获取DataFrame虽然是一个比较简单的操作，但是有时候到手边就是写不出来，所以在这里总结记录一下：1.链表推倒式data=pd.read_csv('data/ReceiptcodeJanuaryminutetradingvolume.csv')print([columnforcolumnindata])#打印结果['COUNT','SUCC','FAIL','WAITPAY','SUCCRatio','time']2.通过columns字段获取，返回一
系统 2019-09-27 17:49:32 2131
threadpoolmakeRequests的原型如下defmakeRequests(callable_,args_list,callback=None,exc_callback=_handle_thread_exception)，可以看出第一个参数是线程将要启动任务函数，第二个是要传个任务函数的参数列表，第三个是回调函数，可以用于收集任务结束后的结果或者环境清理args_list中每一项要么是一个单独的变量，要么是一个2个元素的元组，该元组第1项是位置参
系统 2019-09-27 17:49:19 2131
该方是基于uiautomator2如下版本进行验证的：PSC:\windows\system32>pipshowuiautomator2Name:uiautomator2Version:1.2.2Summary:PythonWrapperforAndroidUiAutomator2testtoolHome-page:https://github.com/codeskyblue/uiautomator2Author:codeskyblueAuthor-ema
系统 2019-09-27 17:48:19 2131
阅读目录tcp协议：流式协议（以数据流的形式通信传输）、安全协议（收发信息都需收到确认信息才能完成收发，是一种双向通道的通信）tcp协议在OSI七层协议中属于传输层，它上承用户层的数据收发，下启网络层、数据链路层、物理层。可以说很多安全数据的传输通信都是基于tcp协议进行的。为了让tcp通信更加方便需要引入一个socket模块（将网络层、数据链路层、物理层封装的模块），我们只要调用模块中的相关接口就能实现传输层下面的繁琐操作。简单的tcp协议通信模板：（需
系统 2019-09-27 17:47:19 2131
在python中有很多字符串连接方式，今天就在这里具体总结一下：①.最原始的字符串连接方式：str1+str2②.python新字符串连接语法：str1,str2③.奇怪的字符串方式：str1str2④.%连接字符串：‘name:%s;sex:'%('tom','male')⑤.字符串列表连接：str.join(some_list)下面具体分析一下：第一种，想必只要是有编程经验的人，估计都知道，直接用“+”来连接两个字符串：'Jim'+'Green'='J
系统 2019-09-27 17:46:32 2131
文章目录一.爬虫简介二.简单爬虫架构三.URL管理器3.1url管理器应具有的最小功能：3.2实现方式四.网页下载器4.1urllib简单的获取一个网页。4.2使用Request4.3添加特殊情景的处理五.网页解析器5.1安装beautifulsoup45.2beautifulsoup语法5.3示例代码：六.完整实例6.1分析目标为什么是轻量级爬虫？因为复杂的爬虫需要考虑的场景和问题非常的多，比如有些网页需要登录后才能访问、而有些网页使用javascrip
系统 2019-09-27 17:46:04 2131
前言由于笔者近期的研究课题与图像后处理有关，需要通过图像处理工具对图像进行变换和处理，进而生成合适的训练图像数据。该系列文章即主要记录笔者在不同的环境下进行图像处理时常用的工具和库。在Python环境下，对图像的处理笔者主要使用Pillow库，主要操作包括对图像的读取、存储和变换等。实际应用中，Pillow中提供的Image模块适合对图像整体进行变换处理操作。注：以下介绍仅包括对应模块和函数的基础用法，故而在介绍时省略了部分参数和选项，更完备的用法和介绍可
系统 2019-09-27 17:45:53 2131
问题背景：同一个python脚本项目同时处理elasticseach6.2.1.和elasticseach5.1.1中存储的数据解决因为包冲突带来的问题解决思路：开一个python虚拟环境python安装虚拟环境：https://www.jianshu.com/p/4c898236cf35.3、创建虚拟环境mkvirtualenves5附：切换虚拟环境：workones5退出虚拟环境：deactivate4、查看当前虚拟环境安装的插件piplist5、py
系统 2019-09-27 17:45:40 2131
1.查找图像中出现的人脸代码示例：#导入face_recognition模块importface_recognition#将jpg文件加载到numpy数组中image=face_recognition.load_image_file(“your_file.jpg”)#查找图片中人脸（上下左右）的位置，图像中可能有多个人脸#face_locations的值类似[(135，536，198，474),()]Face_locations=face_recognit
系统 2019-09-27 17:38:24 2131
1.使用测量工具，量化性能才能改进性能，常用的timeit和memory_profiler，此外还有profile、cProfile、hotshot等，memory_profiler用了psutil，所以不能跟踪cpython的扩展；2.用C来解决费时的处理，c是效率的代名词，也是python用来解决效率问题的主要途径，甚至有时候我都觉得python是c的完美搭档。常用的是Cython，直接把py代码c化然后又能像使用py包一样使用，其次是ctypes，效
系统 2019-09-27 17:37:43 2131
