单独的线程，客户端的请求数量增多将会导致线程数就上去了，CPU就忙着跟线程切换。而NIO则是使用单线程(单个CPU)或者只使用少量的多线程(多CPU)来接受Socket，而由线程池来处理堵塞在pipe或者队列里的请求.这样的话，只要OS可以接受TCP的连接，web服务器就可以处理该请求。大大提高了web服务器的可伸缩性。大家都听说了在Apach
系统 2019-08-12 01:32:23 2619
mctop:监视Memcache流量—LinuxTOYmctop:监视Memcache流量2012-12-20ToyPostedinAppsRSSmctop与top相似，主要用于监视Memcache的流量，包括key的调用次数、对象存储大小、每秒的请求数、以及消耗的网络带宽等。mctopmctop的源代码可从GitHub获取。{viaOneThingWell}mctop:监视Memcache流量—LinuxTOY
系统 2019-08-12 01:31:59 2619
最近一直在看文本挖掘这块儿，看了许多机器学习相关的资料，在这里做个笔记分享给大家，有供自己日后学习浏览。码字不易，喜欢请点赞！！！这篇推文主要介绍Python实现SVM的案例，后期会更新加强版。这里主要讲的是使用Python的Sklearn包实现SVM样本分类，而不包括SVM的理论推导，我在看SVM的理论的时候看了很多网上的博客，有很多都写的不错，这里推荐，July写的支持向量机通俗导论（理解SVM的三层境界），而且作者将其制作成了pdf版本，可以下载下来
系统 2019-09-27 17:56:32 2618
