os模块描述：python标准库中的一个用于访问操作系统功能的模块。作用：用来实现跨平台访问常用操作：os.sep系统路径的分隔符>>>importos>>>os.sep'/'#windows上运行结果为：\\#windows上的pycharm运行结果为：\#Linux运行结果为：/os.linesep输出当前平台使用的行终止符>>>importos>>>os.linesep'\n'os.environ获取系统环境变量os.getcwd()获取当前工作路径
系统 2019-09-27 17:56:35 2151
PythonHTTP客户端自定义Cookie实现实例几乎所有脚本语言都提供了方便的HTTP客户端处理的功能，Python也不例外，使用urllib和urllib2可以很方便地进行HTTPGET和POST等各种操作。并且还允许以类似于插件的形式加入一些handler，来定制request和response，比如代理的支持和cookie的支持都是这样添加进来的。具体来说，通过如下方式构造一个opener：opener=urllib2.build_opener(
系统 2019-09-27 17:55:51 2151
这几天和几个朋友以各种途径讨论过OOP的相关问题，他们是：令狐虫、Frank、晋剑、小冯大家对OOP有不同看法，所谓工程派和学院派看法不一致。从应用的角度看，工程派的观点是值得推荐的，那就是：不用太在意内部是怎么工作的，只要能够解决眼下的问题即可。但是，对于学习者而言，如果仅仅停留在工程派的层面（特别提醒，上述几位朋友都是工程派的大侠，他们可不是简单地能够使用，其实是更高层次的“无招胜有招”），学习者可能感觉有点不透彻。所以，学习者，特别是初学者，要知道一
系统 2019-09-27 17:55:20 2151
importhashlibclassMd5_enc():def__init__(self,key="cxj"):self.key=keyself.maker=hashlib.md5()defmd5_str(self,message):self.maker.update(bytes(self.key,encoding="utf-8"))self.maker.update(bytes(message,encoding="utf-8"))rel=self.mak
系统 2019-09-27 17:55:15 2151
本文实例讲述了Python函数装饰器原理与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：装饰器本质上是一个函数，该函数用来处理其他函数，它可以让其他函数在不需要修改代码的前提下增加额外的功能，装饰器的返回值也是一个函数对象。它经常用于有切面需求的场景，比如：插入日志、性能测试、事务处理、缓存、权限校验等应用场景。装饰器是解决这类问题的绝佳设计，有了装饰器，我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用。概括的讲，装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外
系统 2019-09-27 17:55:08 2151
主要逻辑是判断文件的最后修改时间与创建时间是否在秒级别上一致，此代码适用于Python2.importtimeimportos#ReadfimenameFileName='D:/scapegoat/xx.csv'#printfilecreationtimeprinttime.strftime('%Y-%m-%d%H:%M:%S',time.localtime(os.stat(FileName).st_ctime))#printfilemodifiedtim
系统 2019-09-27 17:54:41 2151
引言最近在刷面试题,所以需要看大量的Python相关的面试题，从大量的题目中总结了很多的知识，同时也对一些题目进行拓展了，但是在看了网上的大部分面试题不是很满意，一个是有些部分还是Python2的代码，另一个就是回答的很简单，有些关键的题目，也没有点出为什么，最重要的是还有一些复制粘贴根本就跑不通，这种相信大家深有体会吧，这样就导致我们可能需要去找其他人发的类似的教程。难受啊，所以我决定针对市面上大多的Python题目做一个分析，同时也希望大家尽可能的做到
系统 2019-09-27 17:54:17 2151
最近在学习Python，所谓好记性不如烂笔头故借这次学习机会做个笔记，方便今后快速再学习。以下是常见函数的使用说明：range函数该函数用于创建数列，根据参数个数不同对应不同的用法进行说明（1）range（a,b,c）三个参数时，表示创建一个从a~b-1的数组,每c个数取一个值。当c=1时，可省略c，即用法等同于(2)（2）range（x,y）两个参数时，表示创建一个从a~b-1的数组，一共b-a个元素。当x=0时，可省略y,用法等同于（1）（3）rang
系统 2019-09-27 17:53:51 2151
安装6.0.0版本##pipinstallelasticsearch==6.0.0#导包importjsonfromelasticsearchimportElasticsearch创建Index–PUT/news?prettyes=Elasticsearch(hosts="ip:port")#创建一个名为news的索引result=es.indices.create(index='news',ignore=400)print(result)#创建成功#{'
系统 2019-09-27 17:53:21 2151
本文借鉴于张广河教授主编的《数据结构》，对其中的代码进行了完善。从某源点到其余各顶点的最短路径Dijkstra算法可用于求解图中某源点到其余各顶点的最短路径。假设G=｛V，｛E｝｝是含有n个顶点的有向图，以该图中顶点v为源点，使用Dijkstra算法求顶点v到图中其余各顶点的最短路径的基本思想如下：使用集合S记录已求得最短路径的终点，初始时S={v}。选择一条长度最小的最短路径，该路径的终点w属于V-S，将w并入S，并将该最短路径的长度记为Dw。对于V-S
系统 2019-09-27 17:53:14 2151
