一、腾讯语音合成介绍腾讯云语音合成技术（TTS）可以将任意文本转化为语音，实现让机器和应用张口说话。腾讯TTS技术可以应用到很多场景，比如，移动APP语音播报新闻；智能设备语音提醒；依靠网上现有节目或少量录音，快速合成明星语音，降低邀约成本；支持车载导航语音合成的个性化语音播报。（废话一大堆）。。。二、腾讯语音合成pythonSDK文档安装PythonSDK前，先获取安全凭证。在第一次使用云API之前，用户首先需要在腾讯云控制台上申请安全凭证，安全凭证包括
系统 2019-09-27 17:52:28 2179
字典是键/值对构成的集合，字典通过大括号来创建，字典的键是字符串，而值可以是任何数据对象。字典有两个重要的特征：字典是无序的，字典项没有特定的顺序，只能通过键来获取值；字典是可变的，支持原处修改键的值；字典是作为散列表来实现的，可增长，搜索非常快速；和列表一样，字典存储的是对象的引用，不是拷贝。创建字典创建空的字典：>>>d={}创建包含两个项目的字典：>>>d={'name':'vic','age':28}创建包含嵌套类型的字典：>>>d={'stude
系统 2019-09-27 17:52:13 2179
1.index方法list_a=[12,213,22,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:01234如果列表的没有重复的话那么用index完全可以的,那么如果列表中的元素有重复的呢?list_a=[12,213,22,2,2,22,2,2,32]forainlist_a:print(list_a.index(a))结果:012332338很显然结果不是你想要的!!!那么就看第二种方法>2.enumerate
系统 2019-09-27 17:50:58 2179
目录1.从json文件读取数据2.将数据写入json文件方法一：使用dump()函数方法二：使用dumps()函数完整代码流程json文件Python脚本运行结果控制台base1.jsonbase2.json1.从json文件读取数据使用load()函数获取json文件中的数据，并转换为Python的内置数据类型（列表或字典）。下面自定义的函数read_json_file()实现了读取json文件数据的功能：defread_json_file(url):"
系统 2019-09-27 17:49:56 2179
Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。如下实例：tup1=('physics','chemistry',1997,2000)tup2=(1,2,3,4,5)tup3="a","b","c","d"创建空元组tup1=()元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号tup1=(50,)元组与字符串类似，下标索引从0开始，可以进行截取，组合等。
系统 2019-09-27 17:49:55 2179
本人最近在研究机器学习方面的知识，要运用unet来实现医学图像分割，本文是为了实现unet代码而做的前期准备工作，综合网上的经验与自身的实践最终选择了keras+tensorflow-gpu来跑unet代码，下面是我安装tensoflow-gpu的整个过程，记录下来方便以后查阅。目录1.安装anaconda2.创建虚拟环境并安装python3.63.安装tensorflow-gpu3.1安装前奏——CUDA和cuDNN3.1.1下载CUDA3.1.2cuD
系统 2019-09-27 17:49:51 2179
我们通过模拟随机漫步可以说明如何运用数组运算。通过内置的random模块以纯Python的方式实现1000步的随机漫步根据前100个随机漫步值生成的折线图，plt.plot(walk[:100])随机漫步中各步的累计和，可以用一个数组运算来实现。因此，我用np.random模块一次性随机产生1000个“掷硬币”结果（即两个数中任选一个），将其分别设置为1或－1，然后计算累计和我们就可以沿着漫步路径做一些统计工作了，比如求取最大值和最小值假设我们想要知道本次
系统 2019-09-27 17:49:14 2179
目录一、单元开篇二、计算思维与程序设计2.1计算思维2.1.1第3种人类思维特征2.1.2抽象和自动化2.1.3计数求和：计算1-100的计数和2.1.4圆周率的计算2.1.5汉诺塔问题2.1.6天气预报2.1.7量化分析2.1.8抽象问题的计算过程，利用计算机自动化求解2.2计算思维与程序设计三、计算生态与Python语言3.1计算生态3.2计算生态与Python语言3.3计算生态的价值3.4计算生态的运用四、用户体验与软件产品4.1用户体验4.2提高用
系统 2019-09-27 17:47:50 2179
我每个月都要读一本书写一个书评，平时写书评用的插图都是在网上找的图，前段时间觉得这样不够炫酷要做一点炫酷的东西。最开始的想法是提取小说中的高频词做成词云，实践下来发现效果并不理想，主要是有吸引力的词汇太少并不能突出这本书的特点；于是想到用爬虫爬取评论来提取关键词，试验下来发现效果不错。有了思路接下来要看怎么实现了，由于我本人是写java语言的，而java语言上并没有很好词云工具，于是自然想到了python。python我并不是很熟悉，完成这个小程序也遇到了
系统 2019-09-27 17:47:48 2179
复制代码代码如下:importosimportcodecsfilenames=os.listdir(os.getcwd())out=file("name.txt","w")forfilenameinfilenames:out.write(filename.decode("gb2312").encode("utf-8"))out.close()将执行文件的当前目录及文件名写入到name.txt文件中，以utf-8格式保存如果采用ANSI编码保存，用如下代码写
系统 2019-09-27 17:46:20 2179
