不论什么语言，我们都需要注意性能优化问题，提高执行效率。选择了脚本语言就要忍受其速度，这句话在某种程度上说明了Python作为脚本语言的不足之处，那就是执行效率和性能不够亮。尽管Python从未如C和Java一般快速，但是不少Python项目都处于开发语言领先位置。Python很简单易用，但大多数人使用Python都知道在处理密集型cpu工作时，它的数量级依然低于C、Java和JavaScript。但不少第三方不愿赘述Python的优点，而是决定自内而外提
系统 2019-09-27 17:45:40 1723
Python2中编码相关的问题很是让人蛋疼，特别是中文字符。比如本文所述的中文网页GBK编码的诡异问题。现象例如：盲录�氓��，其实网页里面正常的应该是会员分析接着上面的例子，会员这部分乱码通过repr()函数求值得到如下结果\xc3\xa4\xc2\xbc\xc2\x9a\xc3\xa5\xc2\x91\xc2\x98使用type()函数求值得到的结果为unicodeeval(repr())出来值为盲录�氓��通过查表上述6个汉字对应c3a4c2bcc2
系统 2019-09-27 17:45:40 1723
1.文件的读取和显示方法1：复制代码代码如下:f=open(r'G:\2.txt')printf.read()f.close()方法2：复制代码代码如下:try:t=open(r'G:\2.txt')printt.read()finally:ift:t.close()方法3：复制代码代码如下:withopen(r'g:\2.txt')asg:forlineing:printlinepython虽然每次打开文件都要关闭，但是可能会由于异常导致未关闭，因此我们
系统 2019-09-27 17:45:38 1723
一.语法列表解析式是将一个列表（实际上适用于任何可迭代对象（iterable））转换成另一个列表的工具。在转换过程中，可以指定元素必须符合一定的条件，才能添加至新的列表中，这样每个元素都可以按需要进行转换。好处：1.简洁2.高效其实列表解析式并不是必须的，因为它能完成的工作都能够通过for循环完成，但是列表解析式比手动的for循环语句运行得更快(往往速度快一倍)，因为它们的迭代在解释器内部是以C语言的速度执行的，而不是以手动的Python代码执行的，特别是
系统 2019-09-27 17:45:29 1723
这次要为我的python程序加上数据库，主要是实现从mysql中查询出数据并在页面上显示出来。首先是mysql的配置文件config.pyhost="127.0.0.1"user="root"password=""charset="utf8"database="service"port=3306然后是从数据库中读取数据的aService.pyimportMySQLdbimportsysimportconfigclassAService(object):de
系统 2019-09-27 17:45:28 1723
1.安装ubuntu有uwsgi的ppa：add-apt-repositoryppa:stevecrozz/ppaapt-getupdateapt-getinstalluwsgi2.用uwsgi代替mod_wsgiNginx的整体配置这里不说了，假设已经明白Nginx的基本配置，那么uwsgi就类似这么配置：location/{includeuwsgi_paramsuwsgi_pass127.0.0.1:9090}再比如django就是：.......fr
系统 2019-09-27 17:38:46 1723
前言因为有一些网站需要每日检查是否有问题，所以需要一个报警监控的机制，这个需要你指定你发送的邮箱和你接收的邮箱，就可以做到对网站自动监控了。这里用的是python3.5需要安装的插件:1、smtplib:发邮件需要用到2、pycurl:访问网站时会需要用到3、linecache:在读取txt网站清单时需要用到具体思路:python程序从txt里面批量读取到网站的信息,通过Curl.py模拟浏览器去访问网站,并且把访问的结果写入到以自己的网站名称-日期.tx
系统 2019-09-27 17:38:41 1723
实例如下：#环境:python3.xdefgetExportDbSql(db,index):#获取导出一个数据库实例的sql语句sql='mysqldump-u%s-p%s-h%s-P%d--default-character-set=utf8--databasesmu_ins_s%s>%s.s%d.mu_ins_%d.sql'%(db['user'],db['pwd'],db['host'],db['port'],index,db['server'],i
系统 2019-09-27 17:38:36 1723
心血来潮写了个多线程抓妹子图，虽然代码还是有一些瑕疵，但是还是记录下来，分享给大家。Pic_downloader.py#-*-coding:utf-8-*-"""CreatedonFriAug0717:30:582015@author:Dreace"""importurllib2importsysimporttimeimportosimportrandomfrommultiprocessing.dummyimportPoolasThreadPooltype
系统 2019-09-27 17:38:32 1723
如果直接对大文件对象调用read()方法，会导致不可预测的内存占用。好的方法是利用固定长度的缓冲区来不断读取文件内容。即通过yield。在用Python读一个两个多G的txt文本时，天真的直接用readlines方法，结果一运行内存就崩了。还好同事点拨了下，用yield方法，测试了下果然毫无压力。咎其原因，原来是readlines是把文本内容全部放于内存中，而yield则是类似于生成器。代码如下：defopen_txt(file_name):withope
系统 2019-09-27 17:38:24 1723
