1.reload（）函数Python2：reload()函数封装在sys模块中，使用时：importsysreload()Python3：reload（）不再封装在sys模块中，而是importlib,使用方式如下：importimportlibimportyourfilereload('yourfile')注意：使用reload()函数时需要import你的文件参考文章：https://blog.csdn.net/heifan2014/article/d
系统 2019-09-27 17:50:49 2141
前言Python字典update(）方法用于更新字典中的键/值对，可以修改存在的键对应的值，也可以添加新的键/值对到字典中。语法格式d.update(e)参数说明将e中键-值对添加到字典d中，e可能是字典，也可能是键-值对序列。详见实例。返回值该方法没有任何返回值。实例以下实例展示了update()方法的使用方法：d={‘one':1,'two':2}d.update({‘three':3,'four':4})#传一个字典print(d)d.update(
系统 2019-09-27 17:50:31 2141
废话不多说，直接上代码...#用递归实现2分查找的算法，#以从列表a=[1,3,4,6,7,8,9,11,15,17,19,21,22,25,29,33,38,69,107]#查找指定的值defcal(li,item):#传入列表和需要查询的值print(li,item)ifnotli:#每次传入都要为一个新生成的列表returnFalsemixid=len(li)//2#获取列表长度每次对半分后进行判断大小ifitem==li[mixid]:#如果传入的
系统 2019-09-27 17:50:18 2141
JSON(JavaScriptObjectNotation)是一种轻量级的数据交换格式，它基于ECMAScript的一个子集。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换格式，易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，在接口数据开发和传输中非常常用。Python3中我们利用内置模块json解码和编码JSON对象。json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、loaddumps把数据类型转换成字符串dump把数
系统 2019-09-27 17:50:16 2141
原文链接：https://mp.csdn.net/postedit/98593105有人说，随着AI和大数据的兴起，Python变得越来越强了，它语言简洁、开发效率高、可移植性强，并且可以和其他编程语言（比如C++）轻松无缝衔接Python学习方法Python入门细读！（内附python教程分享）https://edu.csdn.net/topic/python115?utm_source=blog08所以，很多程序员把Python当作第一语言来学习，单在
系统 2019-09-27 17:50:15 2141
s与==区别：is用于判断两个变量引用对象是否为同一个，==用于判断引用变量的值是否相等。aisb相当于id(a)==id(b)，id()能够获取对象的内存地址。如果a=10;b=a;则此时a和b的内存地址一样的;但当a=[1,2,3];另b=a[:]时，虽然a和b的值一样，但内存地址不一样。如果此时定义a=10、b=10,然后再对比aisb会发现返回的结果是True，这是因为在Python中会实现创建一个小型的整形池，范围为[-5,256]，为这些整形开
系统 2019-09-27 17:49:44 2141
在python自动化中，经常会遇到对数据文件的操作，比如添加多名员工，但是直接将员工数据写在python文件中，不但工作量大，要是以后再次遇到类似批量数据操作还会写在python文件中吗？应对这一问题，可以将数据写excel文件，针对excel文件进行操作，完美解决。本文仅介绍python对excel的操作安装xlrd库xlrd库官方地址：https://pypi.org/project/xlrd/pipinstallxlrd笔者在安装时使用了pip3in
系统 2019-09-27 17:49:41 2141
self代表类的实例，而非类类的方法与普通的函数只有一个特别的区别——它们必须有一个额外的第一个参数名称,按照惯例它的名称是self。从执行结果可以很明显的看出，self代表的是类的实例，代表当前对象的地址，而self.class则指向类。self不是python关键字，我们把他换成其他也是可以正常执行的:classTest:def__init__(runoob):runoob.a='a'defprt(runoob):print(runoob.a)t=Te
系统 2019-09-27 17:48:04 2141
python多线程效率在一台8核的CentOS上，用python2.7.6程序执行一段CPU密集型的程序。importtimedeffun(n):#CPU密集型的程序while(n>0):n-=1start_time=time.time()fun(10000000)print('{}s'.format(time.time()-start_time))#测量程序执行时间测量三次程序的执行时间，平均时间为0.968370994秒。这就是一个线程执行一次fun(
系统 2019-09-27 17:47:58 2141
标题python基础题~九九乘法表forxinrange(1,10):forjinrange(1,x+1):print('{0}*{1}={2}'.format(x,j,x*j),end='\t')print()1*1=12*1=22*2=43*1=33*2=63*3=94*1=44*2=84*3=124*4=165*1=55*2=105*3=155*4=205*5=256*1=66*2=126*3=186*4=246*5=306*6=367*1=77*2
系统 2019-09-27 17:47:42 2141
