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python os模块的使用

文章目录获取当前决定路径os.getcwd()获取路径下的所有文件名和路径名os.listdir()创建文件夹os.makedirs()删除文件夹os.remove()获取文件的绝对路径os.path.abspath("init.py")判断指定路径或者文件是否存在os.path.exists()将文件路径和文件组成一个完成的路径os.ptah.join()获取当前决定路径os.getcwd()paths=os.getcwd()print(paths)#D

系统 2019-09-27 17:48:26 2062

Python

Python编写生成验证码的脚本的教程

在web开发中经常用到验证码,为了防止机器人注册或者恶意登陆和查询等,作用不容小觑但是验证码其实不是一个函数就能搞定的,它需要生成图片和水印,其实每种语言都有相关的函数生成图片和文字水印。包括我熟悉的php,呵呵,今天主要来分享如何用python生成验证码。python生成验证码主要用到如下模块:Image,ImageDraw,ImageFont,ImageFilter和随机数生成模块Random。代码如下:#!/usr/bin/envpython#cod

系统 2019-09-27 17:48:19 2062

Python

python文字转图片

fromPILimportImage,ImageFont,ImageDrawdefCreateImg(text):fontSize=30liens=text.split('\n')print(len(liens))im=Image.new("RGB",(480,len(lines)*(fontSize+5)),(255,0,0))dr=ImageDraw.Draw(im)fontPath=r"C:\Windows\Fonts\STKAITI.TTF"#fo

系统 2019-09-27 17:48:05 2062

Python

linux安装python3环境

闲来无事,想看看python,网上看了一下教程,好像入门问题不大,那就说干就干。先大概了解一下python的语法。传送门:https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html最基础的语法啊,balabala一堆,反正先看下,了解一下。然后就是来搭建一下环境,网上看了一下,linux如何搭建python环境,一看吓一跳,linux本身自带python运行环境。这么刺激的嘛,赶紧打开我的linux,先瞅瞅:终端下

系统 2019-09-27 17:47:45 2062

Python

可能是最全面的 Python 字符串拼接总结

来源:枫恋寒链接:https://segmentfault.com/a/119000001.png"font-size:12px;">在Python中字符串连接有多种方式,这里简单做个总结,应该是比较全面的了,方便以后查阅。加号连接第一种,通过+号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>a+b'helloworld'逗号连接第二种,通过,逗号的形式:>>>a,b='hello','world'>>>print(a,b)helloworld

系统 2019-09-27 17:47:09 2062

Python

2019 版_Python 常见的 170 道面试题全解析:编码规范

原文链接:https://gitbook.cn/books/5cfdc7e67d79973578df3426/index.html7.什么是PEP8?8.了解Python之禅么?9.了解docstring么?10.了解类型注解么?11.例举你知道Python对象的命名规范,例如方法或者类等12.Python中的注释有几种?13.如何优雅的给一个函数加注释?14.如何给变量加注释?15.Python代码缩进中是否支持Tab键和空格混用。16.是否可以在一句i

系统 2019-09-27 17:46:40 2062

Python

总结的几个Python函数方法设计原则

在任何编程语言中,函数的应用主要出于以下两种情况:1.代码块重复,这时候必须考虑用到函数,降低程序的冗余度2.代码块复杂,这时候可以考虑用到函数,增强程序的可读性当流程足够繁杂时,就要考虑函数,及如何将函数组合在一起。在Python中做函数设计,主要考虑到函数大小、聚合性、耦合性三个方面,这三者应该归结于规划与设计的范畴。高内聚、低耦合则是任何语言函数设计的总体原则。1.如何将任务分解成更有针对性的函数从而导致了聚合性2.如何设计函数间的通信则又涉及到耦合

系统 2019-09-27 17:45:56 2062

Python

python 捕获shell脚本的输出结果实例

importsubprocessoutput=Popen(["mycmd","myarg"],stdout=PIPE).communicate()[0]importsubprocessp=subprocess.Popen(['ls','-a'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE)out,err=p.communicate()printout#workonUnix/Linuxonlyimportcom

系统 2019-09-27 17:45:26 2062

Python

以Python代码实例展示kNN算法的实际运用

邻近算法,或者说K最近邻(kNN,k-NearestNeighbor)分类算法是数据挖掘分类技术中最简单的方法之一。所谓K最近邻,就是k个最近的邻居的意思,说的是每个样本都可以用它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核心思想是如果一个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的大多数属于某一个类别,则该样本也属于这个类别,并具有这个类别上样本的特性。该方法在确定分类决策上只依据最邻近的一个或者几个样本的类别来决定待分样本所属的类别。kNN方法在类别决策时,只与极

系统 2019-09-27 17:38:02 2062

Python

python简单实现刷新智联简历

python来写一个试试吧,这里使用了cPAMIE模块,代码如下:代码fromcPAMIEimportPAMIEie=PAMIE("www.zhaopin.com")ie.textBoxSet("loginname",'你的用户名')#给loginname文本框赋值ie.textBoxSet("password","密码")#给password文本框赋值ie.buttonClick("login_button_1")#点击登录按钮ie.linkClick(

系统 2019-09-27 17:37:43 2062