最近的项目需要计算一个游戏对象在一个游戏场景中的位置及路径。比如让一个巡警在两点之间来回巡逻、让一头驴围着磨盘转、让一条小狗跟随主人行走……如果手工做这些运算未免太麻烦，jME这个开源框架能够解决这个问题。我也是刚刚接触jME和3D，希望在这里能和大家一起研究。jME是什么东西呢？OpenSource是这么介绍的：jME(jMonkeyEngine)是一个基于场景图(scenegraph)、高性能的图形API。jME设计的思想主要来源于DavidEberl
系统 2019-08-29 23:26:38 3326
采用Asp.net的定时处理方式，在WEB服务器层处理业务核心处理就是System.Threading.Timer。这个定时类可以用于在后台定时执行用户提交操作，它的使用方法：System.Threading.TimerCallbackt=newSystem.Threading.TimerCallback(你的处理方法);System.Threading.Timert=newSystem.Threading.Timer(t,null,1000,5000);
系统 2019-08-29 22:23:10 3326
效果如图：yaosansi
系统 2019-08-29 22:04:28 3326
oracle分区表1.表空间及分区表的概念表空间：是一个或多个数据文件的集合，所有的数据对象都存放在指定的表空间中，但主要存放的是表，所以称作表空间。分区表：当表中的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表。2.表分区的具体作用Oracle的表分区功能通过改善可管理性、性
系统 2019-08-12 01:54:39 3326
本文纯属个人见解，是对前面学习的总结，如有描述不正确的地方还请高手指正~一、配置YUM仓库修改原始的yum仓库配置：vim/etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo在[base]和[updates]节（section）分部的尾部入插一行：exclude=postgresql*用以取消从默许仓库安装和更新PostgresQL。二、下载和安装PGDGRPM件文注：本例子为在CentOS6.332-bit上安装PostgrSQL9.11、
系统 2019-08-12 01:54:26 3326
前言自由百科全书不仅仅应当可以自由编写，而更应该可以自由获得。DBpedia对Wikipedia的数据变成LinkedData形式，使得机器也能读懂并自由获得这些数据。本文的主要目的是利用Javascript从DBpedia中获取我们想要的数据。对LinkedData不太了解的请参考：关联数据入门——RDF。SPARQLTryingtousetheSemanticWebwithoutSPARQLisliketryingtousearelationaldat
系统 2019-08-12 01:33:24 3326
YouAsked(JumptoTom'slatestfollowup)HiTom,IamusingWintNT,Oracle8i(server)andClanguage.Mygoaliscalling'c'routinethrustoredprocedure.ForthatIhadmadeneccesarysteps.IhadmodifiedTnsnamesandlistenerentryasfollows.Tnsnamesentry-----------
系统 2019-08-29 22:03:14 3325
数据挖掘有关术语(Glossary)人工神经网络(ArtificialNeuralNetworks)一种非线性预测模型，通过训练和在结构上模仿生物神经网络来学习。分类和衰退树(CARTClassificationandRegressionTrees)一种用于数据集分类决策树技术。它提供一套也可用于一个新的未分类的数据集的规则，以预测哪些记录将有一个给定的结果。通过创建一个两路分化对一个数据集进行分段。较CHAID技术，它需要较少的数据准备。正方自动交互发现
系统 2019-08-12 01:33:16 3325
找到你要随主系统启动的虚拟机的配置文件，如我的为D:\Eduoaserver\WindowsServer2003EnterpriseEdition.vmx右键创建一个快捷方式，将这个快捷加入到启动菜单，OK当然你也可以将下面的代码存为批处理文件，将这个批处理文件加到启动菜单即可记得路径哦cdC:\ProgramFiles\VMware\VMwareWorkstation\vmware.exe-x"D:\Eduoaserver\WindowsServer20
系统 2019-08-12 01:32:30 3325
这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13]，该文章的基本思想很简单，但是其聚类效果却兼具了谱聚类(SpectralClustering)[11,14,15]和K-Means的特点，着实激起了我的极大的兴趣，该聚类算法主要是基于两个基本点：聚类中心的密度高于其临近的样本点的密度聚类中心与比其密度还高的聚类中心的距离相对较大基于这个思想，聚类过程中的聚类中心数目可以很直观的选取，离群点也能被自动检
系统 2019-08-12 01:32:30 3325
