如果有了解过python中的列表和元组，你可能会知道相对于列表，元组是不可变的，也就是说元组中的数据不能随意更改。除了列表是用中括号表示而元组是用小括号表示之外，这两种数据类型好像并没有什么不同，都是用来存放一系列的数据，事实真是如此吗？a=[1,3,5,7,'a']b=(1,3,5,7,'b')#现在改变b中的值b[2]=4TypeErrorTraceback(mostrecentcalllast)in()45#现在改变b中数据的值---->6b[2]=
系统 2019-09-27 17:52:59 2173
方法1（推荐）：在Python中，False,0,’’,[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。方法2：调用len方法，查看元素个数是否为0。此方法效率较低。方法3：让解释器再生成一个空列表，并将这个空列表与list_temp进行比较。此方法效率最低。list_temp=[]print('方法1（推荐）：在Python中，False,0,'',[],{},()都视为假，因此可以直接进行逻辑运算。此方法效率最高。')iflist_
系统 2019-09-27 17:52:58 2173
A：西米喜欢健身B：超超不爱健身，喜欢打游戏step1:分词A：西米／喜欢／健身B：超超／不／喜欢／健身，喜欢／打／游戏step2:列出两个句子的并集西米／喜欢／健身／超超／不／打／游戏step3:计算词频向量A：[1,1,1,0,0,0,0]B：[0,1,1,1,1,1,1]step4:计算余弦值余弦值越大，证明夹角越小，两个向量越相似。step5:python代码实现importjiebaimportjieba.analysedefwords2vec(
系统 2019-09-27 17:52:29 2173
test.pyfromflaskimportFlask,gfromflask_restfulimportreqparse,Api,Resourcefromflask_httpauthimportHTTPTokenAuth#Flask相关变量声明app=Flask(__name__)api=Api(app)#RESTfulAPI的参数解析--put/post参数解析parser_put=reqparse.RequestParser()parser_put.a
系统 2019-09-27 17:51:12 2173
使用Scribus的Python脚本编写器功能，开发一个显示RGB色谱的3D立方体。当我决定这个夏天要玩色彩游戏时，我想到通常色彩都是在色轮上描绘的。这些色彩通常都是使用色素而不是光，并且你失去了任何对颜色亮度或光度变化的感觉。作为色轮的替代，我想在立方体表面使用一系列图形来显示RGB频谱。色彩的RGB值将在具有X、Y、Z轴的三维图形上展示。例如，一个平面将会保持B（蓝色）为0，其余的坐标轴将显示当我将R（红色）和G（绿色）的值从0绘制到255时发生的情况
系统 2019-09-27 17:50:33 2173
1.读取文件；2.获得想要的数据内容：日期、最低温、最高温3.绘制图形。x轴：日期；y轴:温度变化。defread_weather_file():"""读取文件，提取内容"""files=open("./weather/weather.json","r",encoding="utf-8")weather_content=files.read()#print("天气信息：",weather_content)#print(type(weather_conten
系统 2019-09-27 17:50:02 2173
在做自动化测试时，遇到两种情况需要判断usb是否已连接上（注，本文仅针对用adb命令来control手机）一种是在开测时（前提是同时要测试多台),希望等待所有设备usb全部识别后同时进行测试。对于这一种，当然是可以另开一个窗口不断的输入adbdevices来检测，但不够AI。一种是在测试过程中有时usb会自动断开，这时如果不判断usb是否有重新连接的话，则测试还会往下执行，测试指定是失败的。第一种情况：其思路还是要利用adbdevices来不断的获取当前已
系统 2019-09-27 17:49:57 2173
要了解NumericalPython软件包的第一件事情是，NumericalPython不会让您去做标准Python不能完成的任何工作。它只是让您以快得多的速度去完成标准Python能够完成的相同任务。实际上不仅仅如此；许多数组操作用Numeric或者Numarray来表达比起用标准Python数据类型和语法来表达要优雅得多。不过，惊人的速度才是吸引用户使用NumericalPython的主要原因。其实，NumericalPython只是实现了一个新的数据
系统 2019-09-27 17:49:51 2173
Python的sys模块提供访问解释器使用或维护的变量，和与解释器进行交互的函数。通俗来讲，sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，用于操控python运行时的环境。#!/usr/bin/envpython__author__="lrtao2010"#python3.7sys模块#sys模块负责程序与python解释器的交互，提供了一系列的函数和变量，#用于操控python运行时的环境。#sys.argv接收命令行参数，生成
系统 2019-09-27 17:47:24 2173
前言Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。例子importtimedeffunc1():sum=0foriinrange(1000000):sum+=ideffunc2():time.sleep(10)func1()func2()运行python-mcProfiledel.py运行结果结果分析执行了6个函数，总共花费了10
系统 2019-09-27 17:47:15 2173
